Sentry日志监控系统基本介绍及部署使用
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Sentry简介
在程序的开发过程中，代码运行时难免会抛出异常，而且项目在部署到测试、生产环境后，我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了。
一般我们都是在错误发生一段时间后，错误信息才会传递到开发⼈员那里，然后一顿操作查看程序运行的日志，但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系，导致很难分析真正的错误是什么。
Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具，设计了诸多特性帮助开发者更快、更方便、更直观的监控错误信息。
Sentry是什么？Sentry是程序的哨兵，它可以监控我们在生产环境中项目的运行状态，一旦某段代码运行报错，或者异常，会第一时间把报错的路由，异常文件，请求方式 等一些非常详细的信息以消息或者邮件给我们，让我们第一时间知道：程序出错了，然后我们可以从Sentry给我们的详细的错误信息中瞬间找到我们需要处理的代码，从而快速地修复Bug。
Sentry是一个集中式日志管理系统，它具备以下优点：
- 多项目，多用户
- 可以配置异常触发规则，例如监控到程序出现异常后发送邮件
- 支持多种主流语言和框架，如 React、Angular、Node、Django、PHP、Android、.NET、JAVA等
Sentry目前支持的语言和框架众多，下面展示一部分:
Sentry部署
sentry分为收费版和免费自建版，本文主要是介绍免费版。官方提供了docker-compose，也是它推荐的部署方式，参考地址https://github.com/getsentry/onpremise。部署要求如下：
- Docker 19.03.6+
- Compose 1.28.0+
- Python 3
- 8 GB 内存
- 20 GB 可用磁盘空间
本篇仅介绍在ubuntu18.04下的安装。
1、安装docker
sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce
sudo systemctl start docker2、安装docker-compose
sudo apt-get install python-pip
sudo pip install docker-compose3、安装git
sudo apt-get update -y
sudo apt install git4、sentry部署
git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git
cd onpremise
sudo ./install.sh
安装期间定义用户名和密码
Email:[[email protected]](mailto:[email protected])
Pawword:xxxxxx`sudo docker-compose up -d`6、登录sentry客户端
打开浏览器输入：http://ip:9000/，即可显示如下图：
Sentry使用
本篇仅介绍在django中的应用，其它语言自行阅读官方文档。
1、安装依赖
pip install --upgrade sentry-sdk2、在settings.py中配置
import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration
sentry_sdk.init(
dsn="https://xxxxxxxxxxxx.sentry.io/0",
integrations=[DjangoIntegration()],
traces_sample_rate=1.0,
send_default_pii=True,
)3、验证您的 Sentry 安装
from django.urls import path
def trigger_error(request):
division_by_zero = 1 / 0
urlpatterns = [
path('sentry-debug/', trigger_error),
]添加完成之后我们访问这个路由，我们可以在Sentry后台看到告警信息如下图：
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