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服务器市场的价值正在反弹，因为客户需要更强大的系统来训练或运行人工智能模型，而服务器制造商的成功现在在很大程度上依赖于从英伟达获得GPU。 市场分析机构Omdia在其最新的云和数据中心市场快照(Cloud and Datacenter Market Snapshot)中表示，第四季度全球服务器收入增长至310亿美元，同比增长12.7%，比上一季度增长21.5%。 Omdia去年注意到客户购买配置更丰富的服务器以满足人工智能处理需求的趋势，并且由于ChatGPT引发的对生成式人工智能模型的兴趣激增，这种趋势正在获得动力。 结果是，随着买家将投资集中在AI重量级硬件上，2023年服务器的出货量实际上低于预测。Omdia表示，初步数据显示，本季度服务器出货量在280万台至290万台之间，比预期少50万台，是2017年以来的最低水平。 报告指出:“这重申了我们的观点，即最终用户正在优先投资于人工智能的高配置服务器集群，从而损害其他项目，包括延迟旧服务器舰队的更新。”
不出所料，这里的大赢家是英伟达，其目前的H100和A100等芯片在加速人工智能模型的训练方面需求量很大。据Omdia估计，Nvidia GPU现在平均占服务器物料清单(BOM)的44%左右。 每台H100的售价约为2.1万美元，这也难怪服务器的价格会上涨。Omdia预计，英伟达2023年第四季度数据中心GPU产品的收入将达到137亿美元。 英伟达对服务器市场的重要性如此之大，以至于Omdia表示，这家GPU制造商实际上是一个王者，对于任何希望在2024年扩大市场份额的服务器制造商来说，与这家总部位于圣克拉拉的企业建立密切的合作关系都将是关键。 为了支持这一点，Omdia强调了超大规模云供应商美超微(Supermicro)，该公司基于人工智能服务器的销售，在2023年期间将其服务器市场收入的份额从5%增长到10%，并在第四季度超过了惠普。
正如上周披露的财报所述，惠普自身也受到GPU短缺的打击，影响了营收增长。就在几天前，戴尔还谈到了29亿美元的人工智能服务器积压，这推动其股价创下了自该公司2018年再次上市以来的新高。 一般服务器出货量下降的另一个因素可能是公司延长其系统的寿命。据The Register上个月报道，亚马逊将其设备的使用寿命从5年延长至6年，预计仅在今年第一季度就能节省数亿美元。微软和谷歌也采取了类似的举措。 Omdia估计，位于企业数据中心或托管服务器的平均寿命现在已经增加到7.6年，而超大规模提供商在2023年将其套件的平均寿命提高到6.6年。 Omdia声称，推迟更新现有服务器可以让公司为人工智能集群腾出更多资金，并表示如果这些超大规模服务器的寿命达到7年，可能会正式披露。 原文《Nvidia now plays kingmaker in the server court, says Omdia》
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佚名
整合编辑： 王珂玥
发布于：2024-03-25 08:19
