Github 2024-03-19 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-19统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

PrivateGPT: 保护隐私的文档交互AI项目

• 创建周期：322 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：49302 个
• Fork数量：6523 次
• 关注人数：49302 人
• 贡献人数：64 人
• Open Issues数量：163 个
• Github地址：https://github.com/imartinez/privateGPT.git
• 项目首页: https://docs.privategpt.dev

PrivateGPT是一个可投入生产的人工智能项目，允许用户在没有互联网连接的情况下使用大型语言模型（LLMs）与其文档进行交互。它提供了高级API以便于实施和低级API供高级用户使用。该项目还提供了Gradio UI客户端用于测试API和各种有用的工具。它强调隐私，并且不允许数据离开执行环境。

Open Interpreter: 一种自然语言接口

• 创建周期：179 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：36253 个
• Fork数量：3170 次
• 关注人数：36253 人
• 贡献人数：69 人
• Open Issues数量：163 个
• Github地址：https://github.com/KillianLucas/open-interpreter.git
• 项目首页: http://openinterpreter.com/

Open Interpreter 是一种自然语言接口，允许LLMs在本地运行代码，使用户能够通过终端中类似于ChatGPT的界面与计算机的通用功能进行交互。它提供了创建和编辑各种类型文件、控制Chrome浏览器进行研究以及分析大型数据集的能力。在执行代码之前，用户需要批准该代码。

MetaGPT: 多代理框架

• 创建周期：260 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：35582 个
• Fork数量：4113 次
• 关注人数：35582 人
• 贡献人数：68 人
• Open Issues数量：240 个
• Github地址：https://github.com/geekan/MetaGPT.git
• 项目首页: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一个旨在为满足各种需求提供多代理框架的开源项目。该项目包括PRD、设计、任务以及用于管理框架的存储库。

GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具

• 创建周期：195 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：21795 个
• Fork数量：1884 次
• 关注人数：21795 人
• 贡献人数：38 人
• Open Issues数量：175 个
• Github地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一个开源开发工具，允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。

多平台爬虫工具

• 创建周期：282 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：2419 个
• Fork数量：451 次
• 关注人数：2419 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：24 个
• Github地址：https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler.git

这个开源项目提供了针对小红书、抖音、快手、B站、微博等平台的爬虫工具，可以抓取视频、图片、评论、点赞、转发等信息。项目使用playwright搭建桥梁，保留登录成功后的上下文浏览器环境，并通过执行JS表达式获取一些加密参数，从而简化了核心加密JS代码的复现和逆向难度。

使用100多个LLM的开源API执行语言模型任务

• 创建周期：201 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5303 个
• Fork数量：524 次
• 关注人数：5303 人
• 贡献人数：104 人
• Open Issues数量：283 个
• Github地址：https://github.com/BerriAI/litellm.git
• 项目首页: https://docs.litellm.ai/docs/

该项目涉及使用各种开源LLM API，如Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate等100多个LLM，来执行语言模型任务。

大卫·艾登堡解说你的生活

• 创建周期：126 天
• 开发语言：Python
• Star数量：4087 个
• Fork数量：507 次
• 关注人数：4087 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：28 个
• Github地址：https://github.com/cbh123/narrator.git

开源描述是关于一个项目，大卫·艾登堡为人们的生活进行解说，类似于他的自然纪录片。

OpenAI Grok: 大规模强化学习实验平台

• 创建周期：1072 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2561 个
• Fork数量：282 次
• 关注人数：2561 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：31 个
• Github地址：https://github.com/openai/grok.git

OpenAI Grok是一个旨在提供运行大规模强化学习实验的平台的开源项目。它包括一个灵活的界面，用于定义实验，在各种环境中运行实验，并可视化结果。

Skyvern: 利用LLMs和计算机视觉自动化浏览器工作流程

• 创建周期：18 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1593 个
• Fork数量：65 次
• 关注人数：1593 人
• 贡献人数：4 人
• Open Issues数量：18 个
• Github地址：https://github.com/Skyvern-AI/skyvern.git

Skyvern利用LLMs和计算机视觉自动化基于浏览器的工作流程，提供简单的API端点来完全自动化手动工作流程。它利用计算机视觉和LLMs实时解析视口中的项目，创建交互计划并与其交互。这种方法使Skyvern能够在新网站上运行，抵抗布局更改，并通过复杂的交互进行推理。

Clarity-Upscaler: 重新想象的图像放大

• 创建周期：4 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1064 个
• Fork数量：121 次
• 关注人数：1064 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：4 个
• Github地址：https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler.git
• 项目首页: https://ClarityAI.cc

Clarity-Upscaler是一个为所有人提供重新想象的图像放大的开源AI应用程序。开发者还创建付费版本的代码来资助他们的工作，但鼓励使用免费代码。更多信息和更新可以在开发者的Twitter账号上找到。