浅入深谈：一道Python面试题，让我明白了殊途同归，却开始怀疑自己

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无意间，看到这么一道Python面试题：以下代码将输出什么？

def testFun():
    temp = [lambda x : i*x for i in range(4)]
    return temp

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

脑中默默一想，这还用说么，肯定是：

0 
2 
4 
6

最后一看答案，竟然是：

6 
6 
6 
6

于是带着怀疑的心态（其实是不服输，不认错），打开编辑器，快速一敲，果然是。

怀疑了人生半天，本来还想黑，WTF Python…然后才想通是自己太生疏......

最后发现原因竟是：Python 的闭包的后期绑定导致的 late binding，这意味着在闭包中的变量是在内部函数被调用的时候被查找。所以结果是，当任何 testFun() 返回的函数被调用，在那时，i 的值是在它被调用时的周围作用域中查找，到那时，无论哪个返回的函数被调用，for 循环都已经完成了，i 最后的值是 3，因此，每个返回的函数 testFun 的值都是 3。因此一个等于 2 的值被传递进以上代码，它们将返回一个值 6 （比如： 3 x 2）。

究竟如何才能实现出这样的结果呢？

想了想，若能立即绑定参数，或者直接不用闭包总该行吧，用另一种方式避免 i 的改写。

回忆了之前所学知识，最后酝酿出了四种解决方案：

第一种：创建一个闭包，通过使用默认参数立即绑定它的参数

def testFun():
    temp = [lambda x ,i=i: i*x for i in range(4)]
    return temp

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

第二种：使用functools.partial 函数，把函数的某些参数（不管有没有默认值）给固定住（也就是相当于设置默认值）

from functools import partial  
from operator import mul  

def testFun():
    return [partial(mul,i) for i in range(4)]

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

第三种：优雅的写法，直接用生成器

def testFun():
     return (lambda x ,i=i: i*x for i in range(4))

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

第四种：利用yield的惰性求值的思想

def testFun():
    for i in range(4):
        yield lambda x : i*x

for everyLambda in testFun():
    print (everyLambda(2))

有了解决方案后，又陷入了怀疑自己，这个题目究竟是考察的是什么？是在考面试者闭包相关知识以及Python 的闭包的后期绑定问题么？

若将题目改成：以下代码输出的结果是（0,2,4,6）么？如果不是，你将会怎么做，让它变成（0,2,4,6）？这样会不会更有意思点呢？欢迎大家出妙招，看究竟有多少招？（哈哈哈！！！）

本文作者简介：一个痴迷于Python语言的业余程序猿，经过半年苦练，经历过从入门到放弃，现在庆幸走到痴迷于Python状态。未来的理想是能够与一群痴迷于Python语言的程序猿做有意义的事。

• 作者：菜鸟分析

• 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33376761

• 程序员大咖整理发布，转载请联系作者获得授权

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