0

攻入ToB,快手寻找新支点

 1 month ago
source link: http://finance.sina.com.cn/tech/csj/2022-08-11/doc-imizmscv5726343.shtml
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

攻入ToB,快手寻找新支点

2022-08-11 07:36:08    创事记 微博 作者: 刺猬公社    我有话说(0人参与)

f8c7-9f2b1373ba8af6d6057555df11e61ffc.jpg

  欢迎关注“新浪科技”的微信订阅号:techsina 

  来源:刺猬公社(ID:ciweigongshe)

  做ToB,快手准备好了吗?

  2022年8月10日,快手为其ToB品牌StreamLake举行了一场发布会,推出面向各行业的音视频+AI产品以及全链路解决方案,“官宣”进军ToB市场。

  ToB的硬核技术,其实和C端用户息息相关——直播时的互动玩法和美颜特效、线上购物时的在线试穿、虚拟人形态的在线K歌,这些日常生活泛娱乐、电商相关的场景,都要基于实时音视频技术、人工智能算法、云基础设施来实现。

  长期以来,用户感知到快手是国民级短视频APP,涵盖创作者视频、直播带货、广告投放等多种业务。穿透底层,这些业务背后是强大的技术研发实力。

  别忘了,快手也是一个拥有深厚技术积淀的科技公司。如今,快手想要将自有的底层技术赋能至各行各业,帮助企业在控制成本的基础上,实现技术迭代、优化体验。

  那么问题来了,快手为何也要做ToB业务?发力ToB视频云服务,对快手来说意味着什么?又将对整个音视频行业产生怎样的影响?

  快手ToB,双拳出击

  此次发布会,StreamLake推出的产品聚焦于音视频和AI服务两方面。

bc16-cc06fdc31d7b5d1ac20813ad750fb23b.png

  在快手,一支视频要分发到用户手中,可能经历以下的旅程:汇聚创作者——内容创作——内容理解——内容分发至用户。每一个环节都浓缩着快手的技术精华:基础音视频技术和人工智能技术。

  如今,快手开启ToB业务,将方法论沉淀在StreamLake的产品矩阵中,向更多企业平台开放,再面向更广面的用户。

  “把所有技术细节封装成一个用于全行业视频化转型的操作系统,给用户提供交互简洁、容易接入的交付界面。”快手高级副总裁、StreamLake负责人于冰在发布会上表示。

操作系统   StreamLake OS
操作系统   StreamLake OS

  就如StreamLake的寓意,“Stream”代表着清新流畅的视频流,“Lake”象征着汇聚以及走向更广阔世界。

  先看此次发布会透露的快手新技术产品——面向视频直播点播应用的云端智能视频处理SoC芯片SL200,一款视频压缩芯片。

  没错,快手也“造芯“了。它可在减少设备消耗量的基础上,提升视频清晰度。目前该芯片还在小规模测试阶段,量产还需要一段时间。

  再来看StreamLake的视频AI类解决方案:智能视频创作,智能视频理解,数字人及XR。

  对于C端用户来说,最有感知的是智能视频创作,包括人像美化、特效一键成片等功能。快手推出的图集成片和文案成片的日均作品量分别达100万、10万,降低了用户创作的门槛。这一技术赋能至其他B端平台,可以有效激发用户参与度。

  用户上传至平台的视频会被进行结构化的内容理解,便是“智能视频理解”。面对存量达数百亿的视频,快手参照了图书馆对书籍的管理方式,构建了近千个类目节点、超过百万级别的标签体系。

  当用户上传新视频后,通过快手的模型转化,可进行相似度计算,由此检索视频之间的相似性,在不需要预定标签的前提下,可完成原创保护、兴趣推荐的业务场景。

  完成创作、管理等基础设施建设后,快手还将AI技术赋能至主播。在快手APP里,无论是短视频,还是直播带货,主播都承担着直接与用户交流的角色。

  虚拟主播亦是如此,根据快手业务分为多种类型——传播型、服务型和虚拟化身。

  传播型主播的代表是虚拟偶像歌手“神奇少女张凤琴”,于2022年3月在快手上线,从表情、演唱、服装、发型等均由AI自动生成,可应用在品牌宣传、直播打赏、商业代言等商业场景中。服务型主播则应用于电商卖货、新闻播报、讲师培训等场景,紧密联系平台内业务。

  目前,快手将虚拟IP的生产方式规模化,具化到ToB的解决方案中,包含虚拟形象建模、绑定驱动、实时渲染、内容运营,集虚拟形象打造、传播、营销于一体。

  此外,StreamLake还推出一站式SaaS工具,使用者可根据自有业务需要,在魔表、才艺、游戏等方面定制专属的服务型数字人。

  总体看来,快手ToB的产品涵盖了视频生产全链路,音视频产品注重技术的迭代升级,AI产品注重在生产场景的智能化应用。将这些技术面向B端开放,透露着快手寻找可长期坚定的双赢曲线、将技术优势为更多行业赋能的目标。

  视频+B端,瞄准降本增利

  早在2020年,快手开始酝酿StreamLake业务,从2021年起步探索,并在2022年形成独立业务。在过去一年里,知乎、中国联通、央视频已与快手展开合作,在不同行业探索视频化、智能化。

  从B端平台的角度来看,快手的音视频及AI技术服务,会带来哪些改变?

  首先是媒介生态的创新。进入2022年,互联网平台的发展呈现出融合、多样的趋势,与根植于单一形态相反,平台会将图文、视频、直播、商城货架等构建在同一平台内,社交软件加入电商、传统电商加入社交。

  搭建短视频社区是融合的关键,社区内可完成互动、种草、流量转化。StreamLake的视频社区方案提供了安全存储、智能处理、内容审核、内容分发、播放器SDK等产品和能力,B端平台可直接完成生产、分发、消费环节。

  第二是带来商业收入的改变。随着视频化趋势的发展,各行各业掀起了“万物视频”的狂热,投入人力、成本后,依然很难获得市场竞争力。因为视频化不是简单地改变媒介形态,需要产生1+1>2的效果,降低运营成本、提升品牌营销效果和GMV转换。

  以电商行业为例,StreamLake的人工智能、虚拟现实技术可应用在短视频种草、直播带货、品牌宣传与营销场景。识别商品元素并与用户意图相匹配,实现精准推荐,当推荐成功后,用户可体验实时在线讲解、试穿,提高转化率。

StreamLake对电商行业的解决方案架构图
StreamLake对电商行业的解决方案架构图

  另外,兼顾体验与成本也是改变之一。将视野放置整个B端发展来看,做音视频业务就无法避免体验与成本的平衡。清晰与流畅是相矛盾的两个方面,当清晰度变高,卡顿率就会越高,寻找两者的平衡点意味着付出更多成本。因此,快上线、提品质、扛规模、控成本成为行业内的挑战。

  面对这些挑战,快手已然总结了成熟的方法论。

  在同等清晰度下把视频文件压缩到更小,从而实现播放流畅;基于大数据的QoE(Quality of Experience)优化方案,即通过大规模AB实验来验证每个优化手段的效果;基于ROI(投资回报比)的视频生命周期管理方案,建立精准视频热度预测模型,提前触发视频压缩任务,实现成本节约。

  以用户端的使用感受为例,快手的方法论可最终形成首屏秒开、高清流畅的播放体验,以及质臻影音、弹幕防挡等特色功能。当出现不同场景,比如短视频、vlog等泛娱乐场景,新闻资讯、知识社区等中长视频场景,游戏、体育赛事直播场景,快手技术可根据机型、网络、环境等条件优化体验。

  此次发布会中,快手也将这些改变总结为创新(enabling)、体验(experience)、弹性(elastic)、经济成本(economic)。对于B端企业来说,这些价值渗透到业务中是用户规模的扩大、转型升级的便捷。

  从C到B,快手准备好了吗?

  从StreamLake的产品分布可以看出,快手ToB针对的领域集中在自有优势中,切中视频服务,发挥已有优势。

  透过技术延伸,也可以看到快手长期以来秉持的平等普惠理念,C端是用视频平台帮助普通人,B端是用视频技术帮助更多企业。快手在C端的核心能力可以作为服务B端的基础,但用户与企业终究是两个不同的群体。

  ToB先是面向一个庞大的组织及其背后的业务,然后指向各个端点的用户。对于快手来说,从产品提供者成长至服务商,还有很长的路又要走。

  先看国内视频云服务市场的现状。

  目前,国内的视频云服务从消费互联网向产业渗透。消费互联网即To C场景,主要聚焦于泛娱乐、电商和游戏领域。产业端即ToB场景,解决方案又分为通用和行业,后者更关注与B端业务场景的结合,比如企业培训、远程办公、营销活动直播等。

  受2020年疫情影响,中国视频云服务整体市场规模达到376亿元,增长率达47.9%,但2021年增长率呈现下滑趋势。

  其次,ToB空间里已是巨蟒野兽“虎踞龙盘”,从基础层到应用层已经被各类服务商填满。

  艾瑞咨询显示,基础层的综合型IaaS厂商和垂直型PaaS厂商中,头部五家厂商的市场份额达到67.6%,头部集中效应明显。应用层因为涉及场景较多,市场尚处于分散状态,但仍有部分头部商家。

  总的来说,留给新玩家的时间不多了。那么,快手在攻入ToB的过程中,还有哪些竞争力?

  多年来积累的技术和人才是快手的利器。

  在发布会上,快手透露,其每年的研发的投入超过100亿,在过去的数年里,投入了数千名的AI算法工程师,打磨内容生产的每一个环节,力求让用户便捷、智能化地创作和消费短视频。在AI方面,快手的算法团队共研发了超过3000个AI服务,每天调用量超过4,500亿次,这些服务既运行在强大性能的服务器上,也运行在用户的手机端。

  重塑商业模式是快手站稳ToB市场的潜力所在。

  于冰在接受36氪采访时,将StreamLake的云服务计费模式形容为“与客户的同向逻辑”,即先帮客户减少消耗成本,再实现更多盈利。这种模式的根源仍然源自快手的技术优势,在低成本中保障视频画面质量。

  然而,传统云厂商建立在大量投成本之上、起于与同行的价格战之间、灭于高额亏损之中。因此,快手的模式,从短期内看更具吸引力,从长远看更具可持续性。“StreamLake的商业模式注入到行业后,是有让行业从亏损到盈利的革新的,会给行业带来很多变化。”于冰对 36 氪表示。

  StreamLake作为快手ToB的代表,也有一些能拿出手的案例。

  刺猬公社了解到,2020年,快手与学堂在线达成战略合作,成为学堂在线指定的独家直播技术合作平台,为疫情期间数千万师生开展线上教学活动提供了服务支持。这种合作延续至今,2022年6月,联合推出《新知如师说》教育公益活动。

  此外,快手在2022年联合最高检推出虚拟检察官,完成最高人民检察院2022年工作报告解读。进一步验证了快手技术对外应用的可行性。

  而在得到更多企业和机构的认可后,ToB业务往往很容易形成正向循环,有望成为快手在短视频、直播和电商业务之外的另一个支点。

1.png

(声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK