2023 岁末总结

每到年底事情就特别多，原本计划几天前就写好的总结，很巧的拖到了现在，岁末的最后一天。

对我来说，2023 依旧过得很快，回顾一年感慨颇多，所幸的是和往年一样，收获依旧不少。还是先从最容易展开的技术话题开始聊起。

2023 年，当 ChatGPT 在二月引爆大家对 AI 的关注后，我的工作内容刷新出了新内容，其中有两项比较有趣的新副本内容：技术外联，以及和合作伙伴一起做技术落地相关的事情，尤其是我擅长的技术架构、性能优化、Infra、一些模型相关的事情。

这两件事和过往我做过的许多事情一样，是非标多过标准化的有趣的事情，稍有挑战，但同时也是非常有趣的事情。这些有趣的故事，我们在下文中的 “工作” 中再来展开。

先来总结下公开的代码提交数据吧。

GitHub

截止本文发出，我今年在 GitHub 上留下了 1400 多次 Commits，比去年稍多一些。玩 GitHub 的同学，最关注的数据可能莫过于“GitHub 星星的数字游戏”，相比较 2022 年，我的星星数增加了接近 5000 颗，当前粉丝数相比较去年增加了 50%，粉丝数接近两千。参考一些在线工具，目前应该排行在全球玩家榜 2000 位左右，国内 300 名内。

新的一年里，还是和往常一样：继续努力学习，继续努力创造价值，“help the public good” : D

在提交细节的图里，在 2023 年里，我发起了不少开源项目的 Pull Request，包括许多开源社区的个人项目，不过 GitHub 只能展示对于组织的贡献，在提交记录里能够看到我向 FaceBook Research、OpenAI、TencentARC、Baidu 这些大家都知道的组织，以及朋友的组织 LinkSoul 做了一些微小的开源贡献。

这里面开心的事情有很多，比如：我的项目多次登上了 GitHub 热榜、和朋友一起玩开源项目。** 不过，最开心的莫过于在上半年，我点亮了 “Nginx 贡献者” 的图标，并且是“使用 AI 编码的方式”。**

相比较往年，今年的提交组织数量是少了一些，技术贡献方向也比较少（几乎都是 AI 相关）。明年要加油调整下，不论是数量还是领域覆盖。

在 GitHub 社区，今年我很开心的事情中，有两个小项目都登陆了多次 GitHub 热榜，分别是 soulteary/docker-flare 和 soulteary/docker-prompt-generator。

前者是一个高性能的导航工具，目前还保持了非常高的性能表现水准，我曾经分享过如何针对这种极限场景做前端的性能优化。后者是在 Midjourney 发布 Describe（识图）时，我做的一个 “AI Native 小工具”，八十行代码实现的能够实现相同功能的工具。

希望明年空闲的时候，能够把之前想写和想分享的开源内容搞定，然后再顺手冲刺下 GitHub 榜单试试看。

DockerHub

作为一个 Docker 爱好者，依旧要贴一下今年内更新过的，比较受欢迎的几个项目。

登上 GitHub 热榜的 Flare 的下载量从去年的 1 万 7 千 涨到了今年的 10 万；而之前分享过的预构建 Nginx 模块的下载量相比较去年提升了一倍；去年没有多少下载量的 Cronicle 的下载量涨到了 1 万。

看着自己折腾的小软件被很多人使用，打心底也是非常开心的，:D

代码 & AI

在去年的总结里，我提到过用了很长时间的代码补全工具 TabNine，并且积累了 1.2GB 的本地代码补全模型。在今年 Copilot 、GPT-3.5 / 4、开源 Code 模型都越来越强的现在，我将它进行了彻底的替换升级，取而代之的就是我上面提到的几种方式。

其中，使用最频繁的是 Copilot，它帮助我节约了大量的时间。所以，即使作为有资格免费使用 Copilot 的 GitHub 社区开发者，我也依旧持续地缴纳了“GitHub 会费”。好产品应该被人支持和“点赞”。

说起来，我今年经历了几个阶段，代码使用 AI 来完成 30%、50%、70%。甚至，有个别项目 90% 都是使用 AI 来完成的。我的恐慌感也从最开始惊喜有多大，不安就有多少，变成了 “AI 要是再强一些就更好了”。

并且，我越来越清楚，想要在模型变强到我可以完全偷懒之前，我可以做哪些事情，来让它更强更可靠。

明年的时候，希望我能够将程序上我所想的都实现，尤其是借助 AI 时代的第一波红利。

关于技术投资，之前几篇总结性文章中提到的技术栈，在今年几十篇内容依旧有被提到，我依旧在继续折腾它们。

当然，除此之外，AI 和泛 AI 相关的内容，也越来越多了。

在今年，不论是有没有公开分享，几乎折腾了市面上几乎所有的靠谱的模型。涉及了它们的微调、量化、推理性能优化、应用封装。不光是文本模型、还有文生图模型、还有音视频等等，也折腾了一些可靠性更强的传统应用的向量数据库，以及折腾了不少硬件相关的东西。当然，我个人很喜欢的编程技巧和软件架构刨析也有涉及。

除了大家都看好的内容外，年初就特别看好的 Llama.cpp 今年年中收到了投资，最近代码还被 Android Core 合并了，未来毫无疑问就是端侧运行模型，不可缺少的标准方案之一啦。这位硬核技术人的硬核又实用的技术项目，真的值得被“点赞”。

我也非常看好任何 Llama 路线或与之兼容的模型和应用，以及适合端侧运行的小参数量的大模型，在 2024 年一定会有不一样的结果。

希望在明年，上面提到的相关的领域知识能够更加扎实，也能带来更多的高价值分享。

接下来，聊聊技术文章方面的分享和写作。

不算这篇文章，今年一共写了 54 篇内容。从《关于本站》中自动生成统计数据来看，今年的基础数据：

在今年新增了六十六万字，包含十五万多汉字，文章中代码纯度约占77%。

文章篇幅数量和去年差不多，汉字量相差不到一万，去年定下的扎实写作文章的 Flag，我应该算是践行了。

关于写书，是一年一度的悲伤话题，今年最后一个季度原计划拉着朋友一起“开写”，结果最后一个季度一忙起来又顾不上了，这个写书 Flag 只好记录顺延下去了。在此和一直与我联系的编辑老师再次致歉，且等待时光打磨后更好的内容，我觉得我必须要系统写出的内容。

从去年开始，我有意将文章内容互动的位置和主要流量留在社交媒体平台，实践了一年之后，感觉还是很不错的。我不再用关心 “SPAM”，这个网站的成本也得以控制。

知乎：全年增加两百四十万阅读量

知乎和去年保持了相同的水平，全年增加了 240 万阅读量，累计阅读量来到了 700 万，知乎等级也到达了 Lv10，有幸得到了优秀答主的徽章，平台上的关注者数量相比较去年增加了一万。作为受众不多，内容相对干燥的实践类作者来说，真心非常欣慰，感恩。

今年最开心的认证和知乎奖励！

今年上过两次榜单，一次是优秀答主榜单，一次是商业答主影响力榜单（我没有接过商单）。在优秀答主榜单中，和另外一位知友一起“破坏”了国内三大 AI 媒体的队形。

年末写总结的时候想到，或许明年如果有时间，可以试试写写付费内容，把收益全部用来资助救助站里的流浪动物。

新的一年里，继续保持相对干的硬核内容，继续保持只写原创的内容。

微信公众号

今年比较意外的事情是，微信公众号有了意外的收获，一篇文章阅读量接近 10万，另一篇内容的阅读量也是大几万。两篇连续比较火的内容，让公众号很快热闹了起来，时不时就会收到私信，让给我也开始思考是不是不要只做单纯在文章写好后，做“内容同步”的动作。

在微信里阅读我经常写的、带有代码解释的内容，并不会获得很好的阅读体验。但是微信公众号上之前有两千多的老读者，于是在每次发布内容后，我都会同步一篇到这里。

有了突然的读者对内容的肯定后，作为创作者，或多或少都会产生更多的分享欲。可以确定的是，我明年肯定还会保持同步这里的动作，和开始更多的对这里的数据反馈的观察。

CSDN：粉丝持续增长

今年 CSDN 一些的产品的运营动作有些奇怪，应该是单纯数字压力下的动作变形，而忽略了本来就不多的创作者用户的体感。有一些建议已经和官方反馈过了，就不在此展开了。

其实等了很久 CSDN 的年度总结，但是可惜的是，没能等到官方数据，所以今年就只放一张基础状况图。

对比去年，粉丝涨了接近一万，接近前年的五倍。暂时和之前的体感没有太大差别，CSDN 平台的粉丝数字相对比较虚。相同文章的转化和曝光和知乎差至少一个数量级，甚至交互量和微博都无法相比，即使今年 CSDN 的粉丝数量已经是微博的一倍有余了。

搜索引擎的“红利”，对于这个古老的开发者内容平台而言，不光是“馈赠”，也是 “诅咒”，去年聊起这个事情的时候，大模型还没有在开发者圈子普及。今时不同往日，接下来模型能够解决和取代传统的 BBS 提问，也一定会影响和改变技术小白在百度上搜索“程序报错”的问题。

甚至，在可预见的不远的将来，人机交互方式和构建程序范式的改变，将是不可逆的。对于这个暂时还依赖流量、依赖相对下沉用户市场的平台来说，再不转身，可能会越来越被动了。

希望，不要看到如此的情况真的发生，因为国内的内容平台真的不够多。

微博：周更博主的偶尔冒泡

之前提到过，我在微博上一向不活跃，差不多是周更或者双周更的那类，还偏偏在短内容平台上非要发长文。

微博相比较去年，增加了一千多的粉丝，虽然不多，但是也很宝贵。因为这里面除了可能的机器人账号外，大概率是喜欢阅读和折腾技术的同好。而且，相比较去年的数据，相同阅读量，我今年只发了去年不到一半数量的“微博”。不严谨的看，今年内容的平台符合度还是比去年要高一些的。

去年提到的，关于数据披露和流量水分问题，微博需要到达一万粉才能够开启一个数据分析功能。所以更详细的数据分析，等到我有一万粉，能够看到类似其他平台详细的数据统计分析后，再结合其他的平台访问效果来进行验证吧。

那么，姑且继续发着，毕竟微博上还有一些老朋友在用。

博客统计数据

今年的博客访问数量，在使用 IP 直接进行去重后得到了 101 万的结果。这是 2020 年之后，可能 “第二次” 网站访问的 IP 数量破百。

去年因为偷懒，导致上半年数据被自动删除的事情还记忆犹新。所以，在今年七月的时候，我就做了一次日志导出，所以在前几天导出下半年数据之后，我得到了相对完整的 2023 年的访问数据。

这次我特别好奇到底有多少类爬虫和阅读器的数据，于是按照请求次数，做了简单粗暴的统计：

cat compose.trimed.2023.log | cut -d ' ' -f 1 | sort | uniq -c | sort -nr  >> frequency.txt

我们假设访问 1000 次以上是类似爬虫（包括阅读器），并且不考虑是学校等集体网络出口的情况。执行程序后，查看文本中的结果，得到的高频访问 IP 数量只有 1246 个 IP，远远低于想象。

在这里，感谢互联网上我可能认识、但是多数一定都是陌生人的，100万来自世界各地的、充满好奇心的读者。

Google Analytics 的统计数据依旧是比上面少不少，只有全年数据的 10% 左右。不过也可能是我没设置好统计脚本（页面最上面的提示就是了）。不过反正也不靠网站广告之类的事情盈利，就不花时间折腾它了。

从统计上的数据来看，和去年的数字差不多，或许说明我的内容质量还是比较稳定的。

前文提到，今年参与的开源项目，绝大多数都和 AI 相关。所以点亮的访客区域相比前两年少了不少，但是颜色深度重了非常多。地图上被点亮的地区，大概也有不少对 AI 和大模型技术感兴趣的爱好者吧。

百度统计第一次统计到了比谷歌还多一些的用户数据，不过统计到的浏览量，相比较谷歌采集到的百万交互，还是少了很多，只有三四成左右。不过，网站日志数据量是千万量级，差异非常大，多少看个趋势得了。

聊聊访客地区的话题，从前几年开始，我的读者就能够点亮全国包括台湾省在内的所有区域，今年也不例外。

百度在访客来源这块的数据，目前已经点亮了全国各个省份，我整理了前十五的区域，加粗的地区是对比去年顺序有提升变化的地方：广东（深圳、广州、东莞、佛山）、北京、上海、浙江（杭州）、江苏（南京、苏州、无锡、徐州）、四川（成都）、湖北（武汉）、台湾省、山东（济南、青岛）、香港、安徽（合肥）、湖南（长沙）、陕西（西安）、河南（郑州）。

今年前十五个省份的访问情况中，只有广东省内东莞排名超过了佛山，除此之外前七个省份变化都不大。但是其他的区域变化都非常大，位置几乎都是变化了的。尤其是台湾省、山东省、香港、安徽省、还有河南省。我个人推测一方面是这些地区的学校开展了相关课程，另外一方面可能是远程从业者或者 AI 领域相关的三产在这些区域有利好政策。所以，引发了这些区域读者的好奇。

去年提到过，想要为爱发电想持久一些，还是要精打细算。所以去年开始有意的引导读者去内容平台来“节约流量”。但是目前看起来结果是失败的，因为从今年最后三个月的流量数据来看：相比较去年，今年的流量成本应该至少翻了一倍，请求数据量比之前多了一倍还有余。

再次进行一个一年一度的乘法计算，来推算全年的流量，差不多需要：360GB 以上的资源来支持服务。

相比较百度的统计，CDN 的统计数据来源更扎实，因为是实打实的文件请求。在这张图中，“鸡肚子”区域的颜色更深了一些。

工作 / 事业

感谢所有帮助过我的朋友、老师父、公司组织、开源社区。

不知不觉，重新做产研相关的事情、重新住回望京熟悉的街道，加入这家认识蛮久的“创业团队”一年了。回顾一年，在这里折腾了不少事情，工作内容和方向也有了比较大的变化。

数字化领域的创业

初来乍到，得到了公司里的同学们对于内部产品是有一些挑剔的善意提醒。幸运的是：

1. 今年我做过的几个小产品，在公司内部的使用量还是非常惊人的、甚至还一度被传播到了外部。
2. 在三月初，就基于 RAG 做了能够准确召回的 “ChatGPT”，并且对外做了发布和体验。
3. 刚刚来到时作出的基础设施的建议和一些安全建议，也被后续验证是有效和必要的。
4. 之前看好的几十亿条量级的公开数据，即使是初步的信息挖掘，对内部团队也有一些微小的帮助。

这一切，让我都非常开心：在翻来覆去的折腾后，除了保持了技术的敏感、方向的把握外，还学到了一些“产品的感觉”。

但上面应该都属于热身。直到当工作内容刷新出 “E 人” （外向）该做的事情，比如技术外联、与合伙伙伴一起做技术落地，我花了一些时间来调整自己的状态，毕竟我之前只和朋友能放松的聊起来，最多只能算“ I 人中比较 E 的家伙”。

面对已知的挑战和困难，你是否依旧有勇气面对。

这句话，我曾经引用在两次年度总结中，用来质问自己。

幸运的是，一年里经历了许许多多的有趣的事情，和受到了许许多多朋友、老师父、以及组织的帮助，还真 “E 了”起来。

• 年初，新人状态参与了组织内年会的主持。
• 上半年，组织内部和合作伙伴们的 AI 相关的技术闭门会的主持，以及措手不及的实操分享。（边主持边写 PPT）
• 下半年，机器之心的两次 AI 不同领域内容，实操相关的公开分享。
• 全年，和几家合作伙伴的记不清多少次的技术交流分享、数次和 TGO 朋友们的交流分享。
• 年末，组织内部 AI 落地讨论闭门会的羞涩主持。
• 年末，在零一万物 Yi 社区和达摩院魔搭社区大号上，做技术实操直播和几位老师一起做交流分享。

回想这一年，从“写书人”慢慢变成“讲书人”的感受，还是蛮不同的，感谢。

在我入职的时候，组织内另外一位老前辈给过我一个善意的提醒和课题，关于跨组织合作，尤其是组织关系比较微妙的情况下，可能是很难的。这个课题，在今年的践行过程中，有了明确的答案：难，但是真的可解。

希望明年，能够和已经在合作的伙伴，更深入的做一些踏踏实实的技术落地、也让落地的技术得到持续的进化，能够让业务保持技术领先性，不负信任，让业务和朋友都得到长久的好处。也希望能够有更多（适量）的新的合作方，也让我能够探索和学习到不同领域的新知识，认识更多的朋友。

如果你有技术落地相关的事情，尤其是我擅长的技术架构、性能优化、Infra、一些模型相关的事情，或许可以来找我聊聊，我在北京望京，一个咖啡馆和酒吧都遍地的地方。

职业成长上的一些感悟

和之前每年、每半年一样，这里记录一些感悟，也希望能够对读到此处的同学有帮助。

时间的使用和分配是十分重要的，这点我在多次总结中都有提到。

在工作和生活中，容易出现一种状况，把时间分配给错的人和事情，占用了我们大量时间，从而导致错过了和值得合作的朋友合作、帮助该帮助朋友的事情。这是一件非常糟糕的事情，从经济学上来看你损失的是大量机会成本，从心理学上来看你和朋友都损失了彼此的情绪价值。

所以，快速识别和直接拒绝不合适的人和事情，在日常生活和工作中就显得非常必要。

我会继续加强和练习，更多的减少时间浪费，避免这些宝贵的时间出现在不可交友的人身上，把时间节约出来，投入到该干的事情，该交的朋友，值得帮助的朋友和社区上。

诚如年中和之前过往的总结所言，多和不需要顾及情感和情绪的人合作，最终的合作结果往往都是愉快的。

关于朋友相关的话题，我想放到“生活”小节中再展开，所以这里就不过多赘述啦。

此外，务必远离负面情绪爆棚的人和事情，它们只会浪费你的时间，你需要坚决拒绝和远离他们，持续的寻找那些有积极向上力量的人和事情，和他们一起向上成长。

和往年一样，简略的和朋友们交代下今年生活相关的事情吧。

驾驶相关：2514 公里

今年的行车里程又有了质的突破（对我而言）：今年时不时出门和朋友沟通、时不时去麻烦老友帮忙，时不时出门分享，全年里程数开了 2514 公里，平均车速也从 44 提升到了 53。

看到导航提醒我经常在“海淀”和“朝阳”之间穿梭，回想一年感慨颇多。最远的单程行车距离，从望京直接开到了通州大运河公园，其实还是蛮爽的。

不过，如果你认真看第一张图，会发现我最近应该有一两个月没怎么开车了，新年应该多开开，不然会忘了。

电影相关：泪流满面

今年在国博看过几部电影，感觉都很棒，不论是画面还是叙事内容。

前一阵做公开技术分享的时候，我还使用特别喜欢的片子，“球 2”做了案例，来演示如何低成本的、快速实现图片搜索技术。

当然，在年底的时刻，如果要说今年最爱，可能是这部“奥本海默”了。

2019 年时，在当时正式加入研究院前，我被问过一个问题：“AI必将改变世界，你想成为这一伟大进程的一份子吗？”

当时回答 “嗯” 的傻子，看到电影，难免联想和被今年 AI 的 “奥本海默时刻” 感动的泪流满面，伟大只是时间问题。

最喜爱的对外身份：答主

年底收拾今年胸卡的时候，发现门后挂了许多，每一张的身份都有些许不同。

其中最让我喜欢，和我愿意拿出来使用的，是解决具体问题的回答者身份：答主。

认真思考这个身份到底代表了什么，我觉得可能，它是我最喜欢的程序语言和代码的现实映射：中立、客观、准确、真实。

不参杂利益，兴趣和真实价值驱动，可以有外部合作，但是并不依赖也并不需要商业来供给。无欲则刚，动作不会变形，行为也不至招朋友（或可交朋友）厌烦。

我目前觉得，挺好的。

我的通讯录：只加朋友

包括微信在内的社交软件，都是很重要的和朋友保持沟通和联络的方式。但并不是所有的联系人都是朋友，相对科学的整理通讯录和分离工作 IM 和个人 IM，是能够帮助自己节约时间的。

我之前写过三篇相关的内容，《致新朋友：为生活投票，不断寻找更好的朋友》（2022 年）、《只聊感情，不聊技术（一）》（2023 年）、《只聊感情，不聊技术（二）》（2023 年）。分别聊过了交友价值观、交友习惯、时间分配和重要的线下小聚。

年中总结的时候，或许是老友的离去触动了我感性的部分，我开始弱化理性的执行部分，但是实践证明，这样做虽然能够接触到一些有趣的人，但是更多的可能是浪费和消耗宝贵时间的无效连接。

当然，除了从源头上进行“灵魂连接管理”之外，持续的维护有效的朋友连接也十分必要。这一部分说来话长，有机会的时候，我会展开一篇文章就这个话题好好聊聊。

如何确保只加朋友，以及只把时间分配给朋友，应该是我接下来的长期的时间和精力管理的研究课题。虽然很难，但是值得一试。

朋友们的社群：保持自然

今年，我将兴趣群进行的重建，将这五六年里，我手动控制进进出出一直保持 365 人的老群缩减为了 81 人：之前在群里持续的进行过分享，并且近一年保持活跃分享和互相帮助的同学。

我希望这个群里大家是可以合作的，成为朋友的，你愿意和他分享你的情绪、真实的看法和见解，你愿意分享你的资源和他进行合作，偶尔出差或旅游，路过你的城市，可以相约小聚。

不因利相聚，有相同的喜好，但是可以合作向上。

不过，这里有个乌龙，当时重新拉群的时候，突然工作上有事，以及没有想太清楚大家的喜好重合度，导致漏过报名表单领域标签是 AI 的同学到新群了。然后发现控制人数稍微少一些，其实大家聊起来更加放松，那么就先这么的吧。

下半年，持续有人加我微信，其中不乏我很想拉到老群的同学，但是考虑老群同学的感受，以及也想通过时间验证是否真的适合拉到老群，就创建了一个小小的新群，虽然目前还在试验阶段，但是已经看到了一些确定可以背书拉入老群的同学了。

当然，大家兴趣不同，或许把二群变大，把一群感兴趣的同学拉进来也是个方案。

家庭：平安喜乐

这俩头六岁兄弟的状态真的让人羡慕，尤其是今年我需要频繁外出的时候。每当看到它们没心没肺的睡觉和捣乱的时候，真的开心。

当然，捣乱的时候，也是真的生气，半夜非要爬高串低的把一些东西从高处击落，彰显一下自己虽然肥美但是也很灵巧。

也有很多让我心疼的时刻，比如我在外地的时候，小猫砸会一如既往的蹲在门口等我回家。

学习成长：继续向上

今年开始了一项新的历练，感谢我的两位 mentor 为我写推荐信。让我有了机会来完善糟糕的口语，以及相对系统的接触新领域的知识。

关于这部分内容，我想在我拿到“结果”后，再来进行分享。

游戏：没怎么玩

今年太忙了，没顾上打通新游戏，等高铁和飞机的时候打了打 Switch 版的暗黑。明年的时候，希望 AI 再给点力，让我能够腾出时间好好玩下游戏。

今年总结的最后，分享两张图片。

熟悉的我的朋友，一定看过我年中时候发的智源大会现场人头攒动、满满当当、热热闹闹的照片，但其实有一张我很喜欢，但是没有发布的照片：开会前的会场。

不论是哲学视角下的存在主义，还是电影视角的象征主义，一个空荡的会场，总会给人一种“一个未被书写的空白画布或未塑造的机遇”、“隐藏了无数种未知的可能和未来的希望”，等待着人们去填充和赋予其希望和力量。

我十分期待明年年中的大会，一定会有很多有趣的进展，也期待能和朋友们在各种社区里一起建设更多的会场“空荡的会场”，让它被希望和力量填满。

在下半年去深圳的时候，偶然拍到了酒店里的锦鲤群。今年见到了好多次鱼池，这次是我最有拍摄动机的一次，可惜手机拍照效果无法还原真实场景。

无论你是否读到此处，在新的一年里，都希望你，尤其是我的好朋友们，在新年里都保持好运，“繁花似锦，鱼跃龙门”。

当然，也与诸君共勉，2024 一起继续加油。