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把实证文章从厚读薄的本领----变量梳理法
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把实证文章从厚读薄的本领----变量梳理法
公共管理系助理教授
你有没有想过，有经验的学者，几分钟之内就能看完一篇文章最核心的内容？你没有想过，一篇几十页的学术文章，洋洋洒洒连篇累牍几千字，可能只是想说明两个变量间的一个关系？我们如果时间有限又要看大量文献，如何阅读文章才最高效？
今天要放大招了----这套即将在本篇文章讨论的方法是我觉得博士期间学到的最有用、高效、易学的一套实证研究击破法，我曾经很多很多次庆幸自己遇到了B教授，跟她系统地学会了这套方法，而让自己之后的很多工作中少走弯路。我们当年在她开设的博士课程里整整练习了一个学期这套方法，学会之后大家都觉得对自己设计研究、写文章、分析数据大有裨益，从此走到哪里都觉得自己自带武功。
以下这篇文章除了讲图示法，还会讲到以下几个非常重要的部分，今天做个总括，以后还会陆续提到：
- 如何找到文献中的DV（因变量）和IV（自变量）
- 如何确定一个研究的unit of analysis (分析单位)
- 如何判断变量之间的关系
什么是变量梳理图示法？
变量梳理法就是用变量之间的关系把一篇定量研究中最核心的内容用图示展示出来的过程。
注：本文经过大范围重写和更新后已收录于刀熊2022年新书《做研究是有趣的——给学术新人的科研入门笔记》，为保证读者的阅读体验和信息的准确性，请移步至下方链接，阅读发表于书中的最新版本：
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