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双向循环神经网络及TensorFlow实现 - CSDN博客
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前言循环神经网络得益于其记忆功能使其擅长处理序列方面的问题，它能提取序列之间的特征，进而对序列输出进行预测。比如我说“我肚子饿了，准备去xx”，那么根据前面的序列输入来预测“xx”很可能就是“吃饭”。单向循环神经网络所谓的单向循环神经网络其实就是常见的循环神经网络，可以看到t时刻、t-1时刻、t+1时刻，不同时刻输入对应不同的输出，而且上一时刻的隐含层会影响当前时刻的输出。这种结构...
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