使用python3.7配置开发钉钉群自定义机器人(2020年新版攻略)

    最近疫情比较严重，很多公司依靠阿里旗下的办公软件钉钉来进行远程办公，当然了，钉钉这个产品真的是让人一言难尽，要多难用有多难用，真的让人觉得阿里的pm都是脑残才会设计出这种脑残产品，不过吐槽归吐槽，该用还得用，虽然钉钉别的功能很鸡肋，但是机器人这个功能还是让人眼前一亮，属于比较极客的功能，它可以将第三方服务的信息聚合到钉钉群中，实现信息的自动化同步，例如：通过聚合Github、Gitlab等源码管理服务，实现源码更新同步；通过聚合Trello、JIRA等项目协调服务，实现项目信息同步；同事，支持Webhook协议的自定义接入，支持更多可能性，例如：将运维报警提醒、自动化测试的结果报告提醒、工作、生活日程安排（上班打卡、下班吃饭、健身、读书、生日、纪念日...）等等的提醒，通过自定义机器人聚合到钉钉中。

    不过关于钉钉机器人网上的一些攻略年代都比较久远，代码很多都基于python2，为了与时俱进，我们尝试用python3.7来开发配置钉钉自定义机器人。

    首先明确一点，钉钉自定义机器人早就不支持在手机端创建了，所以打开你的pc端或者mac端的钉钉客户端，在需要机器人的聊天群界面，点击智能群助手

    随后点击添加机器人按钮

    此时能看到很多已经封装好的第三方机器人，本次我们选择自定义机器人

    值得一提的是，钉钉的机器人基于webhook协议，webhook呢是一个api概念,是微服务api的使用范式之一,也被成为反向api,即前端不主动发送请求,完全由后端推送，有机会会单门写一篇文章阐述webhook

    在添加机器人界面里，填写一些机器人的信息

    需要注意的是，在安全设置一栏里，我们选择加签的方式来验证，在此说明一下，钉钉机器人的安全策略有三种，第一种是使用关键字，就是说你推送的消息里必须包含你创建机器人时定义的关键字，如果不包含就推送不了消息，第二种就是使用加密签名，第三种是定义几个ip源，非这些源的请求会被拒绝，综合来看还是第二种又安全又灵活。

    创建成功后，系统会分配给你一个webhook地址，这个地址需要保存一下，地址中有唯一的accesstoken

    ok，那么怎么利用这个地址让你的机器人推送消息呢？查看官方文档：https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq  

    发现文档居然还是python2.0的版本，好吧，我们自己来翻译成3.0

import time
import hmac
import hashlib
import base64
import urllib.parse

timestamp = str(round(time.time() * 1000))
secret = 'SEC90485937c351bfaed41fea8eda5f1e155bbf22842d5f9d6871999e05822fd894'
secret_enc = secret.encode('utf-8')
string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret)
string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8')
hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest()
sign = urllib.parse.quote(base64.b64encode(hmac_code))
# print(timestamp)
# print(sign)


import requests,json   #导入依赖库
headers={'Content-Type': 'application/json'}   #定义数据类型
webhook = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=f0ca7636f5812fe4815c97a72de9a7cc780c414c258b6c9a631036b1d0f49e3b&timestamp='+timestamp+"&sign="+sign
#定义要发送的数据
#"at": {"atMobiles": "['"+ mobile + "']"
data = {
    "msgtype": "text",
    "text": {"content": '都谁没加到群里来？小心升不了班'},
    "isAtAll": True}
res = requests.post(webhook, data=json.dumps(data), headers=headers)   #发送post请求

print(res.text)

    推送效果是下面这样的：