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使用coroot-pg-agent采集pg指标
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使用coroot-pg-agent采集pg指标
精选 原创coroot-pg-agent 和 postgres_exporter 的不同之处在于， coroot-pg-agent 主要是根据 pg_stat_statements 这个extension来采集sql维度的指标。 而 postgres_exporter 更关注的是metrics维度的指标。
coroot-pg-agent 的部署也很简单，参考官方github即可。
说明： 我这里演示的pg14，运行在1921端口上
create role coroot_pg_agent with login password '123456';
grant pg_monitor to coroot_pg_agent;
编辑pg配置文件，添加如下
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
然后重启生效
登录pg，任一个database下执行：
create extension pg_stat_statements;
# 启动监控进程（这里用的docker版），将metrics的80端口映射为外面的9096端口
docker run -d --name coroot-pg-agent -p 9096:80 --env DSN="postgresql://coroot_pg_agent:[email protected]:1921/postgres?connect_timeout=1&statement_timeout=30000&sslmode=disable" ghcr.io/coroot/coroot-pg-agent
$ cat prometheus.yml 增加如下配置
- job_name: "coroot-pg-agent"
static_configs:
- targets: ["192.168.31.181:9096"]
reload prometheus即可
create role coroot_pg_agent with login password '123456';
grant pg_monitor to coroot_pg_agent;
编辑pg配置文件，添加如下
shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'
然后重启生效
登录pg，任一个database下执行：
create extension pg_stat_statements;
# 启动监控进程（这里用的docker版），将metrics的80端口映射为外面的9096端口
docker run -d --name coroot-pg-agent -p 9096:80 --env DSN="postgresql://coroot_pg_agent:[email protected]:1921/postgres?connect_timeout=1&statement_timeout=30000&sslmode=disable" ghcr.io/coroot/coroot-pg-agent
$ cat prometheus.yml 增加如下配置
- job_name: "coroot-pg-agent"
static_configs:
- targets: ["192.168.31.181:9096"]
reload prometheus即可
指标不是很多，但是都是跟pg_stat_statements 相关联的，这些指标，在分析sql耗时和耗io排行时候还是有用的。
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