如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理教程）

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博学谷狂野架构师 2022-09-07 15:27:50 博主文章分类：技术干货 ©著作权

文章标签 后端 java 文章分类 Docker 云计算 yyds干货盘点 阅读数269

如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，（送Portainer集群管理教程）_后端

我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了Docker Stack管理服务。

在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——stack。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。

单机模式下，我们可以使用 Docker-Compose来编排多个服务，而 Docker Swarm 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 Docker Stack ，通过 Docker Stack 我们只需对已有的 docker-compose.yml 配置文件稍加改造就可以完成 Docker 集群环境下的多服务编排。

集群搭建案例

应用部署情况

服务名称	数量
mysql	1
nacos	1
learn-docker-gateway	1
learn-docker-web	2
learn-docker-storage	2

创建docker-compose.yml

首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法

我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下

version: '3.9'   
services:
    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    nacos:
        image: nacos/nacos-server
        ports:
            - "8848:8848"
        networks:
            - learn-docker-network
        environment:
            MODE: 'standalone'
            JVM_XMS: '128m'
            JVM_XMX: '128m'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    
    learn-docker-web:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
            
    learn-docker-storage:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    learn-docker-gateway:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
        ports:
            - "8888:8888"
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    visualizer:
        image: dockersamples/visualizer
        ports:
            - "8080:8080"
        volumes:
            - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。

overlay网络

这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

部署节点副本数

接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容

        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2，默认为1.如果服务正在运行，需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值，然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。
restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是：如果某个副本以非0返回值退出，会立即重启当前副本。重启最多尝试3次，每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。

因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束

    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

这里的 'node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文

使用docker stack deploy 命令部署

docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test

这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

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查看部署情况

可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

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服务部署情况

查看nacos节点信息

访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

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测试访问服务

访问服务接口测试

curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool

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docker service upadte 可以对swarm服务进行升级

–force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新
–image <image:tag> 制定更新的镜像
–with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数

#查看服务详情
docker service ls
# 更新服务
docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage

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查看部署集群

docker stack ls可以查看部署的服务列表

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docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。

docker stack rm learn-docker-test

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命令	说明
docker stack deploy	部署新的堆栈或更新现有堆栈
docker stack ls	列出现有堆栈
docker stack ps	列出堆栈中的任务
docker stack rm	删除堆栈
docker stack services	列出堆栈中的服务
docker stack down	移除某个堆栈（不会删除数据）

命令	说明
docker service create	部署服务
docker service inspect	查看服务详情
docker service logs	产看某个服务日志
docker service ls	查看所有服务详情
docker service rm	删除某个服务（`-f`强制删除）
docker service scale	设置某个服务个数
docker service update	更新某个服务

命令	说明
docker node ls	查看所有集群节点
docker node rm	删除某个节点（`-f`强制删除）
docker node inspect	查看节点详情
docker node demote	节点降级，由管理节点降级为工作节点
docker node promote	节点升级，由工作节点升级为管理节点
docker node update	更新节点
docker node ps	查看节点中的 Task 任务

命令	说明
docker swarm init	初始化集群
docker swarm join-token worker	查看工作节点的 token
docker swarm join-token manager	查看管理节点的 token
docker swarm join	加入集群中

portainer集群管理（扩展）

Portainer介绍

Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。

swarm集群安装Portainer

使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群

# 下载部署配置文件
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml 
# 部署节点
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer

注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。