更加重视数据

T-Mobile、Globe Telecom和Telia等电信企业利用数据和人工智能(AI)来提升客户体验和自动化活动。然而，这个行业还有很多尚未开发的潜力。随着第三方cookie的淘汰，如果第一方数据源的管理以客户的最佳利益为中心，那么它们将变得更加有价值。

电信企业拥有海量的数据，但其中大部分是分散的、孤立的。例如，运营数据存储在多种传统技术(如3G或4G)和平台存储，包括运营支持系统(OSS)和业务支持系统(BSS)。此外，电信价值链上的许多ISV在围墙花园中维护其数据。这使得在整个组织中难以整合、管理和共享数据。

数据网格架构可以帮助释放电信数据。数据网格使得每个领域驱动的数据集都被视为一个产品，并由熟悉数据的团队拥有。然后将数据共享到一个集中式目录中，在该目录中可以利用数据来提供转型业务成果。

数据网格还确保业务部门拥有适合该工作的正确工具。例如，其使非数据科学家能够构建、训练和部署机器学习(ML)模型，增加整个组织对ML的采用，加速创新并丰富客户体验。

 可持续性和能源成本成为议程的重中之重

随着能源成本的上升，减少使用和提高可持续性将成为首要议程，而数据驱动的方法可以帮助这些工作。

根据欧洲电信网络运营商协会的一份报告，2020年全球电信业产生的二氧化碳(CO2)排放量占世界二氧化碳(CO2)排放总量的2.6%，高于航空业。

根据GSMA Intelligence的数据，2021年，能源消耗占电信运营商运营支出的15-40%，预计还会上升。对于移动网络运营商而言，大部分能源消耗(60-75%)来自无线接入网(RAN)。

数据流量负载是间歇性的，这意味着RAN的不同部分可以短暂地进入睡眠模式，即使在流量高峰期，以降低能源消耗。例如，澳大利亚的一家移动网络运营商仅通过关闭一个站点的功率放大器符号，就减少了7%以上的电力消耗，而没有造成任何服务下降。通过使用数据和AI/ML应用程序，电信企业可以使用智能服务来监控和自动化这一过程。

迁移到云端可以进一步节省能源。S&P Global Intelligence旗下的国际分析企业451 Research进行的多项研究发现，将本地工作负载迁移到AWS可以降低近80%的工作负载碳足迹。

我们已经看到电信企业开始拥抱云，例如瑞典的Vilma、新西兰的Spark和DISH。此外，5G核心处理器的创新可以降低能源消耗。例如，在日本，NTT Docomo和NEC与现有的x86处理器相比平均降低了72%的能耗。

 随着网络的成熟，更多的合作将促进5G生态系统的发展

在过去的几年里，我们听到了5G带来的额外收入承诺，但还没有看到意外收获。2023年将标志着一个转折点的开始。

美国各大运营商都在全国部署了5G。根据GSMA的另一份报告，在欧洲，50个欧洲国家中有34个已经部署了5G，亚太地区有14个。设备也在迎头赶上，过去几年的顶级智能手机都支持5G。

实现5G潜力的最后一个障碍是生态系统——创建5G服务所需的跨行业和跨职能合作伙伴关系，并减少构建和管理5G网络的障碍。

专用无线为5G行业用例提供了巨大的前景。IDC估计，到2026年，专用LTE/5G无线TAM将达到83亿美元。但该技术的应用速度慢于预期，部分原因是规划、构建、部署和管理专用网络的成本高且复杂。到2023年，预计会有更多的电信企业建立合作伙伴关系，以提高采用率，就像Verizon和Vodafone合作加速边缘计算一样。

电信企业的转型

未来一年的第四个趋势将是电信企业向“技术企业”的加速演变，这将改变电信企业与客户的关系，以及如何通过运营来获取新收入。

这种转变有两个方面。

首先，电信企业需要从连接提供商转变为数字服务提供商，利用其网络丰富与客户的关系。例如，韩国的SK电信正在转型为一家人工智能企业。瑞士的Swisscom正在通过培训技术和商业员工为客户的云之旅提供建议和咨询，来扩大其为客户提供的价值。

其次，电信企业将需要转变运营方式，将其网络作为一个平台。这种方法将为其网络建设提供一种新的盈利方式，并在几天内创建一个新的MVNO，即使只有10,000个用户也可以盈利。

拥抱这四种趋势并非易事，因为这需要员工提高技能和培训，更重要的是，需要领导层的承诺。但做出这种转变的电信企业将更有能力释放新的增长并适应创新。