瑕疵检测基于Otsu实现织物疵点检测matlab源码含 GUI.rar

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【瑕疵检测】基于Otsu实现织物疵点检测matlab源码含 GUI

大津法（OTSU）是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学

者大津于 1979 年提出。从大津法的原理上来讲，该方法又称作最大

类间方差法，因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前

景与背景图像的类间方差最大。

它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮

度和对比度的影响，因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是

按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。因方差是灰度分

布均匀性的一种度量,背景和前景之间的类间方差越大,说明构成图像

的两部分的差别越大,当部分前景错分为背景或部分背景错分为前景

都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大的分割意味着错分概

应用：是求图像全局阈值的最佳方法，应用不言而喻，适用于大部分

需要求图像全局阈值的场合。

优点：计算简单快速，不受图像亮度和对比度的影响。

缺点：对图像噪声敏感；只能针对单一目标分割；当目标和背景大小

比例悬殊、类间方差函数可能呈现双峰或者多峰，这个时候效果不好。

二、源代码

%本程序可以完成布匹疵点检测且本程序是批处理程序。

function varargout = FabricGui(varargin)

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...

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