

非 CS, 想弄弄编译, 还啃龙书吗?
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xtreme1 10 小时 16 分钟前 你是要搞哪一块..
如果只是想快速了解一下, 可以找一些 LLVM 教程看一看 |
Lax 10 小时 8 分钟前 书店随便买一套普通教材看看吧
离散数学-形式语言与自动机-编译原理 |
Mithril 10 小时 5 分钟前 不建议直接啃。
如果你会写代码的话,可以找找教程用你熟悉的语言实现个简单的编译器。弄个 JSON 解析器,或者做个简单的 DSL 等等。遇到哪里不懂的名词去查或者直接翻书就行。 这样你对于编译这个过程有个直观的理解以后,再去啃就会容易很多。 而且你也能知道自己想要学的那部分,对应的是哪些技术。学起来也更有目的性。 |
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shijingshijing 10 小时 3 分钟前 其实现在编译器开发也有划分了前端( Front End )与后端( Back End ),前端偏算法和数据结构;后端偏硬件底层和系统架构。看你准备弄哪一块?
而且搞编译器出来工作岗位也不多吧。。。 搞这个的都是大牛。 |
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heyjei 10 小时 1 分钟前 非专业人士,看看 Antlr 就足够了,而且还有一定的实用性
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zsj950618 7 小时 38 分钟前 via Android 龙书只是入门吧。。。你要是连一些名词都不知道,其他直接上手的教程估计看不懂。。。
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zsj950618 7 小时 36 分钟前 via Android 或者说看龙书的时候,一些算法没看懂可以不着急研究,但书总归要先翻一遍
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SmiteChow 7 小时 32 分钟前 编译原理是基础,跳不过的,概念要清楚,要不然你可能连最基本的文法一关都过不去。
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billlee 7 小时 20 分钟前 via Android 快速上手建议看 antlr 手册,跑起来以后要加高级特性的时候再看龙书
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DianQK 6 小时 28 分钟前 我当前学习的路线供参考
一 - Computer Systems: A Programmer's Perspective - Crafting Interpreters (替代 自己动手实现 Lua 虚拟机、编译器和标准库) - 程序员的自我修养:链接、装载与库(替代 上面的 CSAPP ) 二 - 清华大学的《数据结构( C++ 语言版)》邓俊辉(看了一部分,很棒!)学习中 三 - **南京大学 软件分析 [**https://tai-e.pascal-lab.net/**]( https://tai-e.pascal-lab.net/) 国内顶级的静态分析课程,最近看完了所有的视频,也完成了 OJ 作业,非常棒的课程** - Compilers: Principles, Techniques, and Tools (以下几章可以算是上面的软件分析的下一步学习的扩展) - 6.2 Three-Address Code - 8 Code Generation - 9 Machine-Independent Optimizations - 12 Interprocedural Analysis (还没开始看)计划待看 - CS 6120: Advanced Compilers γ https://www.cs.cornell.edu/courses/cs6120/2020fa/ 看了一半搁置了 四 - **LLVM Techniques, Tips, and Best Practices Clang and Middle-End Libraries 上手 LLVM 前一定要看** - https://github.com/banach-space/llvm-tutor 学习中 - Learn LLVM 12: A Beginner's Guide to Learning LLVM Compiler Tools and Core Libraries With C++ 其他参考 - [编译高级教程|学习笔记]( https://leiblog.wang/%E7%BC%96%E8%AF%91%E9%AB%98%E7%BA%A7%E6%95%99%E7%A8%8B%EF%BD%9C%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0/) - [2019 EuroLLVM Developers’ Meeting: V. Bridgers & F. Piovezan “LLVM IR Tutorial - Phis, GEPs ...”]( ) - [Creating the Bolt Complier 系列]( https://mukulrathi.com/create-your-own-programming-language/intro-to-compiler/) |
Ta0Ta0Ta0 6 小时 8 分钟前 我推荐一下哈工大姜守旭老师的编译原理视频课程吧,思路清晰,这门课靠他的讲述拿了个不错的分
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andyJado 5 小时 19 分钟前 @DianQK
我目前的进展: wow, bit and context, 我悟了. @gengjiawen https://book.douban.com/review/13617730/ 已标记, 但, 也许我心中真正好奇的是, 编译是他妈的在干嘛, 为啥要整那些呢? AST 放松了什么痛苦? MIR 呢? |
littlewing 5 小时 17 分钟前 直接搞 llvm
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hk3475 5 小时 8 分钟前 看 crafting interpreter 就够了 还有龙书太重 parse 了 你不搞学术的话 搞懂 recursive decent 就行了 后面可能也是用 antlr 之类的多
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Origami404 4 小时 44 分钟前 via Android 我的理解是编译即翻译,是数据结构跟特性的变化。
数据结构的变化的话主要有:文本->词法流,词法流->ast ,文本->ast ,ast->各种类型的 ir 。 特性的变化主要是有无变量,有无语句还是纯表达式,有无非局部控制流,有无闭包,有无宏,有无可直接访问的线性内存,有无模板之类的。 要学哪一步就要学特定的实现方法,比如词法流->ast 就有一堆 ll ,lr ,parser combinator 之类的。然后各个特性的翻译也是有要学的 |
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Origami404 4 小时 40 分钟前 via Android 实践上我觉得最难的是从有变量的语言转到无变量的语言 /ir 的实现,这意味着将表述程序的重心从内存位置转移到值,需要做很多分析。
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Origami404 4 小时 38 分钟前 via Android 当然要实现特定的大的特性,比如基于原型的 oop ,类似 Java 那样的 oop ,惰性运算,条件系统那种的话,还要再深入具体体系看看设计。
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Origami404 4 小时 35 分钟前 via Android 做多趟编译器的话感觉首先是要想好 ir 形式,是指令变量分离的三地址,还是类似 llvm 跟 graal 的图状 ir ,又或者是 lisp 系的 cps 。很多时候理解了 ir 跟源语言之后从 ast 到 ir 这一步就都迎刃而解了
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Origami404 4 小时 25 分钟前 via Android @andyJado AST 是程序结构的抽象表示,使用 ast 可以完全将语义部分(即遇到什么程序结构要干什么)跟解析部分(从词法流中解析出程序结构)分离开来。在早期不分的情况下,必须在解析部分就指定解析出的程序结构的语义,就会导致代码耦合。
其实换一种角度想,你可以将 AST 视作一种“所有语言都具有的语义”,因为它表达且只表达了程序结构,没有任何多余信息。 其实可以各种各样的 IR 就是各种各样的数据结构。我们使用数据结构的目的就是为了方便插入 /提取某些信息,方便一些算法的使用。使用某种 IR 的目的也是这样,不同种类的 IR 能方便地获取源程序中不同的信息,从而方便不同的优化算法使用。 当然了,IR 本身作为一个 AST 跟实际汇编语言后端之间的抽象层这个作用也是很重要的,它能极大方便多后端编译器的开发。 |
nightwitch 4 小时 7 分钟前 parser 只掌握递归下降 LL1 可以解决 90%的问题了。
重点在后端求值和优化部分,从字符串到 ast 都是体力活,换着花样解析没太大意义。 |
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dog82 3 小时 56 分钟前 炸出一堆大神,我编译原理只肝到语法分析,我天资差感觉太难了
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penguinWWY 1 小时 33 分钟前 啃龙书没啥意义。
如果你想整体了解编译,不要在 parser 上浪费时间,parser 是一个非常“符合直觉”的事情,本质上就是如何把一段文本变成结构化的数据,所以不要被各种名词唬住,自己写一个简单的表达式解析器,就能大概明白了。同时 parser 在整个编译过程中只占了很小的一部分,基本没啥值得关注的东西。 编译整体看是一个不断 lower ( desuger )的过程,用简单代替复杂,具体代替抽象。所以整体看的话,你需要大概了解一下体系结构和指令集,也就是编译的终点是什么样的。中间的过程不管是 AST 也好,IR 也好,no-target machine code 还是 target machine code ,从认知上来讲,都不是必须的(你完全可以设计一个非常简单的表达式语言,然后直接翻译成汇编指令),这些步骤只是为了满足某种需求( native code or Interpreter ? JIT or AOT ? interprocedural or intraprocedural ?)而增加的、便于使用的中间层。 明确输入(语言、特性、功能)和输出(目标指令集),剩下的就是取舍和拼接。现在编译体系复杂之处在于为了某些目标(性能、功能、复杂的语言特性)而在不同层次间不得不产生耦合,使用某些约定(而不是设计)。当这种情况越多,原本清晰的结构就会变成一坨。。。 |
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andyJado 1 小时 15 分钟前 |
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andyJado 1 小时 4 分钟前 @penguinWWY 挠到了! 谢谢老师!
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woctordho 28 分钟前 建议边做边学,你可以先试试发明一门新的语言,比如用东北话编程 https://github.com/zhanyong-wan/dongbei
先用土办法写一个解释器,然后再看编译原理里的那些概念,就知道你自己在干什么了 |
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