WPS被指“套娃式”收费、谷歌或基于AI的搜索引擎收费，AI付费时代来临？

WPS被指“套娃式”收费、谷歌或基于AI的搜索引擎收费，AI付费时代来临？

近日，据上游新闻报道，湖南长沙市民小媛（化名）反映称：“在金山办公软件WPS购买‘超级会员’，不久又加钱购买了可用AI功能的‘超级会员Pro’，现在又弹窗叫交钱，若要继续使用AI功能需要缴钱升级成‘大会员’。”

消费者由此质疑：“这不就是套娃式收费吗？今后是不是每增加一个新功能，就加一项收费？”对此，WPS热线客服回应：“目前还没有会员体系整合政策，但是今后可能会对会员体系进行升级或者推出完善会员功能的产品。”

4月初，金山办公宣布，旗下WPS AI功能正式开启收费模式，使用WPS AI需要开通“WPS AI会员”或开通“大会员”，原有的WPS超级会员则无法使用AI权益。

其中，“WPS AI会员”连续包月25元 / 月。原有“WPS超级会员Pro”可以升级到“大会员”，大于2个月为5元/月，目前开通仅限最新PC版。

多家企业AI功能被爆将收费

当地时间4月16日，Adobe Premiere Pro宣布正在引入AI工具，以简化视频编辑工作流程并减少完成繁琐任务所需的时间。这些新功能主要由Adobe Firefly视频模型提供支持，预示着视频编辑领域的一次重大变革。

消息一出，迅速引起AI视频界的轰动。在期待之余，也有用户表示：“不知道这次要收多少会员费。”他称，Sora要是被引入必然会掀起一波热潮，但不知道会怎么定价，收费是合理的，好用的AI功能成本并不低。

4月4日，据英国《金融时报》中文网报道，谷歌搜索业务很有可能迎来有史以来最大的一次重组，知情人士透露，谷歌正考虑对其基于生成式人工智能（AIGC）的新高级搜索功能收费。

据三名了解谷歌计划的人士透露，谷歌正在考虑的选项包括在其高级订阅服务中添加某些AI驱动的搜索功能，这些服务已经在Gmail和Docs中提供了新的Gemini AI助手的访问权限。

另外一位知情人士称，工程师们正在开发部署这项服务所需的技术，不过就目前来看，高管们尚未就是否或何时推出这项服务做出最终决定。

在3月初，据蓝鲸财经报道，三星与WPS合作的AI功能将于7月30日之后开始收费，收费标准为118元/一年；148元/15个月；连续包月则为15元/月。

彼时，三星授权体验店的销售告诉媒体“目前只有与WPS合作的AI功能接到了收费的通知，与美图的合作暂时没有收到付费的消息，未来是否通知还需要看公司后续安排。”

截至发稿，三星并未发布正式的收费标准，也未对此事进行回应。

AI产品付费问题在业内一直是讨论的焦点，早前“妙鸭”相机凭借9.9写真照火爆之时，妙鸭产品负责人张月光彼时在回复为什么要卖9.9的时候，称商业化潜质有两个要素。

首先，算力成本昂贵；其次，AIGC和互联网时代的商业逻辑根本不同。在AIGC 时代如果你不能在第一天就向用户收费，那么你永远都不可能收到用户的钱。“AIGC产品应该在诞生的第一天就开始向用户收费。”

今年年初，网易有道CEO周枫在接受采访时候称，“我们观察，用户还挺愿意用AI产品付费的，因为AI产品给用户提供的价值是以前产品提供不了的，所以用户很多时候还是愿意花一些钱。”

纵观海内外，有不少AI应用除了在B端提供定制服务收费外，不少应用也面向C端，以付费订阅的模式变现。不少网友调侃：“AI付费时代要来了？”

云计算和数字化转型创业者、投资人郝峻晟在接受媒体采访时表示，C端原生应用很难爆发，更容易跑通的模式是从现有入口和场景去做，然后收费。比如短剧，不管是AI生成，还是素人来拍，只要能够满足情感需求，可能都会付钱。

缺爆款应用，变现难

2023年大模型加速“狂飙”，但是进入2024年AI商业化仍面临着巨大差距。在业界有一个普遍的说话：“拿着锤子找钉子。”

根据人民网财经研究院3月发布的大模型产业发展报告，我国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势，但仍面临多方面挑战，大模型爆款应用尚未出现。

关于原因，报告中指出：在于尚未找到商业化思路，缺乏满足客户需求的个性化应用。“我国大模型产业要推出爆款级应用，势必要在应用领域做深做细，让每一个用户都可以充分享受到大模型所带来的真正便利。”

“大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”百度创始人李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享一些基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具时称，“这是我们百度根据过去一年的实践，踩了无数的坑，交了高昂的学费换来的。”

大模型企业“烧钱”能力也是行业默认的，据斯坦福大学李飞飞联合领导的研究团队发布的最新报告，最先进的AI模型训练成本达到了前所未有的水平，如OpenAI 的GPT-4估计使用了价值7800万美元的计算资源进行训练，而谷歌的Gemini Ultra 的计算成本则高达1.91亿美元。

阿里前首席AI科学家贾扬清在一次活动中，指出B端和C端，商业化面临的困境也各不相同。在B端，传统企业在采用AI技术时需要考虑ROI、数据安全性等，此外将AI融入以往的工作流程以及后续维护都有较高成本。

在C端，普通消费者对AI产品的付费意愿上涨，但营收难以覆盖大模型训练和运行的高昂成本。此外，许多企业往往过于关注AI技术本身，而忽视了对消费市场的开拓和消费者需求的挖掘。

成本高、缺爆款应用，商业化面临困境，这些现象在资本市场的直观体现是投资不火热。李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所在一份新报告中表明，2023 年全球对人工智能的投资连续第二年下降。该报告援引市场情报公司Quid的数据，指出 2023 年人工智能行业的私人投资和企业投资均较前一年呈下滑趋势。

“生成式AI的底层技术还没有很成熟，它的边界还不是很清楚，所以任何一个创业公司在做AI应用的时候，在0-1阶段要同时完成TPI，就是到底技术怎么用，能做成什么产品，然后才是PMI，所以为什么很多投资人包括产业工人对AI应用有点没耐心。”启明创投周志峰称“我是觉得他们其实忽视了这一点，0-1的阶段就是会比较长，但是一旦过了这个临界点，它从1-10会非常快，成长也会非常陡峭。”

作为投资人，周志峰表示他最关心的就是能不能在0-1阶段准备地投到下一个场景。事实上，许多初创企业所面临的正是，如何找到场景的问题。

综合自上游新闻、极客公园、搜狐科技等