Python推导式指南：从基础到高级，轻松驾驭精简编程

1 year ago

source link: https://www.51cto.com/article/768522.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

Python推导式指南：从基础到高级，轻松驾驭精简编程

作者：子午Python 2023-10-04 00:43:46

本文介绍了列表推导式、字典推导式、集合推导式以及嵌套推导式等不同类型的推导式用法，还介绍了条件筛选和高级应用示例。

推导式是Python中一种简洁而强大的语法，用于创建集合、列表、字典等数据结构。它能够在一行代码中实现复杂的操作，极大地提升了代码的可读性和编写效率。本文将从基本的推导式概念开始，深入介绍不同类型的推导式及其应用，带您逐步从入门到精通掌握在Python中使用推导式的技巧。

推导式是Python中一种精简且强大的语法特性，用于在一行代码中创建新的数据结构或对现有数据进行处理。推导式包括列表推导式、字典推导式和集合推导式等，它们使得编写简洁的代码变得更加容易。

列表推导式

列表推导式是创建新列表的一种方式，使用一行代码即可实现多步操作。以下是一个简单的示例，展示如何创建一个包含平方数的列表：

# 使用列表推导式创建包含平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)

输出结果：

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

字典推导式

字典推导式允许您使用一行代码创建新字典，通过对现有数据的处理来填充键值对。以下是一个示例，展示如何创建一个包含数字和它们的平方的字典：

# 使用字典推导式创建包含数字及其平方的字典
squares_dict = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squares_dict)

输出结果：

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

集合推导式

集合推导式类似于列表推导式，用于创建新集合。它会自动去除重复的元素，保证集合中的元素唯一。以下是一个示例，展示如何创建一个包含平方数的集合：

# 使用集合推导式创建包含平方数的集合
squares_set = {x**2 for x in range(10)}
print(squares_set)

输出结果：

{0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81}

嵌套推导式

推导式可以嵌套在一起，以实现更复杂的操作。以下是一个示例，展示如何使用嵌套推导式创建一个包含矩阵的列表：

# 使用嵌套推导式创建包含矩阵的列表
matrix = [[row * col for col in range(3)] for row in range(3)]
print(matrix)

输出结果：

[[0, 0, 0], [0, 1, 2], [0, 2, 4]]

推导式还支持条件筛选，允许您在推导式中加入条件语句，只选择满足条件的元素。以下是一个示例，展示如何使用条件筛选创建一个包含偶数的列表：

# 使用条件筛选创建包含偶数的列表
even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_numbers)

输出结果：

[0, 2, 4, 6, 8]

高级应用示例

推导式在实际应用中有着广泛的用途。以下是一个示例，展示如何使用推导式进行列表元素去重：

# 使用推导式进行列表元素去重
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5]
unique_numbers = list(set(numbers))
print(unique_numbers)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5]

推导式是Python中一个强大且高效的语法特性，通过简洁的语法实现复杂的操作，大大提升了代码的可读性和编写效率。本文介绍了列表推导式、字典推导式、集合推导式以及嵌套推导式等不同类型的推导式用法，还介绍了条件筛选和高级应用示例。掌握好推导式的使用技巧，将会使您在Python编程中更加得心应手。希望本文能够帮助您从入门到精通掌握推导式的用法。

Recommend

掘金 juejin.im 6 years ago
Cache

缓存这匹“野马”，你驾驭得了吗?

俗话说得好，工欲善其事，必先利其器，有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具，本篇将分为如下几个方面介绍如何利用好缓存：你真的需要缓存吗如何选择合适的缓存多级缓存缓存更新缓存挖坑三剑客缓存污染序列化GC调优缓存的监控一款好的框架总结你真的需要缓存吗...

linux.cn 5 years ago
Cache

容器与云|帮助你驾驭 Kubernetes 的 4 个工具

学习如何驾驭 Kubernetes 比如何建造它更重要，这些工具可以帮助你更快上路。在本系列的第三篇文章中，Kubernetes 基础：首先学习如何使用，我强调你应...

blog.kaaass.net 5 years ago
Cache

Python列表推导式一则：等价类划分

今天群友讨论的时候，突然要用到等价类划分。而之前讨论的时候，正好在生成关系矩阵的时候用了列表推导式。所以我就脑洞大开，试着写了一个等价类划分的列表推导式： size = 20 rela = lambda a,b: (a - b) % 3 == 0 [not [eq.ap...

www.shejidaren.com 4 years ago
Cache

大神级的配色指南，轻松配出高级感

前言：设计师你有没有常常因为配色问题头疼，色感把握不准，觉得配色水平难以提升。很多设计师往往是通过自己的直觉或者反复的实验来确定最终的色彩方案，当然，这种方法需要设计师有良好的色彩感觉也比较费时费力。其实配...

segmentfault.com 4 years ago
Cache

Python 入门系列 —— 15. List 四种遍历方式及推导式介绍

使用 for 遍历 List可以使用 for 来遍历 List，代码如下： thislist = ["apple", "banana", "cherry"] for x in thislist: print(x) PS E:\dream\markdown\python> & "C:/Program Files (x86)/Python/python.exe" e:/dream/m...