随着互联网、5G、IoT等飞速发展，数字化、智慧化的建设对算力提出更高的要求，数据中心向着规模化、集约化、绿色化不断演进，根据ResearchAndMarkets 《全球数据中心托管服务市场机遇》报告显示，超大规模数据中心预计将从2019年的509个增长到2025年的890个，这将改变数据中心建设和使用的方式，数据中心规模不断扩大，大型数据中心服务器数量已经达到了10万以上的量级，这意味着对运维的难度、人力、成本、专业性都提出了更高的要求，企业数据中心的运维压力面临着前所未有的挑战，如何⾼效维护和管理IT基础设施，将成为每个数据中心面临的难题。

在谈及该问题之前，我们先来看一下，目前大部分数据中心是如何管理IT基础设施的，你的记录方式是不是这样的

还是这样的

又或是这样的

然后再依托于网管，出现问题时触发告警--排障--记录--解决。

利用这种人工+智能化的手段，实现信息基础设施管理，方式虽无问题但是并不高效便捷，经常还是有告警找不到故障点、不知道链路连接关系、故障了也不知道会耽误哪些其他关联业务、就连规划上架设备时也经常与其他部门冲突…并且这样的管理方式，虽无不可但也真的很“废人”，大量依靠人工，尤其数据中心这样的量级就算我们投入大量的人力加持，也无法保证记录的准确性。

究其原因，是我们忽略了物理层，网管软件实现了“网络层”的智能化，使得网络层管理“跑起来“了，而物理层还在”步履阑珊“，进而拖慢了整个运维体系智能化水平。

我们通常认为物理层仅仅只是将电信号转发到其他出口，是“无脑”的，是没有办法联网的，所以他才会常常被运维工程师忽略，可它才是基础中的基础，如果没有物理层“一声令下”，以上都将成为纸上谈兵。

并且物理层的设备量并不在少数，配线架这类无源设备数量与网络设备量可谓是"旗鼓相当，可见，物理层管理智能化需求，迫在眉睫。

耐威迪nVisual就是这样一个信息基础设施管理软件工具，采用数字孪生技术+管理模式创新，通过统一的数据模型，实现对新型数字基础设施大量的设备资源与线缆连接关系进行可视化记录、查询分析、变更规划、工单派发 、监测校验、关系映射，帮助组织实现数字基础设施资源的可视化、管理的精细化、运营的高效化，迅速提高数字基础设施资源利用率、降低运维人力成本、增强安全可靠性。打通网络层和物理层管理壁垒，实现全方位的信息基础设施管理。

nVisual不仅可以辅助信息基础设施资源管理还可以通过信息整合，实现对各种资源的综合管理，包括各种静态资源、基础资料、备品备件资源的有效管理。从而全面提高运维部门运行维护的快速响应能力，同时也为业务知识积累和业务考核建立了完善的数据模型。此外，系统可以自动做出多种分析报表，不仅可以有效评价IT部门人员工作效率和强度，而且能够实时、动态、统一的了解所有软、硬件系统的运行、维护情况。

在减少人工工作量的同时，提升运维工作水平，算法代替人工，提升规划、排障、查询，使得数据中心运维工作效率得到有效提升，根据数据统计将有效提升两倍以上运维工作效率。

期待nVisual可以为企业提供“更安全、更准确、更及时”的运维服务。