领先！中国工商银行以业界首批、同业首家通过“智能化运维(AIOps)能力成熟度”评估，获...

领先！中国工商银行以业界首批、同业首家通过“智能化运维(AIOps)能力成熟度”评估，获业界最高等级评级

CAICT数字化治理 2023-04-27 11:00:16

智能化运维（AIOps）：人工智能技术（如机器学习等）和数据科学在IT运营问题上的应用，用于增强和部分替代主要的IT运营功能。

根据 Gartner 阐释，AIOps 通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的IT数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。在新技术的促进下，AIOps 成为未来运维发展的趋势，是企业级 DevOps 在运维（技术运营）侧的高阶实现。

2023年4月7日，中国信息通信研究院隆重公布了 AIOps 通用能力要求标准首批评估结果。

中国工商银行股份有限公司（以下简称“工商银行”）本次参评的项目为“中国工商银行云原生智能运维建设项目”，该项目顺利通过中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）开展的《云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型第1部分：通用能力要求》标准异常检测模块和日志定位模块，两个模块的 3 级评估，代表着工商银行的 AIOps 相关能力达到国内领先水平。

值得一提的是，中国工商银行是目前金融行业中首家通过 AIOps 通用能力要求评估的企业。

评估单位：中国信息通信研究院

2023年4月7日，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师王蕴韬先生为企业授牌：

此次，我们采访了中国工商银行软件开发中心高级专家刘承岩先生，一同深聊团队在项目参与评估时的细节和故事，分享工商银行 AIOps 实践的经验。

Q&A

中国工商银行软件开发中心高级专家刘承岩

Q1：请介绍一下您和您的企业，以及此次参与评估的项目

中国工商银行股份有限公司（以下简称：工商银行）是一家资金雄厚、管理先进、经验丰富、国际知名的股份制商业银行。近年来，随着数字经济蓬勃发展，银行系统交易量快速增长，工商银行始终坚持稳中求进、创新求进，持续深化重点发展战略，积极发展金融科技，加快数字化转型。

本次我们参评的项目是“工商银行云原生智能运维建设项目”。工商银行以数据、技术双要素为驱动，从无到有构筑了云原生智能运维体系，实现指标、日志、链路三大可观测支柱，具备故障识别、定位和应急全流程自动化处理机制，提供涵盖故障管理、成本管理、变更管理、运维服务四大类能力的 AIOps 智能运维服务，全面推进运维智能化转型。截至目前，平台日均监控交易流量超150亿笔，每月拦截超10万笔异常流量，协助快速定位和应急处理问题累积超30万次，累计申报相关专利达70余个。

Q2：恭喜您通过 AIOps 标准通用能力评估，您的感受是怎样的？

去年7月我行作为金融业首家入选信通院“2022首届 XOps 产业生态峰会”智能运维示范引领案例，如今又以业界首批、同业首家通过了信通院“云计算智能化运维（AIOps）能力成熟度模型-通用能力要求”评估，并获得业界最高等级（第三级）评级，可谓是喜上加喜！这意味着我行智能运维体系的建设获得了行业权威机构的认可，也充分展现了我行在智能运维领域的技术先进性和行业示范性。

Q3：贵单位参与本次 AIOps 通用能力成熟度评估，请问企业有哪些考量？

工商银行参与本次 AIOps 通用能力成熟度评估，一方面是评定行内云原生智能运维体系的建设成果，另一方面也是想借此机会，与行业专家交流学习，共同探索 AIOps 后续发展方向。在评估过程中，工商银行组织了开发、测试、运维、底层支撑等多个部门高效协同，先后完成了数据处理、异常检测、日志定位、智能算法与模型、配置管理等14个模块、120余项的系统性对标，这本身也是一次对我行 AIOps 建设成果的体系性回顾与思考。

Q4：通过 “AIOps 通用能力成熟度评估” 带给企业和团队哪些变化？

此次顺利通过“智能化运维（AIOps）能力成熟度”评估，并获得了业界最高等级（第三级）评级，我们受益良多。一方面，这是业界权威机构对工商银行现有智能运维建设成果的高度认可，增强了我们在同业中继续保持先进性的信心和决心；另一方面，团队通过系统性对标评估标准并向行业专家探讨学习，进一步掌握了 AIOps 未来的技术趋势与发展方向，为工行智能运维体系的后续建设指明了道路。

Q5：对于AIOps工作的开展，下一步计划有几方面？

工商银行下一步计划主要从以下三个方面，持续推进 AIOps 智能运维体系的建设：一是紧密契合我行“板块化”、“单元化”、“国产化”、“智能化”四化转型工作的要求，实现现有 AIOps 体系的适配升级，着重提升变更切流场景的风险防控能力；二是打造横向服务维度、纵向基础设施维度全链路穿透式根因定位系统，实现开放平台架构下海量节点故障原因的快速定位；三是研究人工智能大模型在 AIOps 智能运维领域的运用，实现工单处理、智能问答等自动化运维系统实时性和准确性的大幅提升。

Q6：对于 AIOps 的未来发展方向，您有何看法？

我个人认为，AIOps 未来将逐渐由在运维体系中承担辅助角色转变为核心角色，重点将向两个方向发展：一是 AIOps 系统的自学习能力将会显著提高，目前数据标注、周期性重训等依赖人工介入的工作模式已严重阻碍了 AIOps 系统的大规模推广，未来基于用户线上操作自动标注数据并迭代更新模型将是大势所趋；二是大模型以及人工智能算力的持续增长，将使得 AIOps 系统的准确性越来越可以得到保障。两方面因素将驱动 AIOps 体系不断突破现有边界，由点及面逐步贯穿运维的全流程。

工商银行标准评估现场截图：