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课程 | 三个月带你成为年薪10w+的商业分析师

 5 years ago
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招聘季逐步临近,秋招的序幕将于8月底正式拉开。如何利用这三个月的时间完成背景提升,迅速斩获商业分析师10w+高薪offer?


BitTiger BA501商业分析师直通车课程即将开课,三个月成为商业分析师不再只是梦想!


你将在资深商业分析师的带领下夯实SQL/Python/R等商业分析师常用工具、实战工业级项目充实简历、并通过面试辅导,最终达到一线公司招聘要求。点击阅读原文即可查看课程详情安排。

 

你将从课程中获得什么?

 

三大核心项目 + 三大面试重点训练项目

通过“3 + 3”项目模式,达到面试考察和业界实操的水平,并补足中国学生面试弱项。


有能力通过硅谷科技公司的面试

针对中国学生在美求职难点,新加Business/Product Sense,A/Btesting等板块,从技术到business skills,从求职到解决业界问题,一切以面试为导向。


成为达到业界标准的商业分析师

你将会对商业分析有一个全新的认识,并且熟练掌握SQL、R、Python等核心工具,全方位学习机器学习、建模优化等核心技术。


不止模拟面试的求职服务

由美国业界BA提供简历修改和模拟面试;20小时精华职场课教会你求职之道,让学员掌握核心方法,随机应变。


获得专属企业内推

报名课程后,课程学员均会获得BitTiger官方的企业内推机会。内推特权不限次数、不限时间,将一直陪伴学员直至找到工作。


专属学习保障+24/7全平台师生互动

你将享受一年内一次重复旁听权利,不论课程未来是否改版、升级,均可申请重听。

主讲老师、助教、班主任全方位监督学习,帮助答疑,中美团队24/7无间断服务 


课程详情安排


课前预习:基础知识梳理与环境配置

  • 统计学 / Python / R / SQL 基础

  • Machine Learning / Data Visualization 基础

                           

第一阶段:Apple AppStore Monetization:Experiment Design

 

你将向Google高级商业分析师Minnie老师学习如何分析一款产品的metrics,并且用Python处理数据,制作出专业级的dashboard,进而帮助产品经理和领导层做出产品迭代决策。

 

第二阶段:Revenue Optimization at Zillow

 

你将会向拥有五年的Facebook商业分析师经验的Joyce老师,学习如何利用SQL进行大量客户数据的消化、处理、分析,从而帮助公司做出最有效的用户增长决策。

 

第三阶段:Data Security at JP Morgan

 

Stephen老师将基于真实银行数据,手把手教你如何建立模型来处理用户不同的数据属性,并且进一步建立和优化模型,为下一步策略做好准备。除此之外,你还将学会如何利用机器学习对你的数据模型进行升级和延展。

 

第四阶段:面试专题训练和项目实战

 

Tony老师将针对中国学生的沟通等关键点,带你深入讲解经典案例。你将在作业中完成三个专项训练项目,并且就相应知识点进行巩固和练习。在基础知识稳固后,你将会在这里学习如何通过数据可视化获取有价值的商业信息。本阶段的最后一周,老师们以及业界面试官们将为同学的展示提供评分和建议,为学员在面试中的presentation等模拟训练。

 

第五阶段:根据学员自身情况求职冲刺

 

该阶段在提供业界权威的面试知识,教会学员们找准工作申请的渠道,准备好面试必考的行为问题,全面展现项目经历。本阶段分为两部分:

  • 16课时的北美求职必修课

  • 简历修改与模拟面试:LinkedIn Profile Polishing等由美国专业BA提供的专项求职服务。

 

顶尖教师团队

 

Minnie

Business Analyst @ Google

本科毕业于北京大学。毕业后前3年在纽约做managementconsultant,现就职于Google,负责电子支付的策略制定和产品开发。

 

Stephen

Senior Data Scientist @ Fortinet

前任IBM系统与网络事业部SDN交换机产品资深软件研发工程师拥有近15年的工业界经验,目前的工作主要聚焦在Big Data,Machine Learning 与 Artificial Intelligence 算法开发。


Joyce

Data Scientist @ Facebook

五年数据分析行业从业经验,主要从事统计建模和产品分析。曾参与大量简历筛选,面试上百个intern和fulltime candidates。

 

Tony

Data Scientist @ IBM Watson Financial Service

港中文本科,CMU硕士。多年Fintech咨询经验,国际化背景,擅长数据科学,产品设计以及主要行业商业分析。

 

常见问题

 

Q:上这门课需要提前知道什么知识?

A:没有硬性要求,如果有一点对SQL的知识和使用过R/Python的,上手会更快,但是老师和助教都会帮助没有基础的学生快速适应。

 

Q:商业分析师需要这么SQL、Python、R等这么多技能点,一下子能学会吗?

A:商业分析师使用的编程为统计类编程,和ComputerScience使用的编程比较是容易很多的。未来的很多职业(包括marketing)都要开始使用SQL等编程语言,然而区别在于每个职业使用的语言的方面、组合等不同。就像是做每个菜都需要特定的“菜谱”,做好每个职业也有运用不同technical skill的“菜谱”。商业分析的职业对不同编程语言有特定要求,重点是掌握好这些技术的组合和适当应用,而这些学习并不难。

 

Q:课程做出来的项目都一样,去申请工作会有问题吗?

A:我们的项目按照业界最根本的要求制定,重点在于锻炼和证明学生拥有实现项目的能力。正如算法考的题目有Top100,业界看重的能力也是固定的。这和很多学校用同一种教科书、或者指导所有学生练习同样的项目,道理是一样的。业界的关键项目和对BA的运用,其实在公司之间等等也有很多相似。关键是做最核心的项目,掌握业界需求的能力。

 

Q:数据集的大小如何?

A:我们的数据模型是适用于业界百万级别的数据以上的。在课程过程中,会为了练习的方便,偶尔使用量级稍小的数据集。在实战项目和任何方法论的讲解中,我们会依然使用业界级别的数据。

 

下载详细课程表

 

复制链接或点击阅读原文

http://t.cn/R1nYfQo

 

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备注“BA课程”





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