如今，走进任何一家零售店，人们可能都会注意到一个或多个物联网设备，如手持POS系统和众多现代安全工具。然而，由于零售商近年来经历的数字化转型，人们通常忽略了正在处理的数据量。事实上，根据德勤和印度零售商协会(RAI)的联合报告，显著的趋势正在推动零售技术的重要性，例如采用物联网和人工智能(AI)将提高供应链效率，而这些技术的集成将增强全渠道体验。

因此，人们越来越重视数据中心的现代化，以实现简化和集成的IT运营方法。数据中心不再由物理设施定义，它已成为基础设施的核心部分，需要具有弹性、灵活性和安全性。从集中式到分布式的现代边缘到云数据中心网络的转变可以使零售组织及其客户受益，同时符合一些共同的行业意义:

1.优先考虑客户忠诚度——客户期望实时信息、个性化和选择，无论他们是浏览、购买还是退货。拥有正确的数据对于全方位了解客户及其偏好至关重要。能够获得这些类型的见解的第一步是建立适当的基础架构，以无规避的方式有效地收集、存储和分割数据。

2. 保护敏感数据——随着零售行业经历数字化转型，它也经历了一场安全危机，各种网络安全威胁不幸上升。零售商需要通过基于角色的策略，确保销售点、扫描仪、物联网和其他设备在企业、商店和仓库位置的实时安全。结合人工智能，零售商可以采取更主动的方法，实时应对潜在的事件。

3. 提高运营效率——随着物联网设备的不断发展，安全威胁日益增加，以及随着顾客期望的变化，零售商需要能够对各个层面的风险做出快速反应。系统中断的风险可能危及从供应到一线劳动力工具的任何事情。零售商数据中心与战略创新相结合的能力可以帮助零售商无缝地满足当今数字时代的运营需求。这就是数据中心网络解决方案可以帮助零售商从庞大、昂贵的遗留系统发展到统一、高效的数据中心的地方。

分布式体系结构

随着行业格局的迅速变化和触手可及的数据比以往任何时候都多，零售商已经足够担心了。分布式架构实现了软件定义的服务，这些服务通过将智能分布在更接近工作负载的地方来改善安全状况、优化网络性能和简化网络供应。

随着数据的增长，零售商保护数据和洞察盲点变得越来越困难并蔓延到内部部署和云足迹。使用提供内置安全功能的交换机，客户可以跨用户和工作负载一致地应用策略。动态分割减少了与东西向流量模式相关的风险暴露，这是物理分离网络流量的传统方法所不能做到的。

围绕基于云的编排的创新为多站点、多地理位置提供了一个单一的窗格分支机构、校园、数据中心网络管理。对于技术资源有限的组织来说，这一优势证明是无价的，因为它消除了对专门的现场IT资源的人员和资金需求。此外，整体的端到端网络和安全策略可以通过跨不同位置和网络结构的一致策略、内联的、大规模的、具有线速率性能的有状态服务和安全管理的关键任务工作负载来大大简化。通过将先进的智能应用于现代化的数据中心运营，零售商可以通过向统一、智能和自动化的数据中心网络过渡，克服低效、昂贵和复杂的遗留系统的挑战。

零售业的数字化转型正在进行中，随之而来的是，需要处理、保护和分析不断增长的数据量。正确的数据中心解决方案可以给零售商充分的可视性和信心，每个应用程序都得到了正确的网络服务和安全性组合。因此，使他们能够提高运营效率，提供卓越的客户体验，并在竞争日益激烈的市场中推动业务增长。