111

Nvidia发布首款AI自动驾驶平台:真的可以抛弃方向盘和刹车了吗?

 6 years ago
source link: https://baijia.baidu.com/s?id=1580880754284378561&wfr=pc&fr=idx_top
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

Nvidia发布首款AI自动驾驶平台:真的可以抛弃方向盘和刹车了吗?

Nvidia发布首款AI自动驾驶平台:真的可以抛弃方向盘和刹车了吗?
2017-10-10 22:30优质科技领域创作者

北京时间10月10日晚间消息,英伟达(Nvidia)今日发布了全球首款人工智能(AI)自动驾驶平台Drive PX Pegasus,旨在将Level 5自动驾驶汽车(全自动驾驶汽车)尽早推向市场。

L5自动驾驶意味着什么?

关于汽车智能化的分级,业界有两套标准。第一是由美国交通部下属的NHSTA(国家高速路安全管理局)制定的;第二是由SAE International,即国际汽车工程师协会制定的。两个机构的标准都把自动驾驶分为了L0~L5,其中L0指的是人工驾驶。要注意的是,其实NHTSA早在2016年9月份,就统一采用了SAE International的分类标准。

通过下面这张表格,我们可以看出各个不同级别驾驶的区别:

u=2805666106,3717116927&fm=173&s=3EAA7423453058211EFDB1CA0100C0B1&w=640&h=217&img.JPEG

可以看到,L3是指高度自动驾驶,但是在应对激烈驾驶(即极限情况),各种工况下仍需要驾驶员来处理。而L4则是超度的自动驾驶,只是在应对一些工况时需要驾驶员介入。而L5则是全自动驾驶,已经达到了人类驾驶的水平,人工智能水平已经非常高,可以处理各种极限情况以及所有的工况,即ODD的范围无限大(由机器学习不断改善驾驶技能,严格来说智能程度是99.99999...%)。

Drive PX Pegasus真的达到L5级别了吗?

Drive PX Pegasus基于之前的Drive PX 2平台开发,但是其运算速度达到了每秒320万亿次,相当于之前的Drive PX 2平台的10倍。

u=2332823179,3941290088&fm=173&s=281320D0D80C1C5FCCF8880D0300A08B&w=640&h=360&img.JPEG

NVIDIA Drive PX 2

Drive PX Pegasus基于英伟达的CUDA GPU打造,针对自动驾驶汽车上路后的实际计算需求进行了强化。确切而言,Drive PX Pegasus内置四个AI处理器,其中两个为英伟达最新一代的Xavier SoC芯片,另外两个为下一代独立GPU,用于强化深度学习和计算机视觉。

u=44591801,1085747201&fm=173&s=0AA27C22DCFD7E864D1C99CE0100E0E3&w=640&h=384&img.JPEG

Drive PX Pegasus

英伟达称,整套Drive PX Pegasus的尺寸也只有汽车牌照大小,这在很大程度上降低了能耗和整体成本。

英伟达计划在2018年下半年将Drive PX Pegasus平台提供给合作伙伴。据透露,目前,已有超过25家合作伙伴使用英伟达的平台开发全自动驾驶出租车。

英伟达自动驾驶业务高级总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)称:“该平台针对全自动机驾驶汽车而设计,意味着汽车将没有方向盘、油门或刹车。”也就是说Drive PX Pegasus可以达到L5级别的自动驾驶需求。

虽然,英伟达称Drive PX Pegasus针对的是全自动驾驶汽车,其推出也是旨在将Level 5自动驾驶汽车(全自动驾驶汽车)尽早推向市场。但是,Drive PX Pegasus目前似乎仍属于L4的级别。

此前英伟达CEO黄仁勋曾表示,特斯拉汽车上的NVIDIA Drive PX 2可以实现Level 3级别的运算量,如果要实现Level 4~Level 5级别自动驾驶,需要两块芯片同时运行。”

u=689667401,493361178&fm=173&s=6286B6455830BE4D90BCD0040300A081&w=640&h=360&img.JPEG
u=843723851,3867160263&fm=173&s=CD8480542618656C0A96B0C2030080B9&w=640&h=316&img.JPEG

不过,英伟达自动驾驶中国事业部负责人何犹卿在此前9月的一次公开演讲当中曾表示,L4级别的自动驾驶对于计算能力的需求比L3提升了有50倍,而L5级别的计算能力需求则是L4的两倍。

显然,如果按照这个数据来看的话,性能只有NVIDIA Drive PX 2平台10倍左右的Drive PX Pegasus可能甚至还达不到L4级别的需求,当然,这个可以采用多块Drive PX Pegasus来实现。

u=4284584933,4047000341&fm=173&s=5326BE455724BD4DC0BDD50403002083&w=640&h=360&img.JPEG

另外,根据英伟达之前公布的时间表显示,英伟达的L4级别的自动驾驶平台将会在2019年底之前量产。

所以,我们有理由认为目前的Drive PX Pegasus最多只能达到L4级别自动驾驶的需求,要想真正达到L5全自动驾驶级别的需求还为时尚早。不过,即使Drive PX Pegasus只能达到L4级别需求,其也可以实现超高度的自动驾驶,仅在处理一些工况时需要人工干预。

当然,要想真正的实现全自动驾驶,抛弃传统的方向盘和刹车,除了需求强大的硬件平台之外,还需要全面的软件开发环境。为此,英伟达也推出了DriveWorks,可高效管理传感器生成的数据流,从对象识别、分类、图像分割到地图定位与路径规划,为自动驾驶汽车的开发和测试提供全面快速的工具支持。

可以预见,真正的全自动驾驶已经离我们不远了。当然,要想这一天早日到来,除了软硬件的加速升级和汽车厂商的推动,还需要相关的法律法规的配套和完善。

作者:芯智讯-浪客剑

举报/反馈

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK