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GitHub - shiyafeng/foolqq: 使用图像处理操作QQ收发消息

 6 years ago
source link: https://github.com/shiyafeng/foolqq
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基于图像处理操作QQ的工具foolqq

目前读写QQ的机器人都是基于爬虫分析smartqq报文来实现的,然而smartqq腾讯已经下线,foolqq应运而生!

定时截取屏幕,并识别图片关键点像素,确定群会话窗口的位置,并通过剪贴板实现JVM消息和屏幕消息的交换。通过Robot类操作鼠标和键盘。

1 运行QQcls.exe,这是一个一键清屏(F10键)的程序,简化了清屏的步骤。

2 打开你要监控的群或讨论组,截取群或讨论组的头像,截取的范围不要超出头像的范围,如下红色框中范围差不多即可。将截取后的图像另存为png格式,截取后的图像不能有压缩(将图片放大,棱角分明不模糊),并为图片起个英文名字(如下是gj.png),这个名字很重要,对foolqq而言,相当于当前群的id。如果你有多个群,重复此步骤。

3 经过步骤2,foolqq可以找到qq对话框,接下来需要找到输入和输出的位置,如下图所示,工具栏之上的部分是输出,下方是我们的输入,由于qq会话窗口可以自定义大小且工具栏也可以上下拖动,因此对不同用户而言,窗口的位置信息是不一定的,因此,我们需要一张关键图片来描述输入和输出的位置,且这张图片的名字必须是point.png

关于point.png,我们选择红色框中的A字体标签,截取其中间的横线部分,如下图红色区域所示,务必保证截图中不要包含背景的任何一个像素,这么做的原因是,QQ的背景面板颜色会根据窗口大小、当前群的头像进行渐变色计算,为了提供公共可用的识别点,我们使用下图红色区域的部分。

4 最后请不要使用QQ的合并窗口功能,如果你有多个群,将他们平铺在桌面上,这样foolqq可以监控多个群面板、并保证使用enter键可以发送消息而不是enter+ctrl,关闭多彩气泡功能。上述所有图片路径需要放在工程的根目录下。

public static void main(String[] args) throws AWTException, IOException, NativeHookException {

//创建BaseQQWindowContext的实例、传入之前做好的point.png文件

BaseQQWindowContext context=new BaseQQWindowContext(new File("point.png")) {
	@Override
	public void onMessage(String name, QQMsg msg) {
	
        //name是图片名称(不包括扩展名),对前面提到的gj.png图片而言这里name就是gj,因此可以根据name判断到底是哪个群的消息
	
	System.out.println(msg);   //msg包括内容、发送人QQ、昵称、时间
	}
};
}
  

全局锁——BaseQQWindowContext

你可能注意到了,我们操作的鼠标和键盘是特殊共享资源,如果需要在另一个线程中使用robot类进行自定义操作,可能和foolqq的内部方法冲突,而我们上一步创建的context对象可以作为锁,避免冲突。

//如果你需要使用robot类,你的代码必须是这样

synchronized(context){
robot...

}

interval与checkInterval

context提供setInterval来设置一系列操作的间隔时间,如双击后等待interval按键,这是一个细粒度的时间控制,目的是给显卡一个缓冲,我们知道电脑操作过快可能会导致无法响应,默认是200ms,而checkInterval是一个完整的周期时间,如果你有3个群,应保证checkInterval大于读取并处理完这3个群的消息所耗的总时间,默认是5秒。

writeQQMsg

context的writeQQMsg可以向指定群写入消息,并且是线程安全的,使用这个方法的缘由一定是定时执行任务,比如定时向群里推送消息,而这个功能对于以往的smartqq而言是非常奢侈的,因为smartqq需要不定时的重启。writeQQMsg有两个String类型参数,前者是图片的名称,上文中是gj,后者则是消息内容。

context.writeQQMsg("gj","大家好啊"); //发送文本
context.writeQQMsg("gj",new File("d:/img/logo.jpg"));  //发图片

robot类控制着你的鼠标和键盘,如果想要退出程序,请使用ESC键,这个功能能用java实现,得益于jnativehook

foolqq的应用场景包括工单自动处理、群里常见问题答复、定时告警推送、日报填写等丰富应用,当然这其中涉及NLP的部分不在本文讨论的范畴。

foolqq面向桌面的会话窗口,对一台电脑而言,根据分辨率不同,桌面上同时打开的群个数有限,此外如果你有多个业务qq号操作不同的业务,则需要虚拟不同的桌面。

问题大多数是由于截取的图片不够清晰,导致无法识别,你可以使用ImgChkHelper类的validImage方法来判断图片是否有效(若有效则返回true)

ImgChkHelper.validImage(printscreen截屏的路径,你截取的局部图片路径);

不要使用QQ截图,建议使用Photoshop,如果不是那么专业,推荐使用光影魔术手,并另存为质量为100%的图像。

v2.0 对window8.1以及以上版本将基于uiautomcation重新实现

相比于这个组件本身,我更关注于它背后的方法论,利用图像处理可以帮我们做很多事情,foolqq的代码非常精简,强烈建议你能够通读一遍,也欢迎和我交流,我的邮箱[email protected]


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