实践总结：【云原生技术与大数据技术】在企业的体系性落地

一、背景：期待解决的问题

一年多之前，在经历了不成功的创业之旅后，回到了之前的企业，负责集团互联网业务的产研工作。彼时，在产研层面我们面临着以下问题:

（一）在企业视角期待解决的问题

1. 产品交付质量的提升刻不容缓

• 产品平台注册用户已达千余万，日均活跃用户稳定在百万左右，虽然问题和故障发生率和出现频率不高，但是在大体量用户下的客诉问题依然给市场和内部运营带来了诸多负担。
• 更为严重的是，在市场增长关键期因为大量新增用户累积老用户形成的瞬时大流量会造成整体服务的短时不可用，对市场及口碑造成的不良影响极大。

1. 通过对用户的精细化运营促收入增长

• 我们已经具备成为大数据企业的数据基础，有大量的由系统功能收集到的用户属性及场景数据，但还没有开始以数据和技术驱动对用户进行精细化、智能化运营。
• 失去了对用户/ IOT 行为这种海量数据的收集、分析及洞见。

1. 提高产研效率和价值产出

• 保交期是产研交付的底线，而快速交付是产研组织不断追求和精进的目标，没有最优，只有更快。
• 工作产出≠价值产出，企业期望的是价值产出。

1. 降低研发投入中的显性成本

• 服务器资源的投入、研发工具及平台的采买、带宽资源
• 高阶工程师的大量引入

1. 研发组织的文化构建及科学管理

• 有技术激情、积极向上、以技术驱动创新达成企业目标的研发文化
• 科学评估组织能力、个体能力，使能成为成长型团队

（二）研发组织的个体视角期待解决的问题

1. 也想提升产品交付质量！但是，需要整体组织协作起来，并且有技术指导及平台支撑
2. 也想提高产研效率和价值产出！但是，希望避免无效的加班加点和无效的工作产出
3. 也想帮助企业增长和降本！但是，需要整体组织协作起来、并且技术指导及平台支撑
4. 也想在好的研发文化下提升自己技能水平和获得基本公正的评价！但是，需要有领导者去营造构建
5. 另外，改变尽量不要增加个体的工作复杂和繁重度，如果能简化、便利化就更好

简而言之，大家都希望研发组织在良好文化和科学管理下做到降本、提效、促增长。而且研发组织个体目标和企业的目标是一致的。

二、如何解决问题

必然的大前提：在兼顾企业和组织个体的情况下解决问题。于是我们有了以下的实践

• 《业务引导的DevOps 持续交付体系》的引入及实施
• 《云原生技术体系》的学习、探索和实施
• 《大数据技术体系》的学习、探索和实施

（一）DevOps落地：塑造价值文化与打造先进产研体系

附Github资料分享： 《业务引领的 DevOps持续交付体系》实施手册

（二）《云原生技术体系》的学习、探索和实施

1、云原生技术的价值

CSDN 2021年官方数据调研

华为2020年7月调研

2、云原生架构特点提炼

附Github资料分享： 《云原生技术体系》实施手册

（三）《大数据技术体系》的学习、探索和实施

1、业务目标

2、技术架构概览

附Github资料分享： 《大数据技术体系》

三、基于云原生技术体系和大数据技术体系我们的阶段性实践落地

四、未来展望：数字化中台的迭代进化

中台化架构引导下的技术平台、业务中台、数据中台，智能中台……

中台化的本质就是实现连接、协同和共享，构建高复用的能力体系以支撑前台的灵活创新，提升前台的应变能力。

附文章： 《中台战略——企业数字化转型的基座》