芯片巨头卷AI，这波快车必须尽早搭上

芯片巨头卷AI，这波快车必须尽早搭上--丁科技网

通信世界网消息（CWW）进入2024年，科技圈最火的词汇非人工智能莫属了。以记者自己的观察来看，今年参加的无论是大会还是小会，不谈人工智能仿佛就已经out了，无论是政府部门、运营商、芯片厂商、服务器厂商还是终端厂商，都在讨论AI如何融入各行各业。

AI手机、AI PC、智算中心、智算服务器、全局智算……每个新名词都含“AI”量十足。它们仿佛在表达：还有谁没上车，快来快来。

竞争开启，芯片巨头AI赛道互卷

芯片是AI大厦的地基，英伟达这波真正吃到了科技发展的红利，营收一路狂飙。日前在GTC大会上，英伟达发布了“王炸”产品B200。英伟达CEO黄仁勋表示，B200 GPU的AI运算性能在FP8及新的FP6上都可达20 petaflops，是前一代H100运算性能的2.5倍。

这架势让“牙膏”厂坐不住了，连夜发布了新款的Gaudi 3加速器以及至强6处理器。

官方资料显示，英特尔Gaudi 3采用5nm工艺，带宽是前代Gaudi 2(7nm工艺)的1.5倍，BF16功率是其4倍。Gaudi 3配备最高128GB的HBM2e内存，峰值带宽为3.7TB/s。对于Gaudi 3 芯片，英特尔称该产品的能效是英伟达芯片的两倍多，运行AI模型的速度是英伟达 H100 GPU芯片的1.5倍。

英特尔Gaudi 3预计可大幅缩短70亿和130亿参数Llama2模型，以及1750亿参数GPT-3模型的训练时间。此外，在Llama 7B、70B和Falcon 180B大型语言模型（LLM）的推理吞吐量和能效方面也展现了出色性能。

反观AMD也紧紧抓住了这波风口，其在2023年12月初高调推出了MI300系列产品。据介绍，MI300X芯片内存密度是目前英伟达H100的2.4倍，内存带宽是其1.6倍。AMD首席执行官苏姿丰称这款新芯片在训练人工智能软件的能力方面与英伟达的H100相当，并且在推理方面表现得更好。

这次英特尔还为面向数据中心、云和边缘的下一代处理器进行了品牌焕新，即英特尔至强6。

说到至强6，记者突然想起来，貌似是去年12月才发布了至强5。2023年12月15日，英特尔正式推出第五代至强可扩展处理器（代号Emerald Rapids），以及酷睿Ultra，丰富了英特尔的AI产品组合。

让我们回顾一下各代至强的发布时间。

第一代至强可扩展处理器，代号为Skylake，于2017年发布。

第二代至强可扩展处理器，代号为Cascade Lake ，于2019年发布。

第三代至强可扩展处理器，代号为Ice Lake，于2021年发布。

第四代至强可扩展处理器，代号为Sapphire Rapids，于2023年1月发布。

第五代至强可扩展处理器，代号为Emerald Rapids，于2023年12月发布。

至强6处理器包含两种架构，分别是配备E-core的Sierra Forest和配备P-core的Granite Rapids。

基辛格在现场称二者像双胞胎，Sierra Forest基于英特尔更小、低功耗的能效核（E-cores），而Granite Rapids则由更大但性能更高的性能核（P-cores）组成。配备E-cores的英特尔至强6处理器将于2024年第二季度推出，提供卓越的效率，而配备P-cores的英特尔至强6处理器将紧随其后推出，带来更高的AI性能。

“地基”已准备好，AI产业蓄势待发

目前，芯片三巨头都已经做好了准备，誓要将AI融入人们生产生活的各个环节。

英特尔Gaudi 3、英伟达B200以及AMD MI300的陆续发布显示了AI技术的巨大潜力，也反映了市场对高性能计算需求的迅速增长。

根据Gartner的预测，2023年全球AI芯片的收入将达到534亿美元，比2022年增长20.9%。预计到2027年，AI芯片的收入将增加一倍以上，达到1194亿美元。这种增长的主要动力包括生成式AI的发展和在数据中心、边缘基础设施及端点设备中对AI应用的广泛使用，这些都需要高性能的图形处理单元（GPU）和优化的半导体设备。

在AI和深度学习应用领域，都需要大量的计算资源，而英特尔的Gaudi 3、英伟达的B200和AMD MI300都能够提供更高的计算能力和能效比，这对于处理复杂的AI和机器学习任务至关重要。这些产品的推出表明，芯片制造商正在迅速适应市场需求，

对芯片制造商来说，这波AI的东风不仅是一个市场机遇，也是公司持续增长的关键驱动力。这波AI东风对产业的影响是多方面的。首先，它推动了技术创新和产品迭代，促进了更高性能和更高效能的计算解决方案的发展。其次，随着AI技术的普及和应用的扩展，对相关人才和技术的需求也在增长，从而推动了整个科技行业的人才发展和知识更新。最后，随着AI在各行各业的应用逐渐深入，它将促进产业结构的优化升级，带动相关产业链的发展。

如今数据中心、自动驾驶、智能制造、健康医疗等众多领域都对AI芯片提出了巨大需求。芯片巨头纷纷加速进入AI领域，不仅是为了抓住技术发展的先机，更是为了在未来的数字经济时代占据有利地位。

这波AI的东风对科技企业来说都是绝佳的爆发机会，如今芯片厂商已经准备好了，后续相信会有更多OEM厂商跟上，就会有更多AI相关的终端、服务器等解决方案推出。

AI将会给我们带来不一样的生产和生活方式，我们拭目以待。