当手机厂商All in AI，我们能期盼什么？

Sora来了，随之而来的还有AI手机。

继2023年文生文大语言模型震撼业界后，2024年初，OpenAI推出的文生视频大模型Sora又一次让人看到了科技进步的魅力。与此同时，搭载端侧大模型的AI手机也被炒热，三星发布旗下首款AI手机Galaxy S24系列，魅族宣布All in AI战略，停止“传统智能手机”项目，重构 Flyme OS，OPPO联合IDC共同发布行业首个《AI手机白皮书》，并将旗下手机更名为AI手机，各大手机厂商共同发力，推动手机进入AI时代。

“AI手机将是继功能机、智能机之后，手机行业的第三个重大的变革阶段，”OPPO首席产品官刘作虎表示，“AI手机时代下，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。”

AI手机，革了谁的命？

与传统智能机相比，AI手机的关键特性在于“AI大模型”与“AI功能”。目前搭载AI大模型的手机均采用了云端和本地大模型相结合的方式，能够称之为AI手机，搭载AI大模型是首要条件；同时也应具备一系列AI功能，无缝融合进手机，如AIGC消除、通话摘要等。

对于AI手机的特征，OPPO首席产品官刘作虎做出更明确的说明：AI手机首先具备自主学习能力；第二，AI手机具备高效利用计算资源的能力，比如内存、功耗、NPU等资源的再分配；第三，AI手机具备创作能力，也就是生成，比如AI消除，把图片中的路人消掉，比如泛在卡生成的航班信息、天气预报、打车信息等，手机的AI在生成，而不只是加载某个AI功能；第四，AI手机具备更强的感知能力，是基于传感器带来的手机全方位体验的智慧化，比如麦克风、扬声器，凭借传感能力，能感觉到你环境的内容，而带来不一样的音量，这就是手机本身的AI化。

AI手机与传统智能机交互体验是不同的，比如今天你说订机票，要打开携程；要订餐，打开美团，每一个APP都是独立的孤岛，并不是以用户为中心。而未来的AI手机会像一个超级助理，真正变成一个以人为中心的手机。它会把手机里面的「孤岛APP」连在一起，通过自学习，越来越聪明，进而提供一站式的服务，并且通过不断的交互拥有长期记忆。

AI手机，端云并重

将大模型放进手机本地,相较于云端孱弱的算力有着不可承受之重。

《OPPO AI手机白皮书》提出了更高的硬件要求，16GB RAM 将是新一代AI手机最低要求，现在开始购机建议至少16GB内存起，不然后续推送的AI功能可能体验不佳，尤其是依赖端侧大模型的场景。

同时处理器作为端侧跑通大模型的重要硬件，提供不可或缺的算力支持。联发科技董事、总经理陈冠州表示：“我们认为端侧AI是AI手机最为突出的能力优势，而芯片是端侧AI能力中的关键一环，联发科技正与全生态紧密合作，加速AI手机的发展与普及。”

在此前，高通发布首个专为生成式 AI 而打造的移动平台第三代骁龙8，支持运行超100亿个参数的大模型在端侧运行，联发科天玑9300则能够支持10亿、70亿、130亿、最高330亿参数的大模型在端侧运行，AI手机的诞生会继续加速芯片迭代。

当然，虽然端侧大模型在隐私安全以及相应速度上都更有保障，但现阶段仍离不开端云协同，对此手机厂商一直在持续深耕。

从大模型发展趋势来讲，端云协同有两个主流方向，OPPO AI中心产品总监张峻指出，一是更高质量的、低参数规模的模型小型化，比如OPPO Find X7 70 亿大模型正常的模型大小是 28GB，压缩和轻量化之后从 28GB 最后可以压缩到最小的 3.9GB 左右，有利于端侧化部署以及相关的资源节约；另一个方向是更灵活的端云协同的模型架构，这个架构可以为用户提供一个核心的模型，但同时可以基于用户不同的需求进行不同的模型外挂，该给端的地方给端，该给云的地方给云，同时把模型的尺寸变得越来越小，对于这个方向OPPO会继续探索。

AI手机，羊毛会出在羊身上吗？

根据IDC预测，自2024年起，新一代AI手机将大幅增长，带动新一轮换机潮。IDC预计2024年中国市场新一代AI手机出货量为3700万台，2027年将达到1.5亿台且新一代AI手机所占市场份额超过50%。新一代AI手机将带来存储、屏幕、影像设备的硬件升级和成本提升，会推动智能手机ASP进一步上升。

除了终端成本外，大模型调用成本也不容忽视。与传统的搜索方法相比，生成式大模型的搜索成本高出十倍，一次搜索，短短几秒就会调动云端数十、上百亿的参数，以及产生额外云端服务费用，这些落实到智能手机ASP上，最终都需要消费者来买单。

对此，OPPO首席产品官刘作虎坦言：“在当下的大模型在云端的成本是很贵的，但是在接下来会大幅地下降，并且未来我们可能会有越来越多的模型跑在终端端侧，这个成本就会更加降低。云上的成本一定是存在的，但我们现在希望把更多AI的体验能够先做到普惠，看看用户的反馈。”

此外，生态服务的提供也是关键，第三方泛在服务产品的接入同样会产生成本。比如说像美团，用户要订餐，在卡上就可以直接操作，并且会提供智能推荐，后台其实就是美团。所以随着未来AI手机的接口与合作增多，整个生态的建设需要所有的服务提供商、技术提供商一起努力，如果多方利益无法合理统筹分配，势必会影响到AI手机未来发展。

接下来，无论手机厂商、硬件供应商、软件服务商是否准备好迎接AI狂潮，也将无可避免地卷入“AI手机”这轮新的竞赛，而作为消费者的我们，能做的就是静待时机，按需换机。