1. 什么是wandb？

wandb是Weight & Bias的缩写，一句话，它是一个参数可视化平台。
wandb强大的兼容性，它能够和Jupyter、TensorFlow、Pytorch、Keras、Scikit、fast.ai、LightGBM、XGBoost一起结合使用。

特点：

复现模型：Wandb更有利于复现模型。
这是因为Wandb不仅记录指标，还会记录超参数和代码版本。
自动上传云端：
如果你把项目交给同事或者要去度假，Wandb可以让你便捷地查看你制作的所有模型，你就不必花费大量时间来重新运行旧实验。
快速、灵活的集成：
只需5分钟即可把Wandb加到自己的项目。
下载Wandb免费的开源Python包，然后在代码中插入几行，以后你每次运行模型都会得到记录完备的指标和记录。
集中式指示板：
Wandb提供同样的集中式指示板。不管在哪里训练模型，不管是在本地机器、实验室集群还是在云端实例；
这样就不必花时间从别的机器上复制TensorBoard文件。
强大的表格：
对不同模型的结果进行搜索、筛选、分类和分组。
可以轻而易举地查看成千上万个模型版本，并找到不同任务的最佳模型。

2.安装使用

安装：

pip install wandb

wandb官网注册账号
wandb官网
获取到API，后续需要。

今天在用训练模型时，早上还好好的，下午就报了以下错误：

wandb: W&B API key is configured (use `wandb login --relogin` to force relogin)

它的错误信息很明确，就是登录的API问题，检查后发现，我之前一直是游客登录，当我在wandb官网用GitHub登录后，再运行就报错了，在对wandb学习后，找到了以下两种解决办法。

将引号内的+替换成 wandb官网中你账号的授权码，然后将这一行代码放在train.py程序入口的最前面就行。

os.environ["WANDB_API_KEY"] = '+++++++++++'