GPT4火了之后，AI就成了网络热词，还有人因此面临失业，淘宝模特似乎就是其中之一。

　　潘哥发现，对于AI模特的出现，很多网店店主表示欢迎，因为它不仅省钱，还能提高效率。不过，目前的AI模特，不完善的地方也有不少。

　　在另一边，AI模特的应用，也给摄影师、化妆师等职业，带来了不小压力。但也有人认为，AI的创造力是短板，完全替代真人并不可能。

　　AI技术的应用，也带来了新的创作，Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney，都是工具之一。使用纯文字描述、文字加图片、图片加图片的方式，能让不同的AI模特，被人们创造出来。

　　但是，对于AI模特的应用，很多消费者却并不买账，原因在于不真实的图片，容易让人踩坑，AI审美存在问题，以及隐私泄露的隐患。

　　未来，被AI替代的职业，可能会越来越多，如何利用AI顺势而为，很多人正在苦思冥想。

　　用AI模特，省下四五万

　　最近，有人在网上发帖，对比AI模特与石膏模特、真人模特的区别，从生成效果来看，AI模特已非常接近真人。对此，有网友表示：“看来今年我们拍衣服，不需要一天花四五万，雇摄影师和模特了，AI模特完全够我们用了。”

　　还有网友表示：“AI模特不用敲时间，不用等候耍大牌的，不用化妆、摄影团队，不用等天气。一小时跑出来8000张精修图，哪怕99.99%都是废图，能跑出来一张都是赚的。”

　　对此，淘宝内衣店老板悦人向潘哥表示：“我打算用AI模特，取代之前的模特图，主要目的不单纯是为了省钱，更重要的是提高效率，如果新方式可以奏效，我就可以随时随地上新了。”

　　不过，对于AI模特的出现，也有不少网友发出质疑：使用AI模特拍摄服装，呈现效果真的好吗？

　　网店老板林先生，似乎是首批使用AI模特，来拍摄服装照片的人。他告诉潘哥：“（这种技术）还在测试迭代中，目前最大的缺点就是光影，还有衣服材质的细节。”

　　另一边，AI模特创作者小金，也向潘哥表示：“使用AI模特的话，半身图效果要比全身图好，但如果店铺全部使用AI模特的话，会有店铺只有一个模特的感觉。”

　　同时，AI从业者榴莲告诉潘哥：“现在的AI模特形象，一般都是大胸、大屁股、大眼睛，都是那种韩系脸的美女、网红画风，没有特别大的辨识度，但是漂亮。”

　　AI不止淘汰模特

　　潘哥发现，很多网店店主，已经开始购买AI模特，方式一般分为两种：一种是按照单张图片进行结算，一张AI模特图几十元、上百元不等；另一种是IP打包定制，闲鱼上有卖家表示：“599元一套IP，模特的脸是同一个人，折合一张图30元左右。”

　　对于购买AI模特后，店主们需要如何配合，小金告诉潘哥：“需要把衣服给假人穿好，或者找个真人穿好不露脸，衣服拍照要拍清晰，光线要好一点；如果不把衣服穿在身上，也可以直接生成，但是细节不一定相同。”

　　网店店主们，开始争相使用AI模特，那些真人模特们，会不会感到压力山大？

　　上海的服装模特梦雅向潘哥表示：“AI可能会淘汰一部分真人模特，但我认为不会完全淘汰，因为虚拟模特终究是虚拟体态，人们从心理上来说，更倾向真实可触的事物。”

　　而在另一边，AI模特的广泛应用，对于摄影师、化妆师等职业来说，似乎也是不小的冲击。

　　对此，摄影师一格告诉潘哥：“AI肯定会影响到摄影，并且不止是摄影，画画的已经受到影响了，这就像之前摄影、摄像的普及，和3D出图一样。”而对于应对措施，一格则表示：“我也想过会替代，目前还没想到办法。”

　　另一边，喜爱摄影的网友小轩，则对此不以为然，她向潘哥表示：“AI只能模仿和学习，呈现出已经想好的东西。但是摄影其实很多时候，都是被偶然的美惊艳到，而AI给不了这种真实感和惊喜感。”

　　创作一张AI图片

　　AI模特的出现，让模特、摄影师、化妆师等，都面临失业难题；另一方面，AI模特也给很多人，带来了新的创作机会。

　　潘哥了解到，如今市面上的AI模特，主要由Stable Diffusion、Novel AI、Midjourney三种应用生成，以Midjourney举例，想要生成一张AI模特图片，主要有以下三种方式：

　　第一，是文字描述的生成方式。创作者将所需图片的主题内容、环境背景、构图镜头、参考方向、图像设定，以文字的形式描述出来，就可以得到一张AI图片。

　　比如，我们需要一位街拍女模特的半身照，自然光、胶片风格，就可以发送文字描述：street style photo of a young woman，half body shot，natural lighting，soho，shot on Agfa Vista 200。

　　第二，是文字描述加参考图片的方式，这也是AI模特生成的最多方式。

　　对此，我们先在Midjourney上，上传一张服装图片，再右键复制图片地址，然后输入关于AI模特的文字描述，就能让这件服装，成功穿到模特的身上。

　　第三，是参考图片加参考图片的方式，这种方式最为简洁，但也最容易出错。

　　对此，操作者分别上传两张图片，一张是服装图片，要求背景最好是干净的，另一张是最终效果图片，然后将两张照片进行合成，就能出现服装上身的效果。

　　同时，还有网友使用Stable Diffusion，进行AI模特创作，向其投喂类似风格的图片，算法就可以根据原始图片，来创作无数张新图。

　　对此，有网友表示：“Stable Diffusion是开源程序，可以部署在本地电脑上运行，模型也可以本地训练，因此优点是不用担心别人盗图。”

　　AI模特，消费者买账吗？

　　AI模特的出现，让网店店主们节省成本，让模特、摄影们面临失业，也让更多创作者的想象力，有了轻松实现的可能。但是，对于AI模特的应用，很多消费者却并不买账，主要有三个原因：

　　首先，一些消费者认为，用AI模特展示衣服，增加了网购踩雷的概率。

　　对此，有网友表示：“我看模特图的目的，就是看版型颜色和上身效果的，用AI做的模特图，那就把衣服卖给AI吧。”

　　还有网友表示：“本来网购就已经不知道上身效果了，现在还用AI模特，确定AI出来的衣服，不会跟实物有版型差异？遇见这种网店直接避雷，这和诈骗有啥区别？”

　　其次，AI模特的网红风审美，让一部分网友感到冒犯。

　　有女性网友表示：“为什么感觉AI生成的女性，表情都挺奇怪，有些色情的意味，个人认为男凝色彩比较重。”

　　还有网友表示：“AI模特中女性个个白瘦幼，估计现在AI的数据库里，女性图片大多是男凝产物。”

　　最后，AI模特的出现，让一些网友担心，会侵犯到自己的隐私。

　　对此，有网友表示：“我在网上发布的买家秀，以后会不会被店主拿去喂AI？”还有网友表示：“AI最有潜力的领域，是搞擦边球的行业吧，但是我可不想看片儿的时候，看到一张与自己很像的脸。”

　　这样看来，在服装拍摄行业中，面对AI模特的广泛应用，真人模特似乎还有一战之力。但是，当技术进步到两者毫无分别的时候，当人们看不出两者差别的时候，消费者又该如何选择呢？