【速记】南方电网孙煜华：大数据背景下供电企业数据资产管理实践与展望

5月3日，由星环科技主办的“2018第二届前沿科技论坛暨星环用户大会”在浦东香格里拉酒店顺利召开。本次大会，星环科技联合众多合作伙伴、用户展开应用案例分享，让更多行业人士了解大数据在不同行业中的应用效果。

【大数据在电力的应用】

【演讲主题】大数据背景下供电企业数据资产管理实践与展望

【演讲内容】中国南方电网广州供电局信息技术专家孙煜华和我们分享了数据资产管理的现状和面临的挑战，资产管理的目标思路以及实践、展望。演讲内容主要包括以下四个方面：

一、数据资产管理现状与挑战；

二、数据资产管理目标与思路；

三、数据资产管理目标与思路；

四、数据资产管理展望。

今天我给大家带来的题目是大数据背景下供电企业数据资产管理的实践与展望，其实星环的平台在我们的企业当中应用的情况远远超出这个范围，现在比较时髦的词是数字中国、数字电网或者数字化转型，实际上这些内容在星环大数据平台上我们都得到了体现。我今天整个讲话分成几个部分，第一个我想概要介绍一下我所就职的企业，第二我想跟大家简单的分享一下我们现在数据资产管理的现状和面临的挑战，我会把数据资产管理的目标思路以及实践、展望给大家做一个介绍。

数据资产管理现状与挑战

我们这个会场是在上海，大家可能知道中国有两大电网，一个是国家电网，一个是南方电网。上海属于国家电网，南方电网经营的范围是两广，广西、广东、云贵和海南，是南方五省，它比较有特点的可能是大家知道的西电东送，我们形成了8条交流，9条直流的输电大通道。目前南方电网在全球500强也是排在第100位。我们所供职的广东供电局是一个城市局，但是它是南中国最早有电的城市，广州人享受电灯已经有129年的历史，这也是南方电网当中一个非常大的供电局，不属于广州省，直属于南方电网，是独立运作的一家电网公司。

去年我有幸参加了贵州的数博会，我带领我的团队获得了首届中国数据治理的优秀实践奖。简单来讲供电局在某种意义上是一家数字企业或者一家数字化的企业，或者它是一家数据企业。大家都知道我们每天都在用的电，电的传播速度是接近光速，它的自动化程度是非常高的。在今天来看的话，实际上我们所拥有的数据远远超出可能在座各位的一些想象。供电局内部有管理大区和生产大区，在具体的业务范围里面，除了生产用的，调度自动化系统以外，我们还有营销计量自动化系统、管理信息系统，公司拥有庞大的数据，数据类型众多，仅内部数据总容量已经达到PB级别，所以我们是一个拥有众多数据的公司，而且数据以及数据处理是我们企业安全生产的核心。

在十三五期间我们电网管制业务和经营业务是以数据资产管理为驱动的。简单来讲什么叫管制业务呢？就是通常你们能够感受到的我们以供电、售电、电力生产企业内部的运营跟经营，我们统筹为管制业务。竞争业务大家也可以感受到，比方说我们的充电桩包括电力金融，包括我们的新能源，这已经超出了供电企业传统的业务范围，我们已经走向一个新的业务范围，而且这些范围也是国家目前在电力体制改革中非常重要的一些环节。我们在电网的管制业务和竞争性业务是以数据资产的运营和管理为驱动的。这个已经写入了南方电网的十三五规划，我也很有幸参加了这个规划的编写。也就是说我们要从技术保障、主架构和技术规范上为我们实现数据资产运营管理去驱动整个传统电力企业的经营性业务和管制性业务做服务。所以数据的重要性在企业运营环境中已经是非常的显著了。但是我们也面临着很多的问题，比方说我们传统的业务，比方说安全生产怎么运用数据，数据的应用让它变的更加高效，在这个环节过程当中需要什么样的技术，需要什么样的人才，需要什么样的平台。我们整个组织架构应该做一个什么样的调整，来去适应这种变化，这都是我们所面临的问题。

数据资产管理目标与思路

大数据意味着一种技术，一种新型的数据处理技术，同时我们也认定它是一个认知世界和改造世界的能力，这是对大数据的理解。对数据资产的理解跟大数据是有很多的不同。每个企业都有很多数据，是不是所有的数据都是数据资产，这是一个很值得讨论的问题，所以我们认为首先数据资产是有价值的数据，数据资产更强调的是数据管理的体制与机制，而且它所需要达到的目标是资产的目标，也就是说它保值增值的能力。所以大数据和数据资产有几大相同点和不同点。最大的不同点来讲，首先数据资产和数据量的大小没有关系，大数据和数据资产是不一样的，大数据的价值密度是比较低的，数据资产的价值密度是比较高的。数据资产更强调的是数据资产的拥有者，而数据资产来讲的话更缺体制和机制的保护。

我曾经在很多场合说过，大数据对电力企业来讲是一个伪命题，为什么呢？因为在当时还没有看到提所谓竞争性业务对外界转型，电力企业综合转型的时候，如果面向内部生产来讲，我还看不到大数据应用的场景可以给我们企业带来一些根本性的变化。第二，当时的数据我们用典型的实时数据上面用的数据库，包括国家电网提供的实时数据库，已经能够处理得过来。而当时像非结构化的数据，包括视频数据、音频数据应用的场景并不是很多。我而且我们看不到对这些数据进行投资，能带来什么样的增值，对我们来说我们是一个天然垄断的企业。

数据资产管理实践

在座各位可以忍受大概几个小时不用手机，你们可以忍受可能去骑骑自行车，但是如果家里一旦没有电，这种生活很难想象。对于电力企业来讲，没有内在的需求去使用大数据技术。五年前很有幸我碰到了星环孙元浩先生，在南方电网我们有一次技术交流，我们就决定了做一件事情，尽管在当时大数据是一个我还看不见的时候，我们觉得我们还是有必要做一些研究，做一些培训，做一些交流，做一些技术储备，所以我们设立了很多科技项目，包括培训类型、咨询类型，从那时候我们开始跟星环进行合作。

我们首先就基于对大数据应用的展望，做了一个规划类项目，这个规划类的项目我们提出了9个字的需求，用得着、管得住和看得见，看得着对于公司来说是很重要的，当你能够发挥它作用的时候，这个平台的数据会越来越多，数据越来越多的时候你再考虑用什么样的组织架构，用什么样的规范，规章制度去管它。当企业投入一定的人力、物力、财力对这件事情，对大数据的技术平台，包括应用的开发、维护进行投资的时候，那么它的价值在哪里，它的价值要是可见的，它的价值可视能力。从这九个字开始规划，我们开始跟星环进行合作。

第一，十三五的时候，正式提出了数据资产的概念，并进行内增效外增值的管理目标。广州供电局的大数据平台的核心平台采用星环的产品，但在我们的数据规划当中，把大数据平台规划成在技术上是一个混合式架构，它既支持传统的数据仓库技术，也支持新型的大数据技术平台的架构。

第二，我们根据数据资产的重要性，将最有价值的数据选择性的迁入大数据平台。整个南方电网的信息化系统近三千个，里面涉及到的内容和架构非常复杂，目前，我们利用应用场景倒推，看哪些业务数据库被引用被抽取的最多，来累计权重。

有了规划之后，我们对现有应用做了分析，业务系统主要分从内部来讲分专业系统、企业管理信息系统、技术支持平台和网络基础设施、管理系统。这是大的分类，真要算起来，3000多个，包括还有外部数据。当某一个部门，某一个业务部门或者某一种业务数据分析应用需要一些数的时候，我们是通过项目驱动的方式，给这些数据分析系统喂数。它的特点就是一个项目一个项目驱动，需要应用分析型项目，我在这上面可研分析或者设计当中找哪些接口、数据做。数据需求分在各个项目当中的，是按需进行开发，那时候它的特点是我们只提供数据，作为我们信息中心，我们业务部门，我们就提供数据给他们，这里有很多缺点不再一一讲了。

对于企业来讲的话，首先，存在大量重复的投资。第二，数据缺乏统一的管理。第三，由于数据源和目标数据系统之间单向的交流，导致数据没有办法集成进行共享的。所以用一句很时髦的广告词来说的话，那个时候的信息部门就像这样说的，我们不生产水，我们只是大自然的搬运工，所以信息部门是搬水、挑水的，我们把业务部门的数据挑到业务分析部门来做，我们年复一年做这样的工作。当业务系统有升级的时候，当老的业务系统被淘汰，新的业务系统上来的时候，我们数据怎么沉淀下来、持续下去。所以我们整天都在为八个字努力，数据不乱，业务不断，这是领导提的基本要求。

我们开始考虑数据资产一站式的服务。需要有一个统一的数据中心，同时采用大数据技术和传统的技术，而且这个数据中心不仅仅提供数据，还能提供工具和相应的服务。星环的人工智能平台现在也在广东供电局的现场做一个非常前沿的应用调试和测试，如果顺利的话，今年年底会看到投产。所以在这个平台上，我们不光是数据，我们还提供一些基础应用。而且我们可以按照资产的管理方式对数据进行统一的管理，优势非常多。用一句话来说，我们能够提供的不仅仅是水。经过这样的过程，从数据规划、咨询到我们开始整个数据的应用来讲的话，我们前前后后经历了将近四年的时间，现在已经有很多非常丰富的应用在我们的大数据平台上进行运作。

我们也总结了一下，评价数据资产管理能力，跳开平台的观念来看，我们把原来的九个字，用得着、管得住、看得见，再做一些细分来讲，首先，它的能力核心或者基础是它的数据服务能力，第二，这些数据要有资产的方式能够管起来。第三，要有数据资产的价值量化展现。用得着的核心词是质量，这里面就体现数据治理的很多内容和含义。管得住是规范，看得见是可视，这个可视化跟我们现在讲的数据的展现是不一样的，我们更多讲是它的价值可视化，它的变现能力的可视化。

我们可以按照这样的方式来对整个数据的管理进行组织，包括数据中心的组织，在这个基础之上，我们可以把上面的业务应用到数据的云服务，到数据资源的云调离，分几个层次，对应基础数据处理、综合数据处理等等，但是有两个纵线是融会贯通各个层次之上的。第一个是数据资产的运营管理，整个过程当中用数据资产管理它的。第二，数据中心的运营与管理，这是贯穿于整个层级之间的。这上面广东供电局的数据中心提出五横两纵三朵云的概念。所谓五横是从采集到业务运维的五个横向的层级。两个横指中心运营管理和数据资产的管理，这是五横两纵。三朵云是面向终端用户，提供满足业务需求的云服务。第二个是数据云，我们叫它daas，在我们这里我们是把它定义为一个数据服务的渠道提供者，是完成与数据服务之间相互的转换与集成。整个平台是PaaS，我们兼容传统的数据技术，向下将多元异构的数据进行统一的采集、清洗、加工和存储，向上提供基础的数据服务，也提供基础的数据处理工具。

我们在星环平台之上，采用分布式数据仓库，在数据采集包括数据中心的管理运维当中都集成了星环的模块和平台技术，包括星环的团队长期在现场为我们提供在线服务。

我们的大数据平台具备这样一个技术的特点，有面向主题的电网数据模型、丰富的数据挖掘算法、数据所见即所得、传统应用快速迁移、云化大数据架构。传统应用的快速迁移，因为SQL全面支持，我们立了科技项目对大数据平台进行选型，我们当初提出要求，比如说拿一个很典型的电网状态监控的平台，是非常典型的电网应用，里面涉及非常多的数据，我们要选择一个平台上进行迁移，星环脱颖而出，表现非常出色，这是我们对星环关注最重要的原因。随着我们不断的建设过程当中，我们发现星环在人工智能的算法上，包括在容器云，数据采集上的特性，实时数据采集的特性，都非常适合我们的业务场景和需求。

基于星环的大数据平台，我们实现了很多应用。两级运监，对南方电网来讲两级运监是指总部和分子公司，对广东供电局是局方、局本部和各个区局的业务监测，实际上是从海量的异构数据库当中抽取一些数据进行一些绩效，我们讲绩效考核指标或者指标的监控。这是客户服务的大数据辅助决策系统，这是我们整个跟在座各位每天用电相关的，这是我们的稽查中心的稽查全过程管理的系统，还有我们的城市电网评估系统，还有时空大数据云平台，我们都用到了星环大数据平台。

数据资产管理展望

在运用大数据技术进行数据资产转换的课题上来讲，其实我们还面临很多挑战，还有很多路要走。最大关键几个要点，企业要实现三个转变，要从管数据向管资产转变，要从管项目到管产品服务转变，要从管资金到管投资，这样才能发挥数据资产的作用，起到保值增值的目标。我们传统过去对供电企业的信息化来说，我们更关注项目生命周期，现在我们更关注的是数据生命周期，更加提升为在数据生命周期之上的数据资产生命周期和数据产品的生命周期。

整个从十二五到十三五，我们经历了从数据管理到数据资源管理到数据资产管理三个阶段，现在我们还是专注在数据协同，内部协同和数据治理向数据资产共享开放、保值增值方面提供这样一个跨越。我们的目标就要实现数据资源管理向数据资产管理跨越式发展，这是我们现在的任务。为我们传统供应链企业的创新创先提供良好的生态环境，这是我们愿意和星环一起合作的，也是我们正在做的。

以上所有内容以嘉宾现场描述为准

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