分布式锁中-基于Zookeeper的实现

作者：张硕 2022-10-27 10:44:14

因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能。ZK中创建和删除节点只能通过Leader服务器来执行，然后Leader服务器还需要将数据同步到所有的Follower机器上，这样频繁的网络通信，性能的短板是非常突出的。在高性能，高并发的场景下，不建议使用ZooKeeper的分布式锁。

1. Zookeeper概述

Zookeeper（后续简称ZK）是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，通常以集群模式运转，其协调能力可以理解为是基于观察者设计模式来实现的；ZK服务会使用Znode存储使用者的数据，并将这些数据以树形目录的形式来组织管理，支持使用者以观察者的角色指定自己关注哪些节点\数据的变更，当这些变更发生时，ZK会通知其观察者；为满足本篇目标所需，着重介绍以下几个关键特性：

数据组织：数据节点以树形目录(类似文件系统)组织管理，每一个节点中都会保存数据信息和节点信息。

ZooKeeper's Hierarchical Namespace

集群模式：通常是由3、5个基数实例组成集群，当超过半数服务实例正常工作就能对外提供服务，既能避免单点故障，又尽量高可用，每个服务实例都有一个数据备份，以实现数据全局一致

ZooKeeper Service

顺序更新：更新请求都会转由leader执行，来自同一客户端的更新将按照发送的顺序被写入到ZK，处理写请求创建Znode时，Znode名称后会被分配一个全局唯一的递增编号，可以通过顺序号推断请求的顺序，利用这个特性可以实现高级协调服务

监听机制：给某个节点注册监听器，该节点一旦发生变更（例如更新或者删除），监听者就会收到一个Watch Event，可以感知到节点\数据的变更

临时节点：session链接断开临时节点就没了，不能创建子节点（很关键）

ZK的分布式锁正是基于以上特性来实现的，简单来说是：

临时节点：用于支撑异常情况下的锁自动释放能力
顺序节点：用于支撑公平锁获取锁和排队等待的能力
监听机制：用于支撑抢锁能力
集群模式：用于支撑锁服务的高可用

2. 加解锁的流程描述

创建一个永久节点作为锁节点（/lock2）
试图加锁的客户端在指定锁名称节点（/lock2）下，创建临时顺序子节点
获取锁节点（/lock2）下所有子节点
对所获取的子节点按节点自增序号从小到大排序
判断自己是不是第一个子节点，若是，则获取锁
若不是，则监听比该节点小的那个节点的删除事件（这种只监听前一个节点的方式避免了惊群效应）
若是阻塞申请锁，则申请锁的操作可增加阻塞等待
若监听事件生效（说明前节点释放了，可以尝试去获取锁），则回到第3步重新进行判断，直到获取到锁
解锁时，将第一个子节点删除释放

3. ZK分布式锁的能力

可能读者是单篇阅读，这里引入上一篇《分布式锁上-初探》中的一些内容，一个分布式锁应具备这样一些功能特点：

互斥性：在同一时刻，只有一个客户端能持有锁
安全性：避免死锁，如果某个客户端获得锁之后处理时间超过最大约定时间，或者持锁期间发生了故障导致无法主动释放锁，其持有的锁也能够被其他机制正确释放，并保证后续其它客户端也能加锁，整个处理流程继续正常执行
可用性：也被称作容错性，分布式锁需要有高可用能力，避免单点故障，当提供锁的服务节点故障（宕机）时不影响服务运行，这里有两种模式：一种是分布式锁服务自身具备集群模式，遇到故障能自动切换恢复工作；另一种是客户端向多个独立的锁服务发起请求，当某个锁服务故障时仍然可以从其他锁服务读取到锁信息(Redlock)
可重入性：对同一个锁，加锁和解锁必须是同一个线程，即不能把其他线程程持有的锁给释放了
高效灵活：加锁、解锁的速度要快；支持阻塞和非阻塞；支持公平锁和非公平锁

基于上文的内容，这里简单总结一下ZK的能力矩阵（其它分布式锁的情况会在后续文章中补充）：

		MySql	Redis原生	Redlock

	链接异常，session关闭后锁会自动释放

	线程可重入
加解锁速度
阻塞非阻塞
公平非公平

关于性能不太高的一种说法

由于ZooKeeper的高可用特性，在并发量不是太高的场景，也推荐使用ZK的分布式锁。

4. InterProcessMutex 使用示例

Zookeeper 客户端框架 Curator 提供的 InterProcessMutex 是分布式锁的一种实现，acquire 方法阻塞|非阻塞获取锁，release 方法释放锁，另外还提供了可撤销、可重入功能。

4.1 接口介绍

// 获取互斥锁
public void acquire() throws Exception;
// 在给定的时间内获取互斥锁
public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception;
// 释放锁处理
public void release() throws Exception;
// 如果当前线程获取了互斥锁，则返回true
boolean isAcquiredInThisProcess();

4.2 pom依赖

<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-core</artifactId>
  <version>2.8.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
  <artifactId>zookeeper</artifactId>
  <version>3.5.7</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-framework</artifactId>
  <version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-recipes</artifactId>
  <version>4.3.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.curator</groupId>
  <artifactId>curator-client</artifactId>
  <version>4.3.0</version>
</dependency>

4.3 示例

package com.atguigu.case3;

import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;

public class CuratorLockTest {

    public static void main(String[] args) {

        // 创建分布式锁1
        InterProcessMutex lock1 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), "/locks");

        // 创建分布式锁2
        InterProcessMutex lock2 = new InterProcessMutex(getCuratorFramework(), "/locks");

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    lock1.acquire();
                    System.out.println("线程1 获取到锁");

                    lock1.acquire();
                    System.out.println("线程1 再次获取到锁");

                    Thread.sleep(5 * 1000);

                    lock1.release();
                    System.out.println("线程1 释放锁");

                    lock1.release();
                    System.out.println("线程1  再次释放锁");

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();

        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    lock2.acquire();
                    System.out.println("线程2 获取到锁");

                    lock2.acquire();
                    System.out.println("线程2 再次获取到锁");

                    Thread.sleep(5 * 1000);

                    lock2.release();
                    System.out.println("线程2 释放锁");

                    lock2.release();
                    System.out.println("线程2  再次释放锁");

                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }

    private static CuratorFramework getCuratorFramework() {

        ExponentialBackoffRetry policy = new ExponentialBackoffRetry(3000, 3);

        CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString("xxx:2181,xxx:2181,xxx:2181")
                .connectionTimeoutMs(2000)
                .sessionTimeoutMs(2000)
                .retryPolicy(policy).build();

        // 启动客户端
        client.start();

        System.out.println("zookeeper 启动成功");
        return client;
    }
}

5. DIY一个阉割版的分布式锁

通过这个实例对照第2节内容来理解加解锁的流程，以及如何避免惊群效应。

package com.rock.case2;

import org.apache.zookeeper.*;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;

import java.io.IOException;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;

/**
 * zk 分布式锁 v1版本:
 * 完成功能 :
 *      1. 避免了惊群效应
 * 缺失功能:
 *      1. 超时控制
 *      2. 读写锁
 *      3. 重入控制
 */
public class DistributedLock {

    private String connectString;
    private int sessionTimeout;
    private ZooKeeper zk;

    private CountDownLatch connectLatch = new CountDownLatch(1);
    private CountDownLatch waitLatch = new CountDownLatch(1);

    private String waitPath;
    private String currentNode;
    private String LOCK_ROOT_PATH;

    private static String NODE_PREFIX = "w";

    public DistributedLock(String connectString, int sessionTimeout, String lockName){
        //TODO:数据校验
        this.connectString = connectString;
        this.sessionTimeout = sessionTimeout;
        this.LOCK_ROOT_PATH = lockName;
    }


    public void init() throws IOException, KeeperException, InterruptedException {
        // 建联
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watchedEvent -> {
            // connectLatch  连接上zk后  释放
            if (watchedEvent.getState() == Watcher.Event.KeeperState.SyncConnected) {
                connectLatch.countDown();
            }
        });

        connectLatch.await();// 等待zk正常连接后

        // 判断锁名称节点是否存在
        Stat stat = zk.exists(LOCK_ROOT_PATH, false);
        if (stat == null) {
            // 创建一下锁名称节点
            try {
                zk.create(LOCK_ROOT_PATH, LOCK_ROOT_PATH.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
            } catch (KeeperException e) {
                //并发创建冲突忽略。
                if (!e.code().name().equals("NODEEXISTS")) {
                    throw e;
                }
            }
        }
    }

    /**
     * 待补充功能:
     * 1. 超时设置
     * 2. 读写区分
     * 3. 重入控制
     */
    public void zklock() throws KeeperException, InterruptedException {
        if (!tryLock()) {
            waitLock();
            zklock();
        }
    }

    /**
     *
     */
    private void waitLock() throws KeeperException, InterruptedException {
        try {
            zk.getData(waitPath, new Watcher() {
                @Override
                public void process(WatchedEvent watchedEvent){
                    // waitLatch  需要释放
                    if (watchedEvent.getType() == Watcher.Event.EventType.NodeDeleted && watchedEvent.getPath().equals(waitPath)) {
                        waitLatch.countDown();
                    }
                }
            }, new Stat());
            // 等待监听
            waitLatch.await();
        } catch (KeeperException.NoNodeException e) {
            //如果等待的节点已经被清除了,不等了,再尝试去抢锁
            return;
        }

    }

    private boolean tryLock() throws KeeperException, InterruptedException {

        currentNode = zk.create(LOCK_ROOT_PATH + "/" + NODE_PREFIX, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        // 判断创建的节点是否是最小的序号节点，如果是获取到锁；如果不是，监听他序号前一个节点
        List<String> children = zk.getChildren(LOCK_ROOT_PATH, false);
        // 如果children 只有一个值，那就直接获取锁； 如果有多个节点，需要判断，谁最小
        if (children.size() == 1) {
            return true;
        } else {
            String thisNode = currentNode.substring(LOCK_ROOT_PATH.length() + 1);
            // 通过w00000000获取该节点在children集合的位置
            int index = children.indexOf(thisNode);
            if (index == 0) {
                //自己就是第一个节点
                return true;
            }
            // 需要监听  他前一个节点变化
            waitPath = LOCK_ROOT_PATH + "/" + children.get(index - 1);
        }
        return false;
    }


    // 解锁
    public void unZkLock(){
        // 删除节点
        try {
            zk.delete(this.currentNode, -1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (KeeperException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

责任编辑：武晓燕来源：架构染色

分布式锁中-基于Zookeeper的实现

分布式锁中-基于Zookeeper的实现

1. Zookeeper概述

2. 加解锁的流程描述

3. ZK分布式锁的能力

4. InterProcessMutex 使用示例

5. DIY一个阉割版的分布式锁

Recommend

编译器一日一练（DIY系列之连续加减法）

投融快讯 | 德普新材完成数亿元Pre-IPO轮融资；新迪数字获得战略投资；清航装备完成近...

Meta 将于明年推出新款消费级 VR 头戴设备

How Notion Grows

AMD发布AM5 AGESA 1.0.0.3微码：若4个以上内核高负载，频率上限为5.5GHz

亚马逊广告高级打法，Asin定位二三事

《无良公会》免费观看在线全集-新番动漫-雷神影院

融资182亿、估值1000亿，巨型独角兽来了

俄罗斯推出自研品牌笔记本配M1处理器卖1.3万

No Safe Efficient Ways to Do Three-way String Comparisons in Go

About Joyk