打车费直接便宜一半？百度今天想把桌子掀了
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打车费直接便宜一半？百度今天想把桌子掀了
百度世界大会上发布了许多关于自家的最新研究进展。这一大堆内容之中，差评君觉得最值得拎出来说道说道的，还得是最新发布的无人车 Apollo RT6 。因为今年发布的这个 RT6 和之前 Apollo 系列的车子很不一样，之前百度的车子都是把 Apollo 装在了别人家的车子上。
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今年的这个 Apollo RT6 从头到尾都是百度自己搞出来的。
Apollo RT6 最大的卖点，就是它是一辆真正意义上的 " 无人车 " ，买了之后不用你开，它自己就会动。
而且自动驾驶领域可是百度的强项，车上装的是最新 L4 级别的 Apollo OS ，比上一代训练更久，车技更好。
它的安全问题也是很多人关心的点，对于这个方面，业内有个专门的术语叫 " 安全冗余 " 。
也就是能保证车辆安全自动驾驶的技术越多越好。
在 Apollo RT6 上，百度从头到尾给车做了七重安全冗余，可以说是关照得无微不至了，听说还是业内首创。
这场发布会之后，有挺多人感到诧异的。
毕竟大家都知道百度研究自动驾驶挺多年了，只是没想到它这一下子就 " 快进 " 到造车了，而且还不是从普通新能源车造起，直接就放大招推出了无人车。
你可能觉得这车和自己没啥关系，但说不定几年之后你要打车出门，停在你面前的就可能是一辆 RT6 。
这几年，" 自动驾驶 " 这种原本属于科幻片里的技术距离我们的生活已经越来越近了。
你说为啥咱们都那么向往自动驾驶呢？难道仅仅是因为它看起来 " 更科幻 " " 更高级 " 吗？
显然不是，自动驾驶的优势其实非常质朴，重点就一个：高效。
我想许多司机对于各式各样的堵车深有体会。
除了突发车祸，胡乱变道、低速行驶等各种原因都会让原本导航上一路通畅的绿色变成红色。
除非是那种路政规划特别蠢的地方，其实如今的城市交通管理系统已经是非常智能了，如果人人都遵守交规很少会出现拥堵。
负责自动驾驶的 AI 在这方面就是绝对的 " 遵纪守法 " ，该开 60 码绝不会开 50 码，也不会乱超速让车主吃罚单，自然能提高整个交通系统的运作效率。
自动驾驶的好处那么多，也是未来出行的一个大趋势，有预测说到 2030 年，自动驾驶市场可能达到上万亿人民币的规模。
其实在自动驾驶这个行业里，已经有许多公司在做无人卡车、无人配送、无人公交之类的事儿了。
因为这些行业所需要用到的自动驾驶技术级别比较低，能达标的公司也多。
相较之下，无人出租车领域这么一个大蛋糕，至今还没有公司能分走一块，这其中是啥原因？
比如国外就有谷歌旗下的 Waymo，还有 Cruise、Uber 等企业在自动驾驶领域享有盛名，国内也有百度这样深耕自动驾驶许多年的老牌企业。
但是不管国内企业还是国外企业，在想要实现自动驾驶商业化落地的路上，吃的苦头其实都差不多。
其中最主要的还是政策监管问题。
政策对于无人出租车的监管严格是毫无问题的，毕竟人命关天，不管是出于乘客、行人还是驾驶员的安全，这事儿都马虎不得。
可卡着不让这些企业上路测试也不是个办法，毕竟 AI 训练还是需要数据支持的。
各国相关部门的领导人自然也能看出这个问题，因此也都在缓慢放开监管。
不管是国内还是国外，都已经有了一些小范围的试点，让这些企业可以先试试水。
像是百度就借此推出了萝卜快跑，在北京、重庆、武汉、阳泉四个地方开始商业化收费运营。
截止目前，载人订单量就超过了 100 万单，甚至有个长沙的用户打了 500 多次。
而且百度前阵子也成为了中国首批拿到北京无人化载人示范应用牌照的企业，当天就开启了无人化自动驾驶出行服务。
以后在政策规定的区域内，坐上车子，主驾都不需要坐人。
这之后如果百度想要继续推广无人出租车，就要看哪些幸运城市会成为新的试点了。
不过不用担心，听说百度计划在 2025 年实现在 65 个城市运营，2030 年将覆盖 100 个城市。
除了政策监管之外，其实还有一件事情也是自动驾驶企业非常头疼的，那就是自动驾驶汽车的成本很高。
首先是软件和硬件方面，长期的 AI 训练、路测数据获取有多么费心费力就不说了。
光是一个 50 辆汽车组成的自动驾驶出租车队，一天开 6 小时产生的数据就要达到 1.6 PB ，理想中的商业化，这汽车数量少说也要加三四个零。
这海量的数据处理就足够让这些企业头疼的了。
另外对于自动驾驶汽车来说，布满全身的激光雷达、摄像头、超声波传感器之类的 " 眼睛 " 是最重要的器官，它们决定了自动驾驶汽车的判断力和准确度。
这些东西决不能以次充好，因此价格也是相当昂贵。
另外，绝大部分无人车想要商用都要依靠打车平台等第三方引流，这又是一大笔成本，更别说车辆本身的造价以及别的额外成本了。
这么一圈算下来，哪哪都要花钱，但是李彦宏对于无人出租车出行的期待可是要比现在的打车服务还要便宜，这成本该怎么压下来？
这些问题显然百度也考虑过，而百度在这些方面有着许多旁人所不及的优势。
就拿政策方面来说，百度在自动驾驶技术上有着丰富经验，2019 年国内发的第一批最高级路测牌照全让百度拿了。
这就使得百度有着领先于他人的路测数据，而且中国道路环境更加复杂多变，训练效果也比外国好得多。
而且百度处理数据的能力也很强，别忘了人家老本行是做搜索引擎出身的。
至于车辆成本，百度 Apollo RT6 的数据简直亮瞎了我的眼睛：成本价 25 万元，差不多是同行们的十分之一，这是咋办到的？
仔细研究之后，我才发现这里头的门道。
曾经大部分的车首先照顾的都是 " 驾驶体验 " ，因此有许多专门为司机设计的豪华配置。
但是现在这是无人车了，既然不用人开，那么这些豪华配置的钱自然可以省下来，并且放到后排乘客舒适度的改进上。
在别的地方，百度也通过各种方法在控制成本。
主要有三个方面，第一，整车成本降低。针对运营场景定制，百度云应用了全自有知识产权平台，大幅降低车辆本身的成本。
第二，自动驾驶套件成本降低。基于技术的进步，RT6 使用的车规量产传感器及计算单元，大幅降低自动驾驶套件的成本。
第三，中国制造优势，供应链及生产制造成熟完善，进一步压低成本。
更别说百度还推出了萝卜快跑平台，首批 Apollo RT6 也是投放在这上供乘客呼叫，没有中间商赚差价，自然可以降低运营成本。
这么看下来，别的自动驾驶公司在未来商业化落地时可能遇到的问题，百度基本都已经提前想好并且解决了，没准中国真能成为第一个实现 " 未来出行 " 的国家。
我记得小时候看过一部电影叫《 越空狂龙 》，有一幕是女主对着自动驾驶的汽车在说话，让我印象非常深刻。
曾经的我觉得要是真能在有生之年遇到自动驾驶汽车，我一定要找它聊聊天。
现在我依然很期待自动驾驶汽车，但是我应该不会再找它聊天了，我觉得只要它能让我在上班路上再多睡半个小时，这样的未来已经足够让我笑开花了。
而对于生活在大城市的人来说，如果无人出租车真的普及开，也就再也不用担心上班打卡迟到那么几分钟了。
在无人出租车普及的将来，哪怕不是上班族，也能实实在在地感受到它带来的便利，因为无人出租车有着更便宜的价格，更加安全和标准化的打车服务，更加舒适的环境。
这样的未来，我希望它可以早点到来。
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