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利用Pytorch进行CNN详细剖析 | Whatbeg's blog
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本文缘起于一次CNN作业中的一道题，这道题涉及到了基本的CNN网络搭建，在MNIST数据集上的分类结果，Batch Normalization的影响，Dropout的影响，卷积核大小的影响，数据集大小的影响，不同部分数据集的影响，随机数种子的影响，以及不同激活单元的影响等，能够让人比较全面地对CNN有一个了解，所以想做一下，于是有了本文。工具开源深度学习库： PyTorch数据集：MNIST
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