亮亮视野完成亿元B+ 轮融资，“中国版Google glass”搭载首款VPU芯片

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  新智元报道  

来源：亮亮视野

编辑：克雷格

【新智元导读】此前，郑州铁路警方用AI警务眼镜筛查出网上在逃人员的新闻被国外媒体广泛报道，实际上，这款搭载了VPU的眼镜还能提供工业远程指导，让基于第一视角交互的技术找到了更多应用场景。

今年初，郑州东站铁路警方使用能够进行面部识别的AI警务眼镜，有效筛查出网上在逃人员7名，以及冒用他人身份证件的人员26名。这则新闻先是被《人民日报》报道，随后被国外科技媒体广泛报道。

实际上，这款眼镜背后的功能远不止这些。

眼镜的制造商亮亮视野介绍，这种AI眼镜还提供工业远程指导GLXSS Live，外勤人员戴上GLXSS 智能眼镜，就可以呼叫总部的专家求助；专家登陆SAAS平台，随时随地可以远程指导外勤人员。

亮亮视野是总部位于北京的AR眼镜制造商，成立于2014年。最近，亮亮视野宣布完成亿元人民币B+轮融资，这是继2017年5月千万美元B轮融资后，亮亮视野再次成为国内首家完成B+轮融资的AR公司。

100毫秒内从1万张数据库中识别人脸，帮助警方抓住7名网上在逃人员

郑州铁路警方使用的警务眼镜是GLXSS ME智能眼镜AI版，它与一个数据库相连，这个数据库可以将乘客的信息与犯罪嫌疑人信息进行比对。

亮亮视野创始人兼CEO吴斐曾对《华尔街日报》日报表示，在测试过程中，该系统可以在100毫秒内从1万张数据库中识别人脸。

GLXSS ME重量最轻仅33.4g，搭载了英特尔AI芯片，也是全球首款搭载AI芯片的AR智能眼镜。亮亮视野还在AI芯片架构下的精打细算，并研发出新的数学方法，完成加速引擎，在AI芯片的极限计算速度上又提升2.25倍。

警方利用这款眼镜能识别旅客中的网上在逃和冒用他人身份证件的违法行为人。据《人民日报》2月5日的消息，民警已经查获涉嫌拐卖人口、交通肇事逃逸等重大刑事案件的网上在逃人员7名，以及冒用他人身份证件的人员26名，有效地净化了旅客乘降列车的治安环境。

此外，亮亮视野还推出基于第一视角的GLXSS Live智能交互平台，该平台可全球部署，身处外地的外勤人员戴上GLXSS 智能眼镜，就可以呼叫总部的专家求助，彻底解放双手，完全不耽误业务操作；专家登陆SAAS平台，随时随地可以远程指导外勤人员。后台专家不需要再用冗长的文字描述和图片讲解方案，前方人员也能更直观的通过AR交互理解信息。这样就让更少的人完成更多的工作，降低了专家出差的频率。

国内首家完成B+轮融资，已实现正向盈利

吴斐在2014年创办亮亮视野，旨在通过第一视角交互，实现多维度的连接、认知与协同，推动人机协作。

亮亮视野创始人兼CEO吴斐

2017年5月，亮亮视野完成千万美元B轮融资，6月5日亮亮视野宣布完成亿元人民币B+轮融资，由建银国际领投、蓝驰创投、经纬中国跟投，至此亮亮视野成为国内首家完成B+轮融资的国内AR公司。

吴斐表示，本轮融资之后，亮亮视野将进一步强化在安防、工业、医疗等行业的落地优势，继续深耕AR+AI技术的核心领域，拓展商业版图，布局海外市场，加快未来在各产业的全面落地。

2017年，亮亮视野推出新一代人工智能AR眼镜，也是全球首款人工智能AR眼镜，解决了当前AR眼镜服务的几大痛点：

• 重量最轻33.4g，让佩戴者真正做到了全天长时间佩戴；

• 攻克基于端计算的神经网络推理框架，首次将AI能力应用于智能眼镜产品中，真正实现了视觉赋能；

• 通过提供完整的AR行业解决方案平台，比如工业远程指导GLXSS Live、移动警务解决方案GLXSS Force，解决了硬件公司面临的挑战：客户不仅仅需要一个硬件，也需要解决方案，将AR赋能体验形成闭环，做到真正的商业落地。

2018年至今，亮亮视野服务大中型企业将扩展到500家以上，世界500强企业占总比的58%，产品主要应用在工业、安防、医疗等领域，公司已实现正向盈利。

针对VPU自主研发深度学习框架，AI芯片极限计算速度提升2.25倍

此前，新智元曾对亮亮视野创始人兼CEO吴斐进行了专访，以下是专访内容：

新智元：亮亮AR眼镜搭载的英特尔的AI芯片具体参数规格请介绍一下？

吴斐：亮亮视野智能眼镜是全球首款搭载 Intel® Movidius™ Myriad™ 2 VPU的AR智能眼镜。

英特尔AI芯片相比传统架构，其计算性能提升了10倍，而功耗仅为 1/5，可提高尖端设备的处理能力，比如无人机、AR/VR头盔、智能摄像头、可穿戴设备和机器人，它可以为客户的智能设备增加视觉功能。也就是说，目前可成熟商业化应用的低功耗的并能在前端完成深度学习能力为代表的Movidius视觉处理芯片在智能穿戴设备中是最好的选择。

英特尔看重亮亮视野的产品和解决方案有很明确的行业应用场景，也为其验证以Movidius为代表的AI芯片的行业价值和市场份额。

新智元：神经网络推理架构的数学模型是怎么样的？如何做到在AI芯片的极限计算速度上又提升2.25倍的？

吴斐：AI芯片解决了算力的问题，但是深度学习模型是不易直接在VPU上部署的。我们针对VPU自主研发了深度学习框架解决这一问题。为了进一步加速，我们在Movidius架构下“精打细算”，从工程上理顺优化，并继续探索基于编译技术的深度学习框架优化空间；发明了新的深度可分离卷积计算方法，在轻量化神经网络上获得商用，在AI芯片的极限计算速度上又提升2.25倍。

商用环境下，定制的轻量人脸识别模型，人脸识别速度达到100ms；10fps多人脸检测。人脸检测在FDDB库上，达到92.0%的准确率。人脸识别在LFW准确率99.7%。

新智元：亮亮视野的产品已经应用在工业、物流、安防、医疗等领域中，这几个领域哪个是亮亮关注的重点领域？您最看好哪一个应用领域？接下来还会不会开拓新领域？

吴斐：公司在这些行业里是有一套自己的选择标准。首先我们认为，第一视角交互是一个通用的解决技术，它应该在各个行业里找到最容易实现价值落地的方向。那么，在纵观这些行业里面，我们认为像物流、工业、尤其是制造行业和汽车行业有大量需要降本增效的需求，这首先是一个可以产生价值的点。

其次，就是像公安和金融这样的行业，会需要通过数据提升人类的工作能力，继而产生新的应用场景的需求。这样通过数据赋能、连接赋能，对企业起到降本增效的巨大作用，我们会对这样的行业提前布局，价值都是不可忽视的。

在未来，我们也会不停孵化新场景，不停的寻找下一个可以用第一视角交互赋能的领域。

新智元：您认为行业目前面临的问题有哪些？

吴斐：我们觉得就目前的行业来讲，首先还是场景的突破，以及需求合理性的判断。现在很多的技术公司林立，但是能真正解决行业的实际问题，还是需要从行业痛点入手。这样的一个难点特别考验技术型公司，到底能不能真正做到价值落地。

其次，我们已经很清晰的看到，在真正突破了现有的落地场景以后，客户的需求已经由最初的“解决问题”变成了一些特定性能上的提升，客户提出的需求更加聚焦，这也要求我们继续提升研发能力，在算法、光学、结构、交互设计上继续发力，和客户双向-共同成长。

新智元：您认为公司未来将面对哪些挑战和机会？

吴斐：未来的挑战，我们认为很重要的一点就是为营造更好的生态而努力。现在公司有很多的客户给我们提出了更高的要求，这就不仅只是亮亮视野这一家公司可以解决的。我们现在已经广泛的与系统集成，核心算法以及硬件技术供应链合作伙伴合作，形成了基于第一视角交互的技术产品和商业模式结合的生态体系，也是为后面能够让第一视角交互有更多的价值落地提前布局。

参考资料：

http://vip.people.com.cn/do/userbuy.jsp?picId=7462122&aId=1115454

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