数字化转型，如何做好IT咨询服务？中亦科技有话说

近年来，随着新一代信息技术的不断发展和应用，各个行业都正在发生着深刻变革，越来越多的企业开始了数字化转型升级。

很多企业，尤其是传统行业，大多偏向硬件，对于信息技术相对陌生，需要时间学习探索，企业数字化人才也较为匮乏。信息化的过程需要打通各个环节，企业内部和外部的业务都需要参与进来，是一个比较复杂的过程。同时，转型也是一个比较漫长的过程，很难在短时间内获得明显的收益，这也动摇了企业对转型的信心。此时，能够深入了解企业痛点、能够给企业用户一个极具实施可能性、又相对高性价比的咨询服务就显得非常重要。

也正是受企业数字化转型加速的影响，中国IT咨询市场迎来了快速增长。相关数据显示，我国IT咨询市场规模大幅度增长，随着市场持续发展，估计我国IT咨询市场规模将达到3818亿元，同比将增长25%左右。

其实当今“咨询”服务并不少见，很多科技公司都有这样的服务。并且这样的服务往往是打包在产品中，不需要单独收费的，而目的也相对明确，就是让客户尽量选择自家产品，并帮助客户更好地使用产品。这种看上去不收费的服务，其实费用包含在了产品或者其他服务中，然而这样的产品是否真的符合客户需求则是个未知数。

为客户提供最合适的ITTP服务

“我们可以真正站在客户的角度上思考问题，看到客户的痛点和需求在什么地方，这是我们可以生存的基础。” 中亦科技资深架构师杨学斌表示。“因为我们相信客户总是想把事情做好，前提是一定要有人和他说真话。‘说真话’这三个字在现在竞争极其激烈的IT环境中是难上加难的。”

中亦科技构架规划部负责人 杨学斌

北京中亦安图科技股份有限公司构架规划部的宗旨就是凭借多年的工作经验，把合适的技术路径以及方案给到客户，帮助他们在转型的道路上走得更快、更稳。

中亦科技为客户提供的专业IT咨询服务，按照客户需求的不同和希望得到的专业建议侧重点不同，可以分成三种模式：业务导向的IT规划设计咨询（ITSP）、      技术导向的IT规划设计咨询（ITTP）、理念传递导向的敏捷咨询（ITAC）。中亦科技目前的主要业务则是技术导向的IT规划设计咨询（ITTP）服务。

据杨学斌介绍，中亦科技ITTP咨询服务的服务对象是传统大中型企业级用户。这种客户在相当长的一段时间内，在企业内部并存两种基础构架：对内支持类和互联类业务。对外终端客户业务快速转向互联网构架，实现高扩展、高效率、低成本的敏捷转型。其服务的目标是满足不同类型客户对于IT基础架构的差异化需求，即可以满足稳态业务的基础架构需求，也可以满足敏态业务的基础架构需求，可以最大程度上帮助客户规划建设最适合自身企业的IT基础架构环境，同时针对不同的IT基础架构环境，制定合适的企业IT运维体系。

中亦科技ITTP领域覆盖图

丰富的数据中心建设和搬迁经验

中亦科技基于“两种业态模式并行”数据中心概念，是基于众多国内外科技企业，在近年来快速的客户变更的经验积累、总结而来。不同企业、不同业务对于IT基础架构的需求也不同，中亦科技ITTP服务基于稳、敏两态的业务特点制定不同的IT系统基础架构，可以更加贴合企业业务，找到最适合业务发展的IT系统基础架构。同时，中亦科技具备丰富的数据中心建设经验，拥有众多具有丰富数据中心规划设计经验的专业技术人员，并将其优化整合成为独立的服务部门，以便提供高质量的咨询规划设计服务。技术和经验的高度集中提供的是行业顶尖的服务能力，客户得到的是高质量的服务。

杨学斌对此进行了详细介绍：在做数据中心规划的时候，首先关注的应该是数据中心内部如何建设。这个过程中一般是由各个部门提自己的需求，最后拼接出来成为数据中心的规划建设，这将带来很多问题，比如数据中心的能源消耗问题。杨学斌表示，数据中心设计首先要看的应该是所有的应用是怎样的，大数据对基础构架的需求是什么，甚至一些水冷的技术是否能够融入其中。对应用进行分类之后，再设计每种分类的资源池。对于中型客户来说，往往是不同类型的应用在同一数据中心，这与互联网公司不同。互联网企业的同一应用会在很多数据中心复制，要根据应用找到合适的计算和存储资源，在理解应用的基础上设计计算和存储资源，之后考虑网络架构如何设计。在这些工作都完成之后，要考虑的是采购什么样指标的设备，来设计机房的风、火、水、电，这才是数据中心正确的建立过程。

关于数据中心的搬迁，以往像搬家具一样的搬服务器和存储设备是万万不可行的。中亦科技为客户提供了数据中心迁移一体化解决方案和传统业务云化迁移评估服务。中亦科技认为一个安全的数据中心搬迁过程，应该首先将一部分业务的应用和数据迁入新的数据中心，在应用的切换完成之后，再把设备搬迁过来，这是一个滚动的过程，可以最大限度地保障业务连续性。

量体裁衣选择新技术​

在新兴技术层出不穷的现在，如何选择新技术也是一个困难。杨学斌表示，任何技术都有其诞生的技术背景。比如Hadoop是谷歌在全世界有海量爬虫需求时提出来的。如果有类似的需求，可以选择Hadoop，但是如果使用场景不合适，就需要选择其他技术。另外一个例子是容器，容器最大的应用场景是在有很多虚拟机的时候，容器对于应用来说有非常明显的优点，比如不用过多强调基础环境，环境相对简单，然而容器也不是万能的，要根据具体的场景来选择技术。

无论是数据中心的建设还是搬迁，或是新技术的选择，还是运维服务，中亦科技的ITTP服务都从用户的实际情况出发，“讲真话”，为客户规划出一条合适的技术路径，让企业能够更加安全地进行IT架构建设和信息化转型，实现企业的更大价值！