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亚马逊史上最大手笔风投!对Anthropic追加超27.5亿美元投资

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亚马逊史上最大手笔风投!对Anthropic追加超27.5亿美元投资

房家瑶 发表于 2024年03月27日 16:53
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摘要:在AI激战中,科技巨头们纷纷加码押注AI初创公司以保持领先地位。其中,亚马逊此次对Anthropic的投资是其迄今为止最大的一次风险投资,超越此前对电动汽车制造商Rivian的13亿美元投资额。

来源:硬AI

作者:房家瑶

为加强AI领域竞争优势,亚马逊决定加大对生成式AI的投资力度。

3月27日周三,亚马逊宣布对AI初创公司Anthropic追加27.5亿美元投资,这是亚马逊历史上最大的一笔风投规模。

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去年9月,双方宣布了初始投资12.5亿美元,当时亚马逊承诺总投资额将最多达到40亿美元。周三发布的这一投资消息标志着亚马逊对Anthropic的第二轮资金注入,也使得亚马逊对该公司的总投资额逼近40亿美元的承诺上限。

据悉,亚马逊将保持在Anthropic的少数股权,并且不会拥有董事会席位,即亚马逊既不会拥有该公司的控制权,也不会直接参与该公司的日常管理和决策。据消息人士透露, 这笔交易是基于亚马逊投资前Anthropic的最新估值184亿美元达成的。

科技巨头争夺战:亚马逊、微软、谷歌纷纷加大AI投资

根据PitchBook的数据,"生成式AI"一词几乎在一夜之间成为了主流商业词汇,该领域在过去一年里爆炸式增长,2023年的投资额达到了创纪录的291亿美元,涉及近700笔交易。

在AI技术的竞争日趋激烈之际,亚马逊、微软和谷歌等科技巨头纷纷加大在对AI初创公司的投资力度,以确保自身的领先地位。

亚马逊与生成式AI初创公司Anthropic建立了互惠合作关系。根据协议,Anthropic将选用亚马逊作为其主要云服务提供商,并利用亚马逊自研的芯片来训练、构建和部署其基础模型。亚马逊一直在自研芯片,希望能够与英伟达展开竞争。

与此同时,微软也在不断加大对OpenAI的投资。据报道,随着这家初创公司的估值超过290亿美元,微软对OpenAI的投资额已增至130亿美元。微软的Azure云服务是OpenAI的独家计算能力提供商,这意味着OpenAI的成功将直接促进微软云业务的增长。

此外,谷歌也不甘落后,它已同意向Anthropic投资高达20亿美元,其中包括5亿美元的现金注入。Salesforce同样也是Anthropic的支持者之一。

值得注意的是,科技巨头们加码押注初创公司与日益严格的反垄断审查有关。

随着反垄断审查越来越严格,亚马逊、微软、苹果、英伟达、谷歌、Meta和特斯拉这七大科技公司与其他初创公司的合作关系越发密切。据Pitchbook的数据显示,这些大公司通过增加风险投资的方式来弥补收购活动减少的影响。

据Pitchbook报道,去年这七家科技公司在AI和机器学习领域的投资额飙升至246亿美元,相比之下,2022年的投资额仅为44亿美元。与此同时,大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。

Pitchbook的人工智能分析师Brendan Burke在接受采访时说:“巨头们投资那些有可能颠覆市场的初创公司,一方面是为了增加自身销售额,因为这些初创公司往往会使用他们的产品,所以他们更像是合作伙伴,而不是竞争对手。”

Anthropic的“多模态”技术引领生成式AI领域

公开资料显示,过去一年里,Anthropic已成功完成五笔融资交易,总额约为73亿美元。加上这次来自亚马逊的新投资,该公司的总融资额已超过100亿美元。

这一成就展现了Anthropic在生成式AI领域的技术实力和市场竞争力。Anthropic主要从事生成式AI领域的研发,其旗下的基础模型和聊天机器人Claude可以与OpenAI的ChatGPT相竞争,甚至在某些方面超越了OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra。

本月早些时候,Anthropic宣布了其新一代模型套件,这是该公司首次提供“多模态”功能,即在生成式AI中增加照片和视频等选项。这一进步标志着生成式AI技术的发展进入了一个新阶段。

值得一提的是,该公司是由前OpenAI的研究高管和员工创立的,这为其在AI技术研发方面奠定了坚实的基础。随着Claude 3的推出,Anthropic有望在生成式AI领域继续保持领先地位,为企业和消费者市场带来更先进的解决方案。

然而,多模态功能和日益复杂的AI模型也带来了更多潜在风险。近期,谷歌因其Gemini聊天机器人的AI图像生成器出现历史不准确和值得商榷的回应而在社交媒体上广泛传播,从而决定将其下线。

与其他模型不同,Anthropic最新AI模型套件Claude 3不生成图像,它只允许用户上传图像和其他文档进行分析。

Anthropic联合创始人Daniela Amodei在本月早些时候表示:“当然,没有哪个模型是完美的,我认为这是非常重要的一点。我们已经非常努力地使这些模型成为尽可能具有能力和安全性的交汇点。当然,仍然会有时候模型会产生一些虚构内容。”

本文来自微信公众号“硬AI”,关注更多AI前沿资讯请移步这里

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