

部分 ISP 启用端口白名单
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来自挽救计划
来自时间的地图
来自通往宇宙之门
来自特辖军的一天
对于 Blackburn 及其团队来说,重点是研究人们匿名参与博弈论情景的情况。他们发现像 Ulbricht 之类的早期内部人士可利用参与者相对稀缺的局面进行“双花”(double-spend),这会破坏比特币,但他们没有这样做。他们采取了“利他主义”的方式维护系统的完整性。这很有趣,但更紧迫的发现是地址可以被追踪,身份可以被揭露。为了找出谁在进行这些早期交易,Blackburn 及其团队不得不对比特币及所有加密货币的整个前提条件进行逆向工程:匿名性。
正如中本聪在最初的比特币白皮书中所描述的,隐私将通过两种方式进行保护:使用匿名公钥并为每笔交易创建新的密钥对。Blackburn 和团队必须追踪这些密钥对才能揭示早期比特币的交易方。为此他们开发了一种称为新型地址链接的方案。该方案发现了两种指向用户的模式:一种是重复出现的代码位,另一种是某些交易的重复地址。他们在论文(PDF)中写道,结果就是有可能从一个已知的身份开始,通过跟踪地址图中的关联链识别出身份,并“追踪资金”。此外他们假设“很多加密货币可能容易受到追踪资金攻击。”Blackburn 对《纽约时报》的 Siobhan Roberts 表示,“当你加密私人数据并将其公开时,你就不能认为它能永远保密。”正如该团队在报告中总结的那样,“信息泄露一点一滴地侵蚀了曾经难以逾越的障碍,开辟出社会经济数据的新格局。”
来自地球的呼唤
来自飞向阿尔孔
获得这一发现的团队的首席研究员、波士顿学院物理学 Kenneth Burch 表示:“当学生给我看数据时,我认为她肯定搞错了。”“你不是每天都能在桌面上发现新粒子的。”Burch 表示:“我们用桌面光学实验发现了轴向希格斯玻色子,该实验位于一个大约 1*1 米的桌子上,目标是研究具有独特特性组合的材料。”“具体而言,我们使用了稀土三碲化物(RTe3),这是一种具有高度二维晶体结构的量子材料。RTe3中的电子自组织成一个波,其中的电荷密度周期性地上升或降低。”这些室温以上出现的电荷密度波动的幅度可以随着时间的推移进行调制,从而产生轴向希格斯模式。
在新研究中,该团队将一种颜色的激光射入 RTe3 晶体中,创建出了轴向希格斯模式。在拉曼散射的过程中,光发生散射并变成频率较低的颜色,颜色变化过程中损失的能量产生了轴向希格斯模式。然后该团队旋转晶体,发现轴向希格斯模式还控制了电子的角动量,即它们在圆周上移动的速率,在这种材料中,这意味着这种模式也必须是磁性的。Burch解释称,“我们一开始只是研究这种材料的光散射特性。在仔细研究了响应的对称性——它在我们旋转样本时的变化——之后,我们发现异常变化是某种新东西的最初暗示。”“因此它是第一个被发现的此类磁性希格斯粒子,表明 RTe3 中电子的集体行为不同于此前在自然界中看到的任何状态。”
来自外星人
来自人性分解
来自钻石
来自火车站谜案
来自造星主
来自飞向火星
来自迷失的世界
来自人猿泰山之米甸探险
与往常一样,将所有系统切换到 SSD 的问题归根结底是因为成本的原因:更换 1TB HDD 需要降级到低成本的256 GB SSD,OEM 认为这个容量对大多数用户都不够用。对于具有严格价格限制的低端机器而言,升级到 512 GB SSD 会“突破预算”。Trendfocus 副总裁 John Chen 表示:“我们原本与 OEM 讨论的切换日期是今年,但是现在推迟到明年的某个时候(我相信是下半年,具体时间尚不清楚)。”“OEM 正试图讨价还价(2024 年在新兴市场切换,或者到 2024 年再对桌面电脑进行切换),情况仍在不断变化。”
发达市场的大多数 PC 已过渡到使用 SSD 作为启动驱动器,但也有例外。Chen 指出,微软可能会允许一些例外,但是该公司预测,双驱动台式 PC 和同时配备 SSD 作为启动驱动器并将 HDD 用作大容量存储的游戏笔记本电脑将是唯二配备 HDD 的大批量销售的 PC。如果 OEM 不配合,微软会采取何种措施(如果有的话)目前尚不清楚,该公司决定不对此事发表评论。Trendfocus 表示,这种切换会影响明年的 HDD 需求。
来自火星超人
来自燃烧的银河
TPS 系统测试的最后阶段是证明其耐用性,但是 Singleton 估计这不会有问题。他表示:“该技术使用的都是固态高压开关——这些开关被用于要运行数百万次的应用中。如果你只是对零件进行分析,你会说没问题,对吧?仍然需要做测试是因为如果你把它放入一个可能承受高海拔和极热/极冷的环境中,你还是必须进行一些设计验证和调整。”至于什么时候能在路上看到第一批配备了等离子点火装置的汽车,Singleton 持乐观态度。“我们目前正在与几家有兴趣收购该技术或与我们合作将其推向市场的一级供应商和 OEM 进行讨论。其中一家公司告诉我们最激进的时间表是他们可以实现在交易开始后的 18 个月内进入市场。这很激进。在汽车领域进行测试通常需要更长的时间,但如果他们说到做到,这就是他们的世界,而不是我的世界了。所以我会说,从合作开始的18 个月。”
来自总门谷
自 1950 年代以来,我们一直在研究最大流问题,这个问题当时是为了研究苏联的铁路系统而制定的。加利福尼亚州山景城 Google 研究中心的 Edith Cohen 表示:“它可能比计算机科学的理论还要古老。”这个问题有很多应用:互联网数据流、航空公司调度,甚至是将求职者与空缺的岗位匹配。新论文同时解决了最大流和你可能希望实现的、这个问题的另一个更普遍的版本——成本最小化。多年来,这两个问题激发了算法技术领域的许多重大进步。新算法在“几乎线性”的时间内解决了两大问题,这意味着算法运行的时间大致与写下网络细节所花费的时间成正比。对于所有可能的网络,其他的算法解决这些问题的速度都无法接近这个速度。
目前这主要是理论上的进步,因为速度提升只适用于大型网络——远大于我们在现实世界中遇到的网络,这些网络的最大流量问题已经可以相当快地解决。但是该算法六位创造者之一、加拿大滑铁卢大学的 Richard Peng 预测,新算法的某些部分可能会在一年内得到实际应用。研究人员表示,未来几年计算机科学家可能会找到实际使用它的方法,甚至可能让它变得更快一点。
来自墨水心
来自探寻者
来自月球人
不要恐慌--《银河系漫游指南》
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