释放数据生产力，助力企业开启“韧性”之旅【2022戴尔科技峰会预告】

释放数据生产力，助力企业开启“韧性”之旅【2022戴尔科技峰会预告】-51CTO.COM

戴尔科技集团

将在08月25日 08:45 直播

#2022戴尔科技峰会重磅播出#8月25日早9点将与各行业中”数智远见者“共同探讨如何打造高韧性企业模式，即刻预约聆听！

商场如战场。如今，消费者的注意力可是稀缺资源。因此，在零售行业，对于消费者注意力的争夺可是十分激烈。而福建东百集团股份有限公司（以下简称“福建东百集团”）却在这激烈的竞争中表现的可圈可点。

他们是怎么做到的呢？福建东百集团围绕累积的数据资产，通过数据分析与业务管理系统化，将更多“智慧”嵌入商场零售线上线下全业务场景，增加商场与消费者接触的宽度和深度，让运营团队及时捕获不同消费群体的消费需求，在优化消费者覆盖面的同时，提升用户线上线下一体化购物体验，不仅建立企业以流量为壁垒的核心竞争力，而且成功达成了单日客流最高达124.28万人次，多家门店销售增长22.5%的成绩。

东百集团的成功很好的说明了，数据生产力已成为企业核心竞争力的来源。

企业行稳致远

数据生产力大有可为

其实，疫情这场大考早已向我们明示了，那些在这种环境中不仅能活，而且还活得比其他企业要好，表现出极佳韧性的企业，都有着一个很重要的特征，就是“数据驱动”。

这些企业借助智能技术，挖掘数据价值，形成有效洞察，并运用到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，在持续不断的反馈循环中，建立起以数据生产力为表现特征的核心竞争力，以应对和解决生产经营过程中复杂性和不确定性。

因此，在后疫情时代，面对不断出现的新业务形态，不确定性的市场环境，快速变化的客户行为，企业推广获客成本、营销流量成本和签单成本越来越高，利润慢慢地被吞噬等等，愈加复杂的外部环境，如何行稳致远，就需要依靠数据生产力来为企业打开发展新局面。

释放数据生产力

发展数据生产力，成为当下企业寻求长期主义发展的普遍共识。但从数据到数据生产力，这当中企业还有三个环节需要跨越：

1► 掌控边缘

2► 将数据转化为洞察力

3► 打造数据驱动的应用推动业务变革

01 掌控边缘

数据生产力的根基是数据。在物联网与5G技术应用的引导下，数据不再整齐地分布在少数几个集中的位置，而是在数十个、数百个甚至数千个边缘位置上高度分布的现状。

鉴于传统数据处理方式（上传到云端），面临网络时延高、海量设备接入、海量数据处理难、带宽不够和功耗过高等高难度挑战，边缘端数据的抓取、分析和处理能力就愈加显得重要。这使得企业对部署边缘计算的需求愈加强烈。

在部署边缘计算的过程中，企业仍需要面对不少挑战，例如：

■ 面对海量、异构、多样性数据接入，企业需要解决跨不同标准的数据收集，以及大量数据流会面临的瓶颈问题。

■ 在面对业务开展地域/经营网点增多或需要支撑更多用户的情况时，企业需要避免部署复杂难通且彼此孤立的解决方案，从而导致IT管理成本的上升，同时及时满足如人工智能(AI)、机器学习(ML)等工作负载对于处理能力的需求。

■ 数据安全也是部署边缘计算中不能忽视的一个环节。

02将数据转化为洞察力

将数据转化为智能洞察力，在“炼化”数据时，随着数据量的累积，新型基础架构技术、算力的发展以及AI模型和算法的提升，越来越多企业将AI/ML技术应用到数据分析中，提升企业“数智”水平。

虽然，AI技术发展让企业在进行数据分析时有新的技术手段来释放数据潜能。但这当中仍有阻碍需要跨越，如：

■ AI技术的实现，需要一套复杂而智能的软、硬件平台。算法的选择和搭建都有门槛，模型的反复训练优化也非常耗费精力。这些数据工作者难以避免的问题，也阻碍着更多人使用AI技术。

■ 在一些如无人机的实时视频流分析，制造业的缺陷探测，自主侦察监视等工业物联网、物联网场景中，不仅有着复杂数据处理的需求，而且对于数据分析结果的时效性要求也高。传统的批处理数据引擎已经不能满足企业对实时性的要求。它需要合适的数据分析方案来应对这一问题。

03 打造数据驱动的应用推动业务变革

从数据中生成见解，需要与业务整合，转化成为客户提供服务的应用。企业则通过“数据-洞察-应用”的闭环，持续迭代，巩固优势。同时，企业IT架构形态已经向着跨边缘、核心和多云的形态转变，因此，跨不同资源将应用快速部署到任意需要的地方，成为企业需要具备的重要能力之一。因此，企业利用Kubernetes等云原生技术来部署和运行应用程序成为大势所趋。

诚然，Kubernetes简化了运维团队的工作，加速了应用的部署上线，但也同样面临着巨大挑战，包括：

■ 如何驾驭庞大而复杂的云原生生态系统以及随之而来的陡峭学习曲线。

■ 如何构建更加可靠、安全、智能和适应性更强的应用，快速合规、大规模地在任意位置中交付这些应用。

戴尔科技协助企业

打通数据生产力链路

面对上述问题，戴尔科技依托其不断在技术道路上的拓展，协助企业跨越这一路上的障碍。

01 简化边缘，释放潜能

戴尔科技集团的边缘解决方案涵盖基础设施、存储和服务，将云计算的优势延伸到边缘，以帮助各种规模的组织来高效管理、分析聚合在边缘的数据，挖掘数据价值，从而做出实时、数据驱动的决策。

Dell PowerScale部署灵活，可以轻松部署在核心数据中心、边缘和云上，从而实现无边界数据价值延展。Dell PowerStore允许企业使用AppsOn功能直接在系统上允许应用，并且能够直接进行设备集群添加，以为边缘位置的存储密集型应用场景（如医疗、大数据分析）提供额外的计算资源。

Dell Edge Gateway可跨运营技术和IT环境连接多个边缘设备，运行本地化的数据处理和分析，从而减少数据收集和处理的痛点。另外，通过Dell VxRail卫星节点，企业在边缘端可以获得VxRail的运营模式和效率，不仅可以简化边缘部署，而且将边缘工作负载和基础架构整合到单个平台上，从集中位置自动执行日常运营、健康监控和生命周期管理，无需本地技术和专业资源。

在自动驾驶领域，自动驾驶汽车有成百上千个传感器，在自动驾驶的途中，每驾驶八个小时约产生40TB的数据，由于自动驾驶对数据传输的延迟极为敏感，毫秒的延迟便会导致一场惨案的发生。

Dell PowerScale强大的OneFS操作系统，大大提高了读取速度，IOPS可以达到1580万次/S，无论是在容量和响应速度上均可满足严苛的自动驾驶需求；其使用的CloudPools功能，可有效支持数据分层策略，允许根据自动驾驶项目的不同阶段将数据与对应的存储层做自动的匹配。

02 加速洞察

戴尔科技开发的解决方案和技术可协助研究人员和数据科学家缩短获得洞察力的时间，让他们专注于加速新发现，发掘未来的新效益。

在帮助专业人员缩短数据洞察的产出周期，降低使用门槛的过程中，戴尔科技以经过验证设计的Dell ReadySolutions解决方案为基础，不仅通过将不同的硬件和软件组件整合在一起，加速部署，避免企业在设计和规划过程中踩“坑”。

它还能针对AI、机器学习工作负载进行特定优化设计，简化在基于人工智能或数据分析上的部署与操作，让专业人员能够快速得到洞察结果，加速项目进程。此外，戴尔科技还有Dell PrecisionData Science Workstation数据科学工作站也能实现这个作用。用户可以按照自己的需求选择不同的方案。

而在针对新数据分析场景下，对于实时数据分析需求上，戴尔科技有流数据平台（DellStreaming Data Platform，SDP）让企业能够通过单一解决方案访问所有数据（无论是否为流数据）。SDP基于 Kubernetes构建而成，可以通过添加节点即可存储所有数据。

其内嵌的Flink计算引擎提供对流式数据（实时数据和历史数据）的处理分析，有助获得实时业务洞察，提升工业企业的制造执行能力和生产能力，同时可以让企业通过数据分析打造产生新的商业模式,带来新的经济效益。

美国翻译基因组学研究所TGen将对常见和复杂疾病的发现，转化为患者的治疗方法。它与戴尔科技合作，借助Dell Ready Solutionfor HPC Genomics，将基因组测序时间从两周缩短到仅仅8小时。他们在实验室中有所发现后，可以快速有效地转变为治疗方案，从而为更多患者带来更好的治疗。

03 创新不止，价值延续

戴尔科技集团通过跨传统、云和边缘的资源和应用自适配，满足云原生应用的需求，同时对微服务和容器技术的支撑，简化了云原生应用、IoT应用的开发、部署和管理，保证云原生业务的持续稳定和安全，为加快应用敏捷开发保驾护航，实现应用驱动业务创新。

借助戴尔科技联合VMware Tanzu而开发针对现代化应用交付平台，企业用户不仅可以高效地部署、运行和管理Kubernetes，为传统和云原生工作负载提供一致的集成式使用体验，并快速获得生产力。

而且企业用户可以在系统内部把虚拟机和Kubernetes结合起来，对虚拟机和容器以及物理机统一进行管理。通过自动配置功能，开发人员只需要轻松操作，就可以按需配置资源、选择云功能，或在内部云和公有云之间无缝移动应用，更多的时间进行创新和构建优秀的应用，从而有助于推动业务创新。

此外，在企业构筑数字生产力的过程中，戴尔科技的咨询服务团队协同企业一道，以其先进技术和训练有素的专家可以提供战略指导和经验证的实用技能，推动企业愿景规划的落地。

戴尔科技协助Banco在短短18个月内创建一个100%的数字银行平台Next，利用现代技术平台、AI和数据分析服务，通过不断创新吸引年轻消费者。其中，Banco评价戴尔咨询服务在其中起到了非常重要的作用。他们对Banco面临的问题深入研判，易以成熟的方法论和经过验证的设计，为最后的成功奠定了基础。

更多内容，尽在行稳致远 数智远见者 2022戴尔科技峰会。

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