腾讯发布自研游戏AI引擎：3D城市布局效率提升百倍，UGC工具已上线《元梦之星》

允中 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

腾讯游戏，现在连引擎都有AI味儿了——

就在游戏开发者大会（GDC）上，腾讯刚刚发布自研游戏AI引擎GiiNEX。

官方介绍，基于生成式AI和决策AI技术，GiiNEX可以支持游戏从研发到运营的全生命周期需求。

具体来说，无论是AI NPC的对话生成，还是场景制作中的3D城市建造，以及剧情、关卡、音乐等内容生成，GiiNEX都能覆盖，并且非常高效。

举个，在城市布局环节中，构思并创建一个面积25平方公里的城市，开发者过去需要至少5天时间，采用GiiNEX城市布局工具则只需25分钟，效率提升百倍。

不仅是面向游戏开发者，据了解，腾讯已经在UGC（用户生成内容）场景中用上了GiiNEX。

比如《元梦之星》的关卡设计工具，就是基于GiiNEX提供的大模型等生成式AI技术实现的。

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游戏AI引擎有何不同

来看GiiNEX的整体架构。

GiiNEX包含前沿算法模型、高效训练平台、在线推理引擎三大核心。

其中，基于强化学习、自然语言处理等AI基础研究能力构建的统一算法底层模型，能够支持MOBA、FPS、派对游戏等十余种游戏类型。

高性能训练平台方面，面向智能体和大模型，GiiNEX可支持万卡规模资源调度。

在线推理引擎适配主流设备，可实现移动端与云端的混合部署，保障多端协同。

在GDC现场，腾讯展示了GiiNEX在游戏3D城市生成和UGC关卡设计场景中的具体应用。

高效构建拟真游戏场景

高拟真的3D城市场景创建，是一项高度复杂的工作，设计师不仅需要考虑游戏机制，还必须遵循城市规划原则，以提升玩家沉浸感。

基于2023年发布的3D城市自动生成方案，GiiNEX今年进行了工具化升级，提供城市布局、建筑外观和室内映射三大AI工具，实现了和主流游戏引擎的无缝集成。

从效果上来说，现在，利用GiiNEX，游戏开发团队能更便捷地利用AI增强3D城市构建，既保证生成效果的逼真多样性，也大幅提高了制作效率：

比如，在建筑生成方面，GiiNEX建筑外观工具支持导入图片快速建模，无论是复现还是生成的建筑，都更加真实且多样化。单栋建筑生成仅需不到20分钟，比起传统的手工搭建提效50倍。

在室内环境还原方面，上传房间的多角度照片，1小时内即可还原一个立体感的室内场景，相比传统手工方式提效40倍。

玩家可用的AI工具

UGC是丰富游戏世界和延长产品生命周期的关键因素。但传统UGC创作门槛相对较高，要设计一个高质量的UGC关卡，创作者需要具备一定的设计技能和专业软件知识，并配备较高性能的设备。

利用大模型等生成式AI技术，GiiNEX为玩家提供了一系列游戏内可用的UGC关卡设计工具，目前已在游戏《元梦之星》中上线。

比如，结合程序化生成，秒级搭建塔、亭、廊、桥等中国古风建筑。

零基础玩家也能轻松创建3D模型：

通过将复杂的3D模型简化，AI可以使用游戏提供的几何基础组件，如长方形、球体和三角形等，组合复原出原始模型，方便玩家重建并二次编辑。

NPC的动作，也能通过上传真人视频来一键“复制”。GiiNEX可以准确捕捉视频内的动作，并通过调整关节信息来优化体型差异，确保动作迁移到角色上时既自然又匹配。

据悉，接下来，GiiNEX还会持续丰富UGC工具库，将AI能力扩展至地图布局、玩法设计、关卡模板生成等创作全流程。

除生成式AI在游戏创作场景上的进展外，GiiNEX还展示了决策AI在MOBA游戏智能教学场景中的应用。基于强化学习，AI能进行实时对局分析、人机指令交互、模拟各段位强度和多种打法，并配合TTS及多语言支持，在对局时向玩家提供针对性的操作指南和战术建议。

如此看来，大模型、AIGC与游戏的深入结合，已经是现在进行时。

那么，你怎么看AI正在给游戏产业带来的变化？

GiiNEX由腾讯AI Lab游戏AI团队打造。围棋AI“绝艺”、会打王者荣耀的“绝悟”都来自于该团队。