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[Redis知识体系] 一文全面总结Redis知识体系
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作者:@pdai
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♥Redis教程 - Redis知识体系详解♥
本系列主要对Redis知识体系进行详解。@pdai
知识体系
相关文章
首先,我们通过学习Redis的概念基础,了解它适用的场景。
- Redis入门 - Redis概念和基础
- Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统。可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景。支持网络,提供字符串,哈希,列表,队列,集合结构直接存取,基于内存,可持久化。
其次,这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的,所以我们需要学习它支持的数据类型;同时在redis优化中还需要对底层数据结构了解,所以也需要了解一些底层数据结构的设计和实现。
- Redis入门 - 数据类型:5种基础数据类型详解
- Redis所有的key(键)都是字符串。我们在谈基础数据结构时,讨论的是存储值的数据类型,主要包括常见的5种数据类型,分别是:String、List、Set、Zset、Hash
- Redis入门 - 数据类型:3种特殊类型详解
- Redis除了上文中5种基础数据类型,还有三种特殊的数据类型,分别是 HyperLogLogs(基数统计), Bitmaps (位图) 和 geospatial (地理位置)
- Redis入门 - 数据类型:Stream详解
- Redis5.0 中还增加了一个数据结构Stream,它借鉴了Kafka的设计,是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。
- Redis进阶 - 底层数据结构:对象机制详解
- 我们在前文已经阐述了Redis 5种基础数据类型详解,分别是字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)、有序集合(zset),以及5.0版本中Redis Stream结构详解;那么这些基础类型的底层是如何实现的呢?Redis的每种对象其实都由对象结构(redisObject) 与 对应编码的数据结构组合而成, 本文主要介绍对象结构(redisObject) 部分。。
- Redis进阶 - 底层数据结构:底层数据结构详解
- 前文是第一部分底层设计:对象机制详解, 本文主要介绍底层数据结构 部分。
- Redis进阶 - 底层数据结构:redis对象与编码(底层结构)对应关系详解
- 在学习完底层数据结构之后,我们终于可以结合前文内容阐述redis对象及编码之间的关系了。
再者,需要学习Redis支持的核心功能,包括持久化,消息,事务,高可用;高可用方面包括,主从,哨兵等;高可拓展方面,比如 分片机制等。
- Redis进阶 - 持久化:RDB和AOF机制详解
- 为了防止数据丢失以及服务重启时能够恢复数据,Redis支持数据的持久化,主要分为两种方式,分别是RDB和AOF; 当然实际场景下还会使用这两种的混合模式。
- Redis进阶 - 消息传递:发布订阅模式详解
- Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。
- Redis进阶 - 事件:Redis事件机制详解
- Redis 采用事件驱动机制来处理大量的网络IO。它并没有使用 libevent 或者 libev 这样的成熟开源方案,而是自己实现一个非常简洁的事件驱动库 ae_event。
- Redis进阶 - 事务:Redis事务详解
- Redis 事务的本质是一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令,一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程,会按照顺序串行化执行队列中的命令,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。
- Redis进阶 - 高可用:主从复制详解
- 我们知道要避免单点故障,即保证高可用,便需要冗余(副本)方式提供集群服务。而Redis 提供了主从库模式,以保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。本文主要阐述Redis的主从复制。
- Redis进阶 - 高可用:哨兵机制(Redis Sentinel)详解
- 在上文主从复制的基础上,如果注节点出现故障该怎么办呢? 在 Redis 主从集群中,哨兵机制是实现主从库自动切换的关键机制,它有效地解决了主从复制模式下故障转移的问题。
- Redis进阶 - 高可拓展:分片技术(Redis Cluster)详解
- 前面两篇文章,主从复制和哨兵机制保障了高可用,就读写分离而言虽然slave节点来扩展主从的读并发能力,但是写能力和存储能力是无法进行扩展的,就只能是master节点能够承载的上限。如果面对海量数据那么必然需要构建master(主节点分片)之间的集群,同时必然需要吸收高可用(主从复制和哨兵机制)能力,即每个master分片节点还需要有slave节点,这是分布式系统中典型的纵向扩展(集群的分片技术)的体现;所以在Redis 3.0版本中对应的设计就是Redis Cluster。
最后,就是具体的实践以及实践中遇到的问题和解决方法了:在不同版本中有不同特性,所以还需要了解版本;以及性能优化,大厂实践等。
- Redis进阶 - 缓存问题:一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
- Redis最常用的一个场景就是作为缓存,本文主要探讨作为缓存,在实践中可能会有哪些问题?比如一致性, 穿击, 穿透, 雪崩, 污染等
- Redis进阶 - 版本特性: Redis4.0、5.0、6.0特性整理
- 在学习Redis知识体系时,我们难免会需要查看版本实现之间的差异,本文主要整理Redis较为新的版本的特性。
- Redis进阶 - 性能调优:Redis性能调优详解
- Redis 的性能问题,涉及到的知识点非常广,几乎涵盖了 CPU、内存、网络、甚至磁盘的方方面面;同时还需要对上文中一些基础或底层有详细的了解。针对Redis的性能调优,这里整理分享一篇水滴与银弹(公众号)的文章,这篇文章可以帮助你构筑Redis性能调优的知识体系。
- Redis大厂经验 - 微博:万亿级日访问量下,Redis在微博的9年优化历程
- 再分享一篇微博使用redis的经验的文章,因为Redis在微博内部分布在各个应用场景,比如像现在春晚必争的“红包飞”活动,还有像粉丝数、用户数、阅读数、转评赞、评论盖楼、广告推荐、负反馈、音乐榜单等等都有用到Redis;我们可以通过大厂使用redis的经验来强化对redis使用上的认知。
除此之外,我还推荐你看下 极客时间 《Redis核心技术与实战》(作者:蒋德钧)的相关内容,它是我看到的为数不多的含有实战经验比较多的专栏,部分文章中图片也来源于这个系列。
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