“平板之父”Jerry Kaplan：未来最困难的是让 AI 融入社会及社交生活 | T-EDGE 2017

“平板之父”Jerry Kaplan：未来最困难的是让 AI 融入社会及社交生活 | T-EDGE 2017

“平板之父”-Jerry Kaplan在“2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典”

钛媒体注：钛媒体T-EDGE国际年度盛典，作为钛媒体年度最重要、在科技领域最举足轻重的年度国际峰会，每一年年末希望能够对当年发生的和未来可能发生的做一些重要盘点和预判，同时，搭建一个平台通过线上线下交流，助力全球前沿创新者的价值发现与落地。

Jerry Kaplan 是硅谷著名的连续创业家，他在过去创造出了许多“第一”：第一个触控笔操作系统，第一家线上拍卖网站……

12月16日，在2017钛媒体T-EDGE年度国际盛典上，对于新风口 AI（人工智能）Jerry发表了演讲， 他认为AI是一种更高级的自动化，可以成为一种有价值的工具，帮助我们从工作中解脱出来，让我们变得更富有。

值得一提的是，AI与传统行业相结合将会迸发出更多可能性：它能让制造业不必拘泥于高度定制化的流水线，灵活性更强；能让物流系统更高效，成本更低；让医疗健康行业更智能，诊断更精确；也能让普通人拥有专业级的时尚顾问等等。

不过，在未来，我们必须要确保如何让 AI 以不可感知、不可见的方式更好的融入我们生活。最困难的是一点是要让 AI 融入我们的社会以及社交生活。在这个应用的过程中，人类需要更好地规范 AI 系统，让它在法律和道德之间做出合理的选择，比如即便是违反法律，也要保护人类的性命。

相信 AI 会让我们的未来生活变得非常光明。从短期来说，越来越多的机器人将会取代人类，完成一些日常工作，或者一些对于人类而言，非常艰难的工作，同时也能在这个过程中帮助人类致富。

不过，我们需要记住的一点是，人类才是生活的主角，而不是机器。所以如何应用 AI 技术，是由人类决定的。（本文首发钛媒体，作者/唐植潇）

以下是 Jerry Kaplan 在钛媒体 T-EDGE 国际年度盛典上的演讲全文，略经钛媒体编辑：

非常感谢，这是来至于硅谷的问候、来自于加州的问候。对我来说，能够来到北京真的是非常激动，这是世界上我最喜欢的一个城市之一。因为这个城市有丰厚的历史和文化积蕴，同时我也非常的感谢钛媒体邀请我来参加本次活动。

对我来说，能够有机会今天在这里跟大家讲话是我的荣耀，谢谢！

今天我主要说的是人工智能，简称为 AI。首先，我解释一下 AI 究竟是什么，什么不是 AI ？然后我会介绍一下，AI 究竟能给不同的商业带来哪些激动人心的应用和机会。同时我也会介绍一下未来 AI 能如何增强我们的计算设备，让我们的生活变得更便捷。同时，我还要讨论 AI 如何引起社会变革，以及带来哪些道德方面的挑战？

首先，我们来讨论一下究竟 AI 的定义是什么？

当大家每次讨论 AI 的时候，他们总是担心 AI 最终会超过人类，会偷走我们的就业岗位，甚至有可能会逃脱我们的掌控，占领我们的世界，因为他们在电影当中看到了很多这样的情节。

当然了，这看上去让人又害怕、又惊喜，但这并不是看待 AI 的唯一一种方式。其实电影中的 AI 能力比我们高太多，而现在的人形机器人，它们的能力还远远达不到电影里的水平。

看一看最近在美国国防部的高等研究项目署中机器人比赛的情形，你就可以知道今天机器人是什么水平了。

所以，正如你看到的，今天的机器人看上去又笨、又慢，如何能够提高他们的表现呢？如何能让他们像《终结者》电影中这么强大？他们又怎么能够占领我们的世界？我认为这种情况还不会发生。因为机器人没有自己独立的欲望和目标，他们其实是根据我们的编程和设计，去做我们希望他去做的事情。即使他们可能会通过一些我们始料未及的方式去完成我们所布置的任务。

对大家来说，AI 的一个常见定义是计算机系统——他们能够完成的这些任务，在通常情况下也是人类能做到的。比如语言识别、决策和不同语种之间的翻译，但这个定义并不是非常好。

比如说，我们通常使用电脑和机器来比人类更快的完成很多任务，我们通常想要去建立起来这些系统的原因是因为希望不仅仅是抄袭人类所做的事情，而是能够在表现和性能上超过人类。

所以，人工智能并不是关于如何让机器像人一样去思考和行动，那 AI 究竟是什么呢？

我们再来看一看对这方面比较有助于我们去思考的一种方式，AI 它是一种更高级的自动化。新机器总是有一些自动化的任务，在这之前这些是由人来做的。人们要花费一些精力去完成这些任务，但这些机器设备在完成某些任务的时候要比人类更快。

在未来，AI 将继续这种趋势，这并不仅仅是因为机器设备是智能的，是因为它可以成为一种有价值的工具，帮助我们从工作中解脱出来，让我们变得更富有。

虽然你可以看到 AI 有很多令人感觉非常惊喜的应用，大家都在讨论这些应用，但重要的是理解核心的技术究竟是什么？其实核心的技术都是很类似的。

我们经常提起的就是机器学习。基本上来讲，机器学习是软件技能的一种总和，它可以找到一些非常有用的模式，在对待大规模数据的时候，它非常有效，同时它也可以帮助我们从大量的数据中，摸索出一些非常微妙的规律。这些规律可以帮助我们预测，或者对新数据，或者来自不同于领域的数据进行分类。

机器学习的程序既可以识别比如像猫、狗这些动物，同时它也可以帮助我们去创造自动驾驶汽车，同时还可以去做一些医学上的诊疗，所有这些其实都是机器学习技术的应用，他们可以应对大规模的数据收集。

那么究竟它具体能起到什么作用呢？这首先取决于你在哪个行业，接下来我会选择几个行业来讨论一下，人工智能的具体应用。

• 第一个最可见的应用就是新一代的机器人。新一代机器人可以与人类一起安全的合作。今天的机器人都被限定在了工厂当中，在这里他们完成的是简单的，重复性较高的任务。

这是因为他们没有办法感知周边的环境，没有办法针对环境的改变做出适应。所以，他们必须在设计好的背景下去进行运作，但通过人工智能，我们可以给机器人装上眼睛和耳朵，可以让他们感知，可以跟周边的环境互动，就像人和动物这样。

这些新的灵活的机器人，将会在真实世界环境中与人们一同去工作，因为他们可以适应在身边发生的各种情景的变化，不管在交通运输、在制造业、还是在建筑业，这些行业都将被这种“灵活”的机器人所改变。

接下来我们说一下它将如何改变制造业。考虑到现在这些自动化的工厂运营的方式，如果零部件并没有在正确的时间，出现在正确的地点，结果将是毁灭性的。

原因非常简单，因为绝大多数的机器设备是没有办法感知周边环境，是没有办法对变化和一些变量做出适应，但“灵活”的机器人可以感知周边的环境，同时它们可以在仓储和工厂的环境下，改变以往的工作模式。

制造业其实比人类理解的要更为复杂。比如说在一个主机厂，每辆车它的生产方式、组装方式可能是不同的。这取决于零部件的位置，以及这些各种各样的工装和各种各样感应器是否可用。

现行的高度自动化流水作业线其实是由 100 年前的福特汽车创始人亨利·福特先生创造出来的：每一辆汽车要通过一站又一站，在每一站当中，这些装配专家们将会组装这一步当中需要组装的零部件，而工厂需要了解究竟在什么时候，或者在哪里要在汽车上装上车轮。

比如一个经理需要能够对整个组装线来进行审查，并且寻找可能存在的问题。这意味着整个过程必须要分成不同的任务。今天我们已经取代了绝大多数人类的员工，而使用了机械设备，但整个生产线的概念并没有发生变化。

我们现在所使用的这种模式，或者说思路，还是亨利·福特先生当年创造出来的。比如说我们可以看到现在一个盲目的机器，能正确使用它的前提是，它所需要的零件必须在正确的时间出现在正确的地点。但在一个由 AI 所管理的“灵活”机器人工厂当中，这些机器人的自由度是相当高的，它们自身就能把正确的零件，在正确的时间中，带到正确的地点。并且它们能独立处理突发事件，然后继续工作。

亚马逊现在是美国最大的电子产品销售零售商，同时它也是美国境内拥有最大规模智能物流系统的公司，相信中国也有一些物流领域的大司。在一个典型的仓库中，同类产品是被放到一起的，当你像要找到这类产品的时候，你可以根据这个地点去找。但在亚马逊的最新仓储当中，不同品类的商品是被混在一起的。在实际发货之时，用户所下单的产品通常是在不同的区域——不同尺寸、不同形状的产品被随机的放在随处，而电脑系统可以通过 AI 去引导这些灵活的机器人完成这个订单。它比人类工人更有效率。

同时它也可以应用在其它的自动工厂中：在生产流水线当中，在不同的阶段都能够应用这些技术，那么所有的机械臂从一个工位到另一个工位可以配置出最适合、最需要的一种方式来进行工作。

AI机器人在建筑业也是非常有用的，机器人可以感知到周围的环境，把墙壁以很快的方式，以及很精准的方式进行堆积。

另外一种应用方式就是客户服务，这个应用会涉及到很多的行业，比如金融，金融服务业最大的挑战是如何很快的应对客户的反馈。在未来几年当中，我们也许能与电子客户代表进行对话，而不是人类客户代表。在这样的系统中，我们可以使用云识别来处理客户反馈。首先，它们拥有自动的聊天功能，他们的设计意图就是要处理客户的问题，特别像微信这样的软件，但如果运用 AI 的话，他们会更加的高端、更加复杂。

• 如果有一个行业是完全可以被 AI 颠覆的话，那就是医疗行业，AI 能在很多方面帮助医生，或者完全的取代医生。

比如放射科的医生，他们大部分的时间都是在看 X 光影像，并且对它进行解读。这是只有专业人士才能够做出的诊断。比如，肺癌是中国癌症患者中死亡的最大病因，每年因此丧命的人数多达 60 万人。我们每次都是用 CT 扫描来诊断最早期的肺癌患者，来对他们进行治疗。在这方面中美一样，放射科医生很少，他们很多时候因为工作量太大会造成一些失误。

在这一方面，AI 就可以改变医疗行业，AI 可以以不同的方式来测量医疗的效果。非患者也可以因此受益，如果普通人都佩戴可穿戴设备，那么它就可以把你的健康数据发送给你的医生。

未来不仅是我们的设备，我们的身体也可能会跟网络相连接。现在医疗行业依赖于患者告诉医生自己的医疗诉求，而未来医生可以通过这些设备追踪我们的健康状态，并对我们可能出现的健康问题进行预测。比如提醒我们提前休息，进行一些预防性的治疗，或者治疗性的建议，它可以大幅度地改变医患之间的关系。

• AI+零售服务行业是我最喜欢的应用领域，比如有些人他们的衣品可能不够好，但自己却不能意识到。这时候，他们需要的是一个专业的时尚顾问。

亚马逊 AI 在这方面的应用可以帮到他们：他们可以尝试两件不同的衣服，拍一张照片，把它上传到 AI 应用当中，这个 AI 就可以判断穿哪个更好看。我们把这个结果跟时尚顾问进行了对比，我们发现 AI 的建议跟时尚顾问的建议是一样的。通过 AI，我们就可以买到更时尚的衣服，这是 AI 另一种可以影响我们生活的方式。

AI 不仅会影响到现有的行业，而且会催生新行业。比如说，我们可以通过这些 AI 设备来接收到行车记录或者其它的一些信息。比如它可以直接将声音传入到我们的耳朵里，提醒拿钥匙、开车减速、血压过高，需要吃药等等。你的眼镜也会变得智能异常，比如说你在见到其他人的时候，他们的名字或者他们的 title 会马上出现在你的眼前。对于朋友或者你想交朋友的人，你可以在他的眼前看到他们喜欢的话题。还有在打网球的时候，也可以观察到球的运动轨迹，或者告诉你周围有没有你的朋友，这样新的技术可以很客观的改变大家的生活。

那么在未来，我们必须要确保如何让 AI 以不可感知、不可见的方式更好的融入我们的生活。最困难的是一点是要让 AI 融入我们的社会以及社交生活。

无人驾驶汽车能不能很好的从人类司机手中抢到一个停车位？我们必须要为AI创造新的规则，以限制它们的使用，和来更好的融入我们的社会。

比如说，对于律师来说，我们必须对这些机器人进行一些测试，就像我们对汽车进行冲撞测试一样。机器会不会犯法，比如说机器狗可以在草地上走，但它们不能去咬小朋友；或者无人驾驶汽车必须不能撞人，就算他们做的转弯如果是不合法的，他们也必须要转，因为要防止伤害到别人。

我们通过这样的方法，才可以让人们更好的相信 AI ，更好的使用 AI。我们在应用 AI 技术之前，就必须要对它们进行一些标准规范和使用测试。还有，我们如何规范 AI 在各种无法预测情形下的行为？如何对 AI 进行道德约束？我们如何将 AI 与人类的行为和自我存活的方式进行融合？这些都是需要我们对 AI 进行训练和教育的地方。

最后我来做一个总结，我相信 AI 会让我们的未来生活变得非常光明。从短期来说，越来越多的机器人将会取代人类，完成一些日常工作，或者一些对于人类而言，非常艰难的工作，同时也能在这个过程中帮助人类致富。

AI 未来也能帮助我们处理越来越多的数字信息，更好地理解生活。不过，我们需要记住的一点是，人类才是生活的主角，而不是机器。所以如何应用 AI 技术，是由人类决定的。我期望能看见 AI 有更神奇和创意的使用方式，并且大家能利用这项技术创造出更好的世界。