回顾 | 跨年大盘点，AI的面子和里子

AI跨年直播于上周四完满结束，由李鑫博士给大家盘点了2017年人工智能领域的大事件，说了说AI的面子和里子。今天给大家做个文字版复盘，篇幅较长~大家要认真复习呦。

以下为直播访谈中一些经典问题~

人工智能的面子和里子

主持人：今天我们要聊的话题是人工智能的面子和里子，李鑫博士您对于人工智能是怎么理解的？什么是人工智能的面子，什么又是人工智能的里子？

李鑫：现在大家所提到人工智能，很多情况下指的都是一些黑科技，比如说钢铁侠或是哆啦A梦。但事实上当我们把人工智能四个字拆开来看的时候，会发现一些不一样的东西。

这里我们把人工智能的英文单词AI（缩写）做一些拆解， AI即artificial  intelligence。

我们先来拆解第一个单词artificial，artificial可以拆成2个词根，一个是art，另一个是ficial。

对于art这个词，大家往往以为它就是表示艺术的含义，但在希腊语里art表示的是技巧的意思。

另外一个词根是ficial，我们看到这个词根，很容易能联想到的是我们的脸---face。只要把其中的i换成我们的字母a就可以了，所以ficial另外一层含义就是上表面不深入的意思。

从这种层面上来说，artificial其实是一种人造的，一种假的，而非一种真实的状态。

Intelligence这个单词也可以像artificial一样给它做一下词根的拆解，intelligence由三个词根构成的，第一个单词是intel第二单词是lig，第三个是ence。

我们关注中间这个单词lig，比如说我们把中间的i换成同样的一些元音字母之后，我们会发现有些单词其实是蛮熟的。

比如说换成o之后它就变成了log，换成e之后，它就变成leg。

我们说先说log，很多程序员朋友对log这个单词应该很熟悉，它表示日志。但其实log也表示了我们的语言或者是思维，比如有一个单词叫logical thinking逻辑思维。

另外还有单词其实是i换成e，有个单词叫legend（传奇），leg如果它表示思维的意思的话，我们就很容易理解legend就是思维走到了尽头，也就是说这个人已经变成一个传奇了。

我们回过头来看当legend和intelligence这两个单词放在一起时候，恰恰是两个很伟大公司的公司名称的来源。

一个是legend，这家公司叫做联想，现在叫lenovo。而intelligence大家很容易从第一个单词词根猜到它其实是一家伟大的芯片公司，英特尔。

AlphaGo为什么那么厉害？

主持人：李博士的解读角度非常别致，其实很多人对于人工智能的认识可能是从去年AlphaGo大战李世石开始的。

今年我们的著名棋手柯洁也和AlphaGo进行了对战，最后以零比三的落败。

那么我们想请教一下李鑫博士为什么AlphaGo下棋会这么厉害？它背后又有哪些有趣的原理？

李鑫：事实上，AlphaGo能够战胜人类，两个科技在为它助力，一个科技我们称为大数据，另外一个科技我们称为人工智能。

先说大数据，事实上AlphaGo能够和人进行博弈，是学习了海量的规则，对弈和棋局，实际上机器是在拿空间换时间。

怎么理解呢？并不是说机器存储了很多海量的信息，而是它在跟人对弈对之前学习了海量的信息，所以它能够在很短的时间内做出下一步棋的决定。

相比较而言，人类可能在反应时间上有所欠缺，但是我们跟机器不同的就是我们不需要那么多的学习空间。

我们经常去学一门棋艺的时候，可能只需要几百盘棋或者几千盘棋，就能成为一个中上等的高手，但是机器却需要千万盘的这种数据数量，才能够掌握得到这样一些规则，这个技术就是大数据。

从人工智能角度来讲，我认为可以总结为这样两点， AlphaGo背后的技术原理，它有两个层面的意义，第一个是它有师父带着玩，另外一个是它自己会跟自己玩。

我们知道AlphaGo以前实际上是通过海量棋局来学习，这我刚才已经讲过了，所以海量的棋局就是他的师父。

最近AlphaGo的升级版本AlphaZero，看似好像没有一些棋局去为它做指导，当他的师父，但事实上人类定义围棋的规则，这样的规则本身就是一个师父。

从另个方一方面来讲，它自己也会跟自己玩，就在我们的专业术语叫做强化学习，也就是说它自己能够像一个人类大师一样，左手和右手进行相互博弈。

如果AlphaGo遇上了深蓝？

主持人：李博士，我听说在上世纪也有一个会下棋的机器人叫深蓝，如果AlphaGo遇上了深蓝，他俩较量一下，您认为谁会胜出？

李鑫：我想这样的情况可能不会出现。毕竟深蓝是在很多年前出现的这样的一个下棋机器人，而且深蓝是在象棋领域去下棋，AlphaGo是在围棋领域去下棋。

如果说不给它们任何的再学习的机会的话，下象棋，我想可能是AlphaGo会落败，下围棋的话可能AlphaGo会赢。如果是下跳棋或者是斗兽棋的话，我想我可能有把握会去取胜。

能够后空翻的Atlas

主持人：多谢李鑫教授的解答，下面有请大家和我们一起观看一段关于波士顿动机器人Atlas的视频，非常炫酷。

这是我们的机器人Atlas，我们发现很有趣的一个现象，Atlas和希腊神话中的一个神同名，那他们之间有没有什么一些渊源？

李鑫：实际上Atlas这个词在英文里或者在希腊的历史神话当中，它是大力神的意思。

所以在这里它实际上是取了Atlas大力神意思，因为我们知道要完成后空翻这样一个动作实际上是非常难的。

不仅需要精密计算轨迹，还需要能够有强大的腿部力量的支撑，我想可能发明它的科学家是希望它能够有强大的腿部力量去支撑。

我们来举2个英文单词的例子，大西洋的英文叫the Atlantic Ocean，其实里面Atlantic的词根就是Atlas。

我们每个人其实都有一条脊椎，脊椎的第一椎叫做还椎，还椎的英文单词也恰巧就是Atlas，所以它的寓意既有巨大的也有支撑的意思。

机器人的未来应用场景

主持人：运动机器人它可能也会分到很多类，包括我犬型机器人，还有这种能够类似于爬行动物这样的机器人。

您觉得各种各样的机器人，它们未来的应用场景在哪里？

李鑫：当我们在定义机器人形态的时候，我们说可以分成两大类，第一类是形似，第二类是神似。

形似其实就是指的是机器人的外形，胳膊，腿，头部，这样的技术我们可能见的比较多，比如说我们的Atlas其实就是这样的机器人。

还有一些机器人是神似，比如说我们的叮咚音箱，一些语音类的产品，其实它里边的核心也是机器人的一些智能算法，但是它的外形长得并不是像机器人那样，所以从这个角度来说机器人的应用的场景就很多了。

我们大致可以分成以下几类：

在民用上，我们有一些教育的陪伴机器人，比如说小朋友经常喜欢玩的那种阿法蛋，它是一个蛋型机器人，它能够和小朋友进行互动和绘画，还有一些可以用来陪伴老年人的陪伴机器人，这都是在民用层面去做这样的一些事情。

在工业层面我们会用到一些工业的机械手臂，其实工业的机械手臂就是对机器人某一个部位，特别是手臂这样一个动作的精细化模拟。

除此之外，还有一些军事方面也会用到我们的机器人，比如说我们的防爆机器人，我们的救援搜索机器人，我们看到在一些大地震的时候都会有一些这样的救援搜索机器人深入到人根本没有办法深入的地方去帮我们探寻生命的体征，这些东西都是机器人在不同领域的应用。

机器公民Sophia

主持人：好，多谢李博士的解答，下面我们再来聊一个非常有意思机器人Sophia，相信大家可能都不陌生，她是世界上首个获得公民身份的机器人。

让我很惊讶的是，Sophia曾在视频里反问我们说：你如何知道你就是人类？

这算不算一种机器的自我意识觉醒？或者说为什么机器人索菲亚能够和人类进行语言上的交互，这背后是基于一个什么样的原理？

李鑫：实际上索菲娅这样的机器人可能离我们比较遥远了，但是一些具有Sophia这类机器人同样的功能的一些产品，其实一直围绕在我们周围。

比如说我们苹果的siri，微软的聊天机器人，还有我们科大讯飞的灵犀等其实都具有这样的功能。

从本质上来说这是一种称为自然语言处理的技术，我们称为NLP的技术。

NLP里面有三个核心的重点，第一个是能听懂人在说什么，然后要能理解人说的话，并且最终给出答案而且能够说出来，也就是把语音合成。

所以说就是让机器能理解，会思考能听会说。其实我们最近比较火的晓译翻译机其实也是一个这样的技术。

无人驾驶量产后，司机们将去哪？

主持人：好，下面让我们再来看一个非常有意思的话题，今年特斯拉和谷歌都相继推出了自己的无人驾驶，如果无人驾驶普及量产了，司机将会去哪？

李鑫：首先我们已经很认同一个概念：出行已经变成一种服务，这样的概念已经深入人心了。

换言之其实我们当使用滴滴或者优步的时候后，他已经解放了我们的双脚，我们现在不需要去考一个驾照，就已经可以出行了。

其次讨论这个问题我觉得可以向历史去溯源，比如说以前没有电报的时候，通过像飞鸽传书或者是译栈传信这样的方式去通信。

当有了电报之后，这样的快递事业并没有因为电报的出现而终止，它们其实从相关的层面升级到相应的新的领域。

所以无人驾驶汽车在未来会像可能高铁或者是公共交通一样有自己的专用轨道。当然有专用轨道就意味着我们的出行方式或者出行效率发生了改变和大大的提高。

但另外一方面，人类更关注的是生活的质量，未来的司机可能会在服务品质上有更多的升级。

AI医生可以洞察我们的心理活动吗？

主持人：李博士说的非常精彩，今年我们科大讯飞有一个医考机器人参加医考考试，并且以高分通过，那我想问一下李博士，机器人医生能不能够看心理疾病，能不能像心理医生那样洞察我们的心理活动？

李鑫：我们之前提到了intelligence这个词，这个词其实更多表示的是智能智力，但是表示智能智力的英文词汇还有另外一个叫做mind。

Mind表示的是一些心理活动，而Intelligence则更多的表示是一些思维层面的智力活动。

心理学其实是自然科学和社会科学中间的一座桥梁，人类的内心活动其实可以通过一些外部的行为反应出来。

比如说我们生气时通常会表现在脸上，我们看到一个女神，会表现出我们的心跳加速。

其实这些都是内心活动，但内部的心理活动通过外部行为是能探测到的，机器人助理更多的能够从外部的表现来判断，而心理活动的可能也需要被表现为外部行为才能够被判断，所以这种心理活动的诊断，我觉得是可以完成部分的，但是需要一些外部的数据作为依据。

智慧医疗如何惠及我们？

主持人：在智慧医疗已经普及开来的情况下，作为一个普通的患者，去医院会得到一个怎样的体验？我们的机器医生和我们的真实医生会有怎样的一个配合，他们会打出怎样的组合拳？

李鑫：其实我们经常说机器人是人类的一个助手，也就是说我们使用人工智能去赋能各个行业，机器人医生是人工智能在医疗领域的一个应用，我认为在未来可能会有两个方面的角色扮演。

一方面是在刚刚接触病例的时候，机器人医生可以帮助我们和病患进行沟通，并且对他进行一些初诊，通过初诊的结果帮他引导到不同的诊室去。

另外一部分就是我们刚刚提到的康复机器人，通过一些程序或者一些人工智能的算法，在病人康复之前，人工智能或者我们的机器医生能够给他制定更加科学或者个性化的方案，并且能通过康复机器人的辅助，能够帮助人们去完成更好的康复。

美图-我们身边的人工智能应用

主持人：我们刚刚探讨了这么多人工智能应用，其实人工智能已经润物细无声的走到了我们的身边，在我们身边也有很多人工智能的应用，我们请李鑫博士给我们举几个例子，来详细讲讲普通大众身边的人工智能应用。

李鑫：现在很多女生都爱美，有一句话叫拍照五分钟，修图需半小时。

美图秀秀今年发布了一款美图的机器人，叫做安迪。它会根据你的图片自动给你你画出这样一张艺术照。

这其实就是一种人工智能的广泛应用，人工智能技术是需要大数据来支撑的，平时我们在使用美图秀秀的时候，本质上就是在给我们的美图秀秀做这样的机器人共享我们的数据。

比如说一个人脸上有颗痣，要把它P掉，机器其实就知道了，人需要对这块颜色区域进行相应的操作等等。

当我们进行不同操作的时候，实际就是生成大数据的过程，当它收集了足够多数据之后。就可以来做这样两件事情，一是拆开，二是装配。

拆开就是指不同的人在不同的场景下拍的照片，把人像给它抠出来的过程。其次，通过对“拆”下来这些图像进行美化处理，然后再把它装到不同的背景上，给它配上不同的配色，使得它能够成为艺术。

其实不止是P图的机器人，今年很火的设计机器人鲁班的原理，也是如此。

撰稿机器人

主持人：除了刚才谈到美图机器人和鲁班这样的设计机器人，我们还发现了一个非常有意思的机器人撰稿机器人。

那么我想问李鑫博士机器人撰稿，它背后又是怎样的一个原理？它为什么能写出像人类一样优美的文字？

李鑫：撰稿机器人写的稿件的更多是偏重于财经领域的一些数字方面的，它更擅长的是组织一些财报或者是一些网站上数字信息，撰稿机器人可能更多的是涉及知识的广度，但是对于一些有态度有深度的文章来说，可能还是人类更适合。

我们该怎样面对AI+时代

主持人：我们刚才已经聊了很多的人工智能的大事件，都发生在2017这一年，2017我们看到了仿佛人工智能汹涌而来，不像以前大家对这个词还是比较陌生的。

在今年的7月份，人工智能也是首次被提到了国家的战略高度，11月份国家发布了新一代人工智能开放平台，我们科大讯飞也列入四大人工智能平台之一。对于这样一个人工智能澎拜而至的时代，您觉得我们应该如何应对？

李鑫：对于大部分普通人来说可能也是需要准备好两面，一个是面子，一个是里子。

这个面子可能更多的是我们的行动，而里子更多是我们思想。

从思想层面上来说，我觉得我们需要一个拥抱变化的准备，现在的时代发展态势远远不用第一次工业革命到第二个工业革命相那么长的时间，每隔几年可能就会有一次技术的迭代颠覆与创新。

从行动层面上来说，可能我们更多的需要去了解一些AI的技术，比如说收听咱们的AI大学的课程就是一个不错的选择。

AI跨年直播回顾就到这里了~接下来就要来直播互动时获奖的同学名单啦~~

第一波福利：

恭喜以下同学的留言被抽中，获得AI大学学习卡一张和签名版《未来地图》一本

第二波福利：

恭喜分享榜前3名的同学各获得叮咚智能音箱一台

第三波福利：

恭喜以下同学提问的问题被抽中，获得小飞鱼智能车载助理一台

AI研究所

识别二维码关注

推荐阅读 点击图片查看