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Unity CEO讲解AI战略：将虚实结合，今年公布AI工具为开发者增效

 1 year ago
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Unity CEO讲解AI战略：将虚实结合，今年公布AI工具为开发者增效

2023-05-16 • 海外企业新闻
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合并广告平台ironSource、成立Unity中国、三轮裁员共一千余人……为扩大盈利能力，Unity在过去的不到一年之中推出了多项改革措施。而从财报数据来看，Unity的举措可以说颇有成效。

据Unity近日发布的2023 Q1财报，自合并ironSource以来，Unity的收入端持续走强。一季度总营业收入首次突破5亿美元，同比增长56%。收入的扩大也让上市后持续净亏损的Unity扳平损失，达成了连续两季度调整后EBITDA回正。Unity目前正在寻求进一步扩张中国地区的数字孪生和增长方案销售，以进一步实现收入扩大。财报的优良表现获得了投资人的认可，同步拉动了股价的大涨。

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作为3D内容生产平台的领军者之一，对于生成式AI这一当下最热的议题，Unity做出了极为积极的表现。早在3月，Unity就放出神秘概念短片，预告将在引擎中集成AI技术。Unity CEO此前也曾表示将推出AI内容和资产的交易市场。

而在此次财报中，Unity更是专门在股东信中开辟“Gen-AI（AI时代）”专栏，更加深入地阐述了Unity的AI发展战略。这一新进展引来了股东与分析师们的好奇目光，AI话题成为了财报说明会中的绝对焦点，占据了提问的将近四分之三。

游戏引擎是游戏开发中的软件枢纽，假如其能够与AI技术结合，无疑会对我们开发游戏的方式产生深远的影响。但在业界毫无先例的情况下，生成式AI的最终落地形态究竟会是何种模样，目前还尚不得而知。

而大胆吃螃蟹的Unity会祭出何种打法？结合Unity的财报和说明会中的相关内容，GameLook整理了Unity构想中的AI蓝图。

AI究竟有什么用？

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Unity公司在财报序言中表示，生成式AI的出现与迅速落地将会是助推业界发展的一股“顺风”，这股顺风的作用还将持续数年时间。而当被问及AI将会为游戏开发带来哪些改变，Unity的CEO John Riccitiello给出了如下的解释：“首先，开发者可以利用AI更快、更好、更便宜地创作出内容。其次，人们可以用AI实现从前不可能制作出的内容。”换而言之，AI可以帮助游戏公司实现“降本增效”。

针对什么是“不可能的内容”，John Riccitiello给出了这样一个案例：“例如，一个NPC角色像ChatGPT一样和你进行一场谈话。对话内容并不是由剧本设定好的，他们十分聪明，拥有野心，他们拥有更自由的行为。我认为，这会对游戏体验带来天翻地覆的改变，也会带来大量的增长。”事实上，在ChatGPT走红后，不少公司都投入采用生成式技术的智能NPC的研究之中。

最后，Unity认为AI的自然语言处理能力能够降低开发门槛，帮助更多非职业开发者和业余爱好者加入游戏开发的行列。

“虚实结合”的落地打法

具体到AI技术的应用形态，Unity的核心思路是“虚实结合”。Unity认为，游戏内容开发将长期结合两类工具的使用，分别是使用自然语言输入的AI工具与传统的确定性（deterministic）编辑工具。作为切入点，Unity将在今年内推出使用自然语言的UI页面，帮助用户在更使用起来更加复杂的传统编辑工具与自然语言AI工具中来回切换，以增加开发效率。

至于为何没有选择完全跨入AI开发，John Riccitiello直言，以目前的AI能力，“一键生成游戏”还完全不可能，而且很长一段时间内都难以出现可以满足顾客需求的成熟产品。Unity的设想中，在目前的使用场景下，用户将把AI作为快速的草稿生成助手使用，随后将成果转入确定性的编辑工具进行进一步精细化。

John Riccitiello以新闻记者的工作进行类比：“比如你使用ChatGPT生成了一篇新闻稿，随后将它复制粘贴到确定性的编辑工具——也就是Word——里进行编辑。随后你在Word和ChatGPT里来回切换以修改措辞，最终生成可以正式发表的文章。”

John Riccitiello同时也表示，有很多的艺术家或者业余爱好者对使用更专业的代码编辑工具不感兴趣，他们更倾向于完全使用自然语言进行交互。而自然语言UI的加入也能够很好地吸引来这一部分的用户。

AI的应用与挑战

在财报中，Unity勾勒出了AI在该公司产品中的多个应用领域，包括Unity引擎的Editor编辑器和Runtime，开发分析和发行服务Unity Network等。此外，Unity还计划将引擎打造为一个供开发商训练AI模型的工具，帮助开发商“按照自己的需求进行数据创造、模拟和训练”。

在长期来看，尽管Unity对AI的前景极为看好，但John Riccitiello也直言前方充满挑战。其中，最大的挑战就是3D内容开发的复杂性：“我对自然语言能够生成简单的游戏这一点毫不怀疑，但是我们眼下已经习惯于消费的复杂游戏内容将会很难进行训练。”

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图源：Unity官方文档

从物理模拟到灯光效果，再到数值系统的设计，3D游戏开发中涉及的内容实在过于庞杂。这类高复杂度的内容往往没有统一的解决方案，也为模型的训练提出了很高的挑战。不过Unity同时表示乐观：“这并不意味着我们不会对这类复杂内容进行训练，而是说像Unity这样的大公司将会有实力深入参与训练过程，但实力没那么雄厚的公司就只能在一旁干站着了。”

在Unity大肆渲染AI能力的同时，虚幻、Godot等其它商业引擎竞争者还暂时按兵不动，或还在观望市场反馈以规划未来的策略。在Unity一方，高管与参与说明会的分析师与股东的脸上都洋溢着乐观的情绪，二级市场也用上扬的股价为Unity投出了信心票。

不过保持乐观情绪虽好，但最终的产品使用体验才是验收的黄金标准。如前文所说，Unity的AI自然语言UI将在年内上线，届时GameLook也将进行对其使用体验进行跟踪报道。

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