未雨绸缪，澳洲在提前准备：降低教师的工作量，引入AI为学生评分

“机器评分”或“自动论文评分”(AES)在国际上越来越被接受，特别是在美国。有时，AI给出的评分结果决定了学生的成绩和奖学金。澳洲教育白皮书称，该技术极有可能在未来几年进入澳大利亚的学校，如果没有精细管理和与教育界的磨合，可能会引起社会争议。

白皮书称，在教师流失率处于历史高位且教师招聘率处于历史低位的情况下，自动评分 (AES)系统可能会减轻教师工作量。但这项技术也对教师和管理人员产生了新的要求，包括学校的财务压力。

教育与社会工作学院的 Kalervo Gulson 教授是教育政策和人工智能进展方面的研究员。他主要研究学校应如何应对教育领域技术的快速变革。

“我们都知道教师在承受繁重的工作量，这项新技术可以帮助缓解压力。我们不建议在高风险测试中进行自动评分，因为结果可能会影响学生的未来或学校的资金。和学校中的所有类型的AI一样，受它影响的人需要了解AI能做什么并对结果有申辩权，这很重要。”

昆士兰科技大学的合著者 Greg Thompson 教授是一名前高中教师和教育评估专家。他强调说：“我们应继续对任何依赖不透明技术做出的相应决定保持谨慎。需要花费更多的时间和精力来开放这些系统，以改善审查和沟通。使用人工智能对教师和学生都有很大的好处，但制定保护我们学校的基本方针至关重要。”

https://phys.org/news/2022-11-white-paper-urges-ai-school.html

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