1
使用ChatGPT创建内容时应该避免的4个错误
source link: http://www.d1net.com/ai/industry/578454.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
使用ChatGPT创建内容时应该避免的4个错误
责任编辑：cres 作者：Abigale | 2023-06-02 14:17:13 原创文章 企业网D1Net
ChatGPT在短时间内生成内容的能力使其越来越受到内容创作者的欢迎。然而，像任何强大的技术一样，人工智能语言模型也可能被滥用。
在人们对这个问题掉以轻心之前，要知道滥用人工智能可能会导致法律问题、声誉损害和错误的输出。以下探讨了内容创建者使用ChatGPT的错误方式，以便可以避免这些问题。
1.不要过度依赖ChatGPT
假设用户是第一次使用ChatGPT，就会发现它的响应速度非常快。以前花费几个小时创造的东西现在只需要几秒钟。随着时间的推移，用户可能会开始严重依赖，通常只是进行一些修改，并没有费心去研究。
这种现象就是人们所说的对人工智能的过度依赖，对于那些被迫快速生产内容的创作者来说，这是一条诱人的途径。然而，微软公司发表的有关人工智能过度依赖的文献综述警告说，过度依赖人工智能会导致用户接受错误的结果。
以网络媒体CNET的争议为例。CNET发表了人工智能撰写的财务分析文章，署名为“CNET Money Staff”。不幸的是，一些专业人士在人工智能生成的文章中发现了明显的错误。它指责这家媒体机构发布可怕的财务建议，并大量生产廉价内容来操纵谷歌搜索结果牟利。
不知道CNET是过度依赖人工智能还是过度自信，或者没有人会注意到。无论如何，这一事件应该成为一个警告，不要过度依赖人工智能的输出。
需要记住的是，ChatGPT可能会大量输出过时的信息。正如ChatGPT公司自己所说，训练ChatGPT所采用的知识的截止日期为2021年9月，所以用户反复检查信息的真实是很好的措施。
OpenAI公司的CEO Sam Altman也在美国广播公司新闻的视频采访中提到，用户应该对ChatGPT的“幻觉问题”更加谨慎。它可以自信地陈述虚构的想法，就好像它们是事实一样。像CNET网络这一事件可能会损害用户将其作为权威消息来源的可信度。
当用户没有足够的知识来评估结果时，很容易盲目地接受ChatGPT输出的内容。此外，当ChatGPT的答案与用户的理念一致时，可能不会费心去检查不同的观点。为了避免这些尴尬的情况，需要核实事实，寻求不同的观点，并获得专家的建议。
用户正在学习使用ChatGPT进行内容创作，包括什么是人工智能幻觉，以及如何在要掌握的主题列表中发现它。更重要的是，不要忽视人类的判断力和创造力。需要记住的是，人工智能应该增强其思维，而不是取代它。
2.不要向ChatGPT索取研究链接
如果用户要求ChatGPT提供研究资源的互联网链接，那么可能会感到失望。ChatGPT也许提供链接，但它们可能是错误的，或者不一定是网络上最好的内容。
为了进行测试，研究人员让ChatGPT提供JSTOR的研究论文链接，这些论文是关于英国年轻奇幻作家撰写的成长故事。ChatGPT提供了5种资源，包括标题、卷号、页码和作者。
乍一看，这份名单似乎可信。JSTOR上的文章有一些听起来令人印象深刻的标题，例如《构建混合身份：萨莉·格林三部曲中的种族与民族》。但是谷歌搜索很快就会显示大多数链接指向错误的JSTOR文章，其中一个链接指向404页面。
在另一个例子中，提供给ChatGPT一个更具体的主题来研究，看看它是否会产生更好的结果。这是使用的提示：“我正在写一篇关于‘英国青年和成年当代小说中的女主角’的文学研究论文，你能给我一篇关于这个话题的文献综述吗?”
ChatGPT给出了一个包含五部作品的列表，并附有作者的姓名和摘要。然而，人们在网上找不到它列出的任何作品。
为了更好地理解这些信息，研究人员要求提供链接。ChatGPT这一次却拒绝了，声称这只是一个没有网页浏览功能的人工智能语言模型。然而，它提供了书目信息，尽管这些作品据称是在2004～2018年期间创作的，但无法在网上核实。
当被提示提供链接以验证其提供的信息时，ChatGPT这次断然拒绝了。OpenAI公司表示，它没有网络浏览功能，而是提供了一份书目信息列表。然而，其数据仍然是错误的。
OpenAI公司上最新的ChatGPT发布说明显示它现在具有网页浏览功能。但是这些功能还没有普及到每一个用户。此外，正如研究人员所指出的那样，ChatGPT的搜索结果不一定是互联网上最好的，因为专业人士可以操纵搜索引擎的结果。
为了避免这个问题:
·用户可以为其研究使用更合适的在线资源。
·如果需要学术研究的资源，可以查看Google Scholar或人工智能研究助手Elicit。
·在选择引用哪篇文章时，记住要批判性地评估结果并做出判断。
3.不要用ChatGP代替职场关系
用户可以使用ChatGPT做的一些事情可能会诱使用户将其拟人化或赋予其人类属性。例如，可以向ChatGPT寻求建议，如果需要找人聊天，可以和它聊天。
在下面的例子中，可以让ChatGP作为十年来最好的朋友，提供关于职场倦怠的建议，它似乎倾听并感同身受。
但无论它听起来多么富有同情心，ChatGPT都不是人类。听起来像人类生成的句子只是ChatGPT根据其训练数据预测序列中的下一个单词或“标记”的结果。它不像人类那样有知觉，有自己的意志和思想。
也就是说，ChatGPT并不能代替工作场所中的人际关系和协作。正如哈佛大学“工作与幸福倡议”所言，这些人际关系让人受益，有助于提高幸福感，免受工作压力的影响。
学习使用最新的技术工具很重要，但与团队其他成员的互动也是必不可少的，而不是依靠ChatGPT复制社会关系，建立人际关系技能，与同事互动，并找到能够一起更好地完成工作的人。
4.不要向ChatGPT发送无效提示
在创建内容时，是否发现很难从ChatGPT中获得最佳响应?提供场景和给出精确的指示应该能解决这个问题。
在下面的例子中，可以让ChatGPT总结一下美国乡村音乐歌手Eric Allen在Hackernoon上写的一篇有趣的博客。这篇冗长的文章描述了Allen在ChatGPT中改进人工智能提示的过程，以创建一个名为BeatBrain的音乐推荐系统。
然而，ChatGPT并不熟悉Allen的文章。当要求ChatGPT分享链接并做出总结时，ChatGPT却错误地声称Eric Allen创立了BeatBrain公司，该公司利用GPT-3技术创作人工智能生成的音乐。
为了帮助ChatGPT，将文章分几部分进行复制粘贴，并要求在每次上传后提供摘要。ChatGPT这一次能够准确地完成任务。还有一次，ChatGPT提供了评论而不是摘要，但是研究人员用另一个提示对它进行了重定向。
这个例子是一个关于如何使用ChatGPT有效地总结长篇技术文章的实验。然而，人们现在可以访问许多互联网资源，并学习提示技术来改进其ChatGPT响应。
使用推荐的提示并不是防止ChatGPT产生幻觉的万无一失的方法，但它可以帮助服务商提供准确的结果，还可以查看GitHub上最好的ChatGPT提示，以获取有关提示技术的更多信息。
最大化ChatGPT的功能，但要注意它的局限性
ChatGPT提供了前所未有的速度和便利，但使用它也需要谨慎和负责。避免过度依赖ChatGPT，需要使用更合适的工具进行研究，更好地与团队合作，并学会有效地使用提示以最大限度地获得其好处。
接受ChatGPT的力量，但要始终注意其局限性。通过最大化ChatGPT的潜力，同时最小化它的缺陷，可以产生有影响力的、有创意的内容，从而提高工作质量。
关于企业网D1net(www.d1net.com)：
国内主流的to B IT门户，同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)
版权声明：本文为企业网D1Net编译，转载需在文章开头注明出处为：企业网D1Net，如果不注明出处，企业网D1Net将保留追究其法律责任的权利。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK