哈佛大学发现了幸福的「最短路径」

“一个炫耀财富的时代正在衰退， 

一个崇尚幸福的时代才刚刚开始”。 

——《你的幸福可以测量》 

如何建立 人们的幸福感，并让幸福感持续下去，这是积极心理学关注的核心所在。 

随着技术的进步，AI 也加入其中探寻答案。AI能给人类带来幸福吗？利用AI能优化未来幸福感吗？这不仅是一个复杂而又棘手的技术难题，也是 AI 面临的终极挑战。 

眼下，AI正在融入人类心理学并开发数字解决方案，以改善人们的心理健康和整体幸福感。 

前不久，香港初创公司Deep Longevity与哈佛医学院的Nancy Etcoff博士，在双方合作开展的学术研究中，共同开发了一种基于网络的心理测试，该测试由深度学习模型提供支持。这款免费的自助应用程序名为FuturSelf，使用新颖的人类心理学 AI 模型，可估计用户的心理年龄，并根据他们的心理状况创建个性化的心理健康计划，人们可依托AI模型测算未来幸福感指数。 

这将作为Deep Longevity通过基于深度学习的衰老及长寿生物标志物创建虚拟心理健康产品进程上的第一步。相关的研究论文题为“利用人工智能增进未来幸福感：用于识别情绪稳定的自组织映射（SOM）”（Optimizing future well-being with artificial intelligence: self-organizing maps (SOMs) for the identification of islands of emotional stability），目前已经发表在生物医学同行评审期刊《美国老龄化》（Aging-US）上。论文描述了人类心理学的机器学习方法，为FuturSelf提供了科学背景。 

Deep Longevity是香港上市公司康集团Endurance RP Limited 的全资子公司，其正在开发可解释的人工智能系统，以追踪分子、细胞、组织、器官、系统、生理和心理层面。它还在为长寿医学这一新兴领域开发系统，使医生能够在减缓或逆转衰老过程的干预措施上做出更好的决定，降低或逆转老化过程。Deep Longevity 开发了Longevity as a Service (LaaS)解决方案，整合了多个被称为“深度衰老时钟”的老化深层生物标记，以提供人类生物年龄的通用多因素测量。 

哈佛医学院的Nancy Etcoff博士在心理学领域享有盛誉，是哈佛大学心智/大脑/行为计划（Mind/Brain/Behavior Initiative）的成员。她在哈佛大学「何为快乐」的研讨会中担任主讲嘉宾，也是麻省总医院精神病科的执业心理学家，是该科美学与健康项目的主任。 

Deep Longevity与Nancy Etcoff博士利用美国中年的研究数据，创建了两个人类心理学的数字模型。 

第一个模型是一组深度神经网络，通过数据库的信息支撑来预测受访者10年内的实际年龄和心理健康状况。该模型发现，人类心理随着年龄增长而产生的轨迹，即思维与老化相关的效应：随着年龄的增长，人们对于自我提升的重视程度在不断下降，而对人生目标的追求感直到50岁后才会消失。这些研究发现有助于在成年人人格发展的范畴，探讨社会情绪选择性和享乐适应的题目。 

第二个模型是个自组织映射，是心理健康应用程式推荐引擎的基础。它可以根据使用者的测试结果，基于AI的后台测算，为疑似抑郁风险的患者提供健康建议，并为其提供提高未来幸福感的方法。 

Deep Longevity长寿医学总监Alex Zhavoronkov 表示：“现有的心理健康应用程序提供了适用于所有人但不适合任何人的通用建议”，与其他在线自助服务相比，FuturSelf则“科学合理，并提供卓越的个性化”。 

这个系统的潜力，可通过让用户参与FuturSelf心理测试来体验。评估结束时，用户会收到一份报告，其中包含旨在改进他们长期心理健康及幸福感的意见，并可加入一项指导计划，从而为他们提供稳定的人工智能选择的建议。 

从 FuturSelf获取的资料将用于进一步开发 Deep Longevity 的心理健康数字方法，目的是通过企业对企业(B2B) 、软件即服务(SaaS)模式模式向保险公司、大型企业和其他雇主提供该应用，使其员工能够跟踪自己的心理健康和幸福感。 

懂得幸福学的管理者，才是优秀的管理者。疫情以来，一些企业雇主已经敏锐地意识到员工心理健康的重要性。为了解决如何追踪心理健康，以协助员工更好地应对工作需求并最大限度地提高生产力，像FuturSelf这样的可高度扩展的商业解决方案，或许可以有效应用于各行业和企业。 

使用Deep Longevity的数字化方法来管理心理健康，可以创建一个反馈循环，通过提高员工的积极性和生产力，或允许他们在需要时寻求重要的情感支援来帮助员工成长。就每名雇员而言，雇主提供该必要的人力资源职能的成本可能微乎其微。Deep Longevity正与大型保险公司和其他跨国公司持续讨论相关方向，并认为通过Futurself 和其他应用程式进行心理健康的管理，商业机会是巨大的。 

因此，Deep Longevity正寻求发掘虚拟心理健康市场上的强劲需求。当前阶段，Deep Longevity考虑创建针对美国、英国及欧洲的大、中型雇主的企业级MindAge产品(基于网络及应用程序)，其将成为雇员在工作场所管理其虚拟心理健康的首选平台。预计仅美国的整体潜在市场规模即达约890亿美元。 

Vadim Gladyshev 教授是来自哈佛医学院的著名生物老年学专家，就FuturSelf的潜力认为：“这项研究为心理年龄、未来幸福感和抑郁风险提供了一个有趣的视角，并展示了机器学习方法在心理健康问题上的新应用情况。这项研究还有助我们以更广宽的角度看待老化、生命阶段和情绪状态的转变。” 

据报道，Deep Longevity与Nancy Etcoff博士将继续在衰老和长期幸福感的范畴研究人类心理学，他们正就幸福感对老化生理指标的影响进行后续研究。　　

论文原文： https://www.aging-us.com/article/204061/text 

本文来自微信公众号 “ CyberMed丨赛博医客 ”（ID：cybermed2050），作者：CyberMed，36氪经授权发布。

该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服务。