AI见闻日报：大模型开始备案；英伟达芯片价格虚高？| 见智研究

1、 英伟达芯片飙涨到10万，价格虚高？

2、大模型开始备案，监管意味着距离正式落地更进一步；

3、即将推出AI虚拟宠物饲养平台，多样化情感需求受关注；

4、GitHub调研结果：程序员对AI编程接受度非常高；

5、AutoGPT之后，生成代码AI工具GPT-Engineer火遍全网；

1、英伟达芯片飙涨到10万，价格虚高？

原本7.4万左右一枚的A800，现在涨到8.5万元以上，高配版则涨到10万元左右。4月底，市面上8卡A800模组的期货报价还在90万，交期2周，如今报价来到了100万以上，交期延长到7-8周。5月，A800甚至被炒至10万元一块。

见智点评：

AI芯片的短缺主要是由生成式AI的火爆需求拉动，另外生产制造的产能紧缺也有很大的影响，英伟达A800芯片采用的是台积电CoWoS先进封装，目前该产能非常紧张，去年底订单已经翻倍。AI芯片供给非常紧缺，但价格也难免会存在一定程度虚高，另外由于无货状态下的价格炒作，真实需求更加难以量化，相比而言，服务器的价格会更加透明。

2、大模型开始备案，监管意味着距离正式落地更进一步

国家互联网信息办公室发布境内深度合成服务算法备案清单（2023年6月），本次发布的备案清单，与未来可能的大模型牌照系同一监管体系。但标准不一定完全相同。备案清单后续可能发布二批次、三批次，并非一锤子定胜负。

目前进入备案清单的包括美团在线智能客服算法、快手短视频生成合成算法、百度文生图内容生成算法、百度PLATO大模型算法、天猫小蜜智能客服算法等。

见智点评：

大模型从此前传说发放牌照制度，到如今落地备案制度；反映了对大模型研发和使用的监管加强，未来大模型的研发受到国家监管后。很大程度能够确保大模型的使用符合法规和道德准则，并防止滥用或不当使用。这可能包括强化数据隐私保护、加密通信、漏洞修复等方面的安全措施。后续牌照及牌照相关细则可能陆续发布，对于暂时没有上备案清单的公司，也不需要过度解读。

3、即将推出AI虚拟宠物饲养平台，多样化情感需求受关注

AI宠物饲养平台Uing宣布即将在全球推出，目前正处于内部测试和互动程序的最后阶段。利用创新的AR和AI算法，Uing培养具有独特个性和习惯的用户专属虚拟宠物，有可能在每个独特的虚拟宠物提供个性化陪伴，娱乐和成长的能力中替代现实生活中的宠物。

见智点评：

与现实世界的宠物不同，虚拟宠物能够满足用户所有幻想，包括永恒的陪伴、超越肉体的灵性以及古代神兽的新奇。通过引人注目的特效，它们可以变成实体，满足用户最疯狂的想象力。尽管虚拟宠物无法替代真实的宠物，但它们可以在一定程度上满足人们的情感和娱乐需求，给予陪伴和快乐。同时，虚拟宠物也具有一些独特的优势，如灵活性、可定制性和无需实际照顾的便利性，使其成为一种具有全新体验的选择。

4、GitHub调研结果：程序员对AI编程接受度非常高

GitHub最近与Wakefield Research合作进行的一项调查揭示了人工智能（AI）对开发人员体验的影响。根据调查结果，92%的开发人员已经在工作中使用人工智能驱动的编码工具。这项调查涉及来自拥有1000多名员工的公司的500名美国开发人员。

见智点评：

AI代码开发工具的接受度非常高，能够辅助程序员完成代码生成、重构、错误检测等内容。目前比较好用的几个AI编码工具包括：

1. GitHub Copilot：GitHub Copilot 是一个免费的 AI 编码助手，可以帮助开发人员更快地编写代码并减少错误。
2. IntelliJ IDEA Ultimate：IntelliJ IDEA Ultimate是一个付费IDE，包括许多AI驱动的功能，例如代码完成，重构和文档生成。
3. PyCharm Professional：PyCharm Professional是面向Python开发人员的付费IDE，其中包括许多AI驱动的功能，例如代码完成，重构和文档生成。
4. Visual Studio Code：Visual Studio Code 是一个免费的 IDE，其中包含许多 AI 驱动的扩展，例如代码完成、重构和文档生成。

5、AutoGPT之后，生成代码AI工具GPT-Engineer火遍全网

GPT-Engineer是一个根据指示生成代码的AI工具，能学习任何人的代码风格，短短几分钟就能让你搞定编码项目。整个过程分两个阶段执行，需求细化促进阶段和软件构建阶段。

这款AI工具最大的特点： 一个提示就能生成一个代码库- 提出需要澄清的问题- 生成技术规范- 编写所有必要代码- 易于添加自己的推理步骤、修改和实验- 项目开源- 分分钟让你完成编码

GPT-Engineer主要项目理念： 简单易用，能够为用户提供价值；- 灵活且易于添加新的「AI步骤」；- 支持高级提示，可以记住用户反馈；- 能快速在AI和人类之间快速切换；- 所有计算都是「可恢复的」，并持久地保存到文件系统。

项目独特地方在于：开发者在文本文件中提交需求，GPT-Engineer不是无条件接受这些要求，而是提出许多详细的问题来让程序员澄清缺失的细节。