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36氪首发 | 完成千万美元B轮融资,「助理来也」推行业智能助理“吾来”

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36氪首发 | 完成千万美元B轮融资,「助理来也」推行业智能助理“吾来”

石亚琼·2017-12-20 23:11
下一步或是通用的标准化产品

36氪获悉,“助理来也”已经完成千万美元B轮融资,本轮融资由双湖资本领投,光速中国、红杉中国基金跟投,融资将主要用于技术研发、人才招聘、针对企业客户的行业助理产品“吾来”的推广。去年年底,公司宣布完成数千万人民币A轮融资,由微软领投,光速中国和红杉资本跟投。

“助理来也”是36氪持续关注、报道的一家初创公司,成立于2015年,最早以自营模式做C端智能助理产品及服务,在Magic 模式火热的2015年,推出了名为“小来”的产品。今年年初,公司也推出了针对企业客户推出了“吾来”业务(微信公众账号:吾来),提供行业智能助理的全套解决方案,在客户沟通、知识沉淀和社群管理等场景下用AI技术提升服务效率和营销转化。

目前,“吾来”已在运营商、零售、商旅、教育、金融等行业应用,与中国移动、惠氏、携程、新东方在线、浦发银行信用卡等达成了合作。

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表面来看,“助理来也”在做的行业智能助理有点像智能客服,但“助理来也”认为两者并不相同,客户服务是智能助理的功能之一,具体体现在:1)传统客服往往是被动式的响应,而助理或者顾问形态更强调主动地触达客户进行双向交互; 2)助理解决方案会管理客户生命周期中的多个场景,除了解决售后客服问题,会更注重在售前、售中等环节帮助企业做好获客、激活、留存、变现、推荐等环节的智能化运营,真正实现服务营销一体化;3)助理服务的交互体验更讲究个性化和人性化,更易于建立客户信任和长期连接。

当前在技术还不完美时,复杂场景下的智能助理的主要方式还是人机混合,但不断提升机器的比重才能经济效益最大化,吸引更多企业客户买单。NLP技术背景的“助理来也”在知识表示、用户意图判断、情绪识别、自动问答等AI技术方面有积累,并进行了相关探索。

为此团队重点研发了知识挖掘(主要从非结构化的对话数据中挖掘结构化的知识)、任务型对话(通过交互去理解和澄清用户需求,完成用户的任务)、自动问答(基于领域知识和深度学习技术,实现对用户问题的理解和自动回复)、商业智能和用户画像(利用语义分析技术,从非结构化的自然交互数据中提取出对企业、对用户有价值的信息)、个性化推荐等产品模块。

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在场景方面,“助理来也”认为,“吾来”适合在线交互需求强、领域知识结构复杂的行业,如母婴、旅游、教育等行业,这也是“吾来”目前重点推进的领域,帮企业提升服务人效和订单转化。以母婴领域的合作为例,助理来也为企业提供一套满足官方微信公众号和社群里的客户沟通和管理场景的智能助理解决方案,并且在数据层面和企业内部CRM系统打通,协助数百位咨询顾问更高效地为客户提供个性化、专业的在线服务。

“吾来”的技术模块与很多做智能客服的公司有类似,这很可能也意味着不可避免的竞争。“助理来也”认为,团队的优势主要体现在两方面。一是团队在技术方面的积累和经验,CEO汪冠春和CTO胡一川都曾在美国攻读机器学习博士,此前创办了影视推荐引擎"今晚看啥"并被百度收购。现在的技术团队也主要由来自百度自然语言处理,搜索和推荐部门的核心工程师组成,有丰富的经验储备。

二是在助理服务的业务经验方面,“吾来”已经在在线秘书行业的智能助理产品“小来”上得到了验证。“小来”发展至今,已经有400万累计用户,且用户主动交互活跃的,验证了整套解决方案的稳定性、可靠性和有效性。

当前,“助理来也”的客户主要是对应行业的标杆企业,合作模式支持定制。从商业角度来说,如何批量拓展行业大客户,如何打造标准化解决方案以降低实施成本,将是两个重要的问题。近期曾在腾讯负责投资的罗超加盟助理来也,出任首席战略官(CSO)并负责企业营销主攻重点行业的标杆客户。助理来也希望通过服务大客户赢得信任背书,并从项目中沉淀出可以服务更多企业和个人的标准产品。

当前,随着AI技术逐步提升,利用技术提升企业的运营效率和营销转化,已经是大势所趋,“吾来”所做的智能助理解决方案正是其中一个方向。当前,仅客服市场在国内市场体量即在千亿以上。随着深度学习等技术被应用,在诸如多轮对话、自动问答等方向,智能对话机器人的能力开始有所提升,也带来了行业变革的新动力,诸如追一、三角兽、蓦然认知等NLP技术起家的初创公司,都在聚焦细分行业,开始落地项目获得营收。相比于因为深度学习准确率获得大幅提升的语音识别、图像识别等方向,自然语言处理当前仍是一个技术难题。国内NLP方向,技术有优势的初创公司也更受资本青睐,该领域的多家公司已完成一轮或者多轮融资。


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