因果AI，下一代商业跃迁的突破口

过去20年，互联网彻底改变了人们的生活，尤其是对于数字原住民而言，赛博空间已经成为真实世界之外的另一个栖身之所。

人们在融入赛博空间的同时，人的网络行为也被数据化，互联网企业根据数字标签对用户进行分类，通过这样的形式来理解用户，进而通过AI算法向用户推荐匹配的内容、商品或服务。一个有着浓郁互联网特色的商业时代因此兴起。

然而，在AI与商业结合的这片土地上，低垂的果实已被互联网巨头摘走，后入局者只有解决更棘手的问题，才能摘到高处的果实，才能引领开启下一个商业时代。

人工智能进入深水区

这个深水区就是人类对AI的信任，或AI的可信问题。

举个例子：2020年10月，苏格兰足球冠军联赛引入了AI智能转播系统，具有AI追踪技术的摄像头可自动追踪足球，这就解放了在赛场里来回奔跑的摄像师。但是尴尬的一幕出现了：AI 将裁判的光头识别成了足球，镜头的焦点跟着光头满场跑。

还有，假如你在网上购买了一款药品，后续的购物动作中，它极有可能给你推荐更多的药品，当然，你可能根本不需要这些药品。知其然，不知其所以然，这也是人工智能曾被调侃为“人工智障”的一个原因。

在理解客户需求这个问题上，互联网巨头都是通过对用户需求画像并做关联推荐，这种算法解决的是“需求已知，解决方案模糊已知”的问题，优势在于它很好地解决了效率问题，而不足在于，它很难真正读懂用户的需求——用户浏览了一瓶水，他的需求或许并不是水，而是解渴，明确这一需求之后，解决方案也可以是一个西瓜。

关联算法对服务业“需求未知，解决方案未知”这样的场景无能为力，比如金融领域的成交路径比较长，智能客服机器人等传统人工智能根本解决不了问题，很难成交，这就需要新的解决方案。

 

零犀科技创始人 夏仲璞

可信的AI，就是确保AI的公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保所有流程可被人信任，并对结果可控。在服务行业人工智能为何难以获得人们的信任？探索暖心服务的认知智能公司“零犀科技”创始人夏仲璞从专业维度给出了解释：

“现阶段人工智能已经在感知智能上取得长足的进步，但是基于神经网络的机器学习本质上依赖于统计数据拟合的相关性计算，较难主动理解事物发展背后的规律和原因，在落地时会出现“算法黑盒”问题，人们从输入到输出即使得到了想要的结果，也无法从中拆解为什么，这就无法确保效果的稳定安全，也很难有效控制调优，这是AI“不被信任”的基因，也是目前技术无法突破完全实现强人工智能的底层卡脖子问题。”

而打造可信AI的钥匙，就藏在正在到来的因果革命里。

因果AI开启下一个商业时代

2021年10月11日，诺贝尔经济学奖揭晓，来自美国大学的三位经济学教授戴维·卡德（David Card）、约书亚·D.安格里斯特（Joshua D.Angrist）和奎多·W.因本斯（Guido W.Imbens）分享了这一奖项。

虽然三位教授的研究主题有所不同，但他们的研究存在交集，本届诺贝尔经济学奖的颁发，正是对“因果推断方法”这一方法论的认可。诺贝尔奖的聚光灯让大众对因果科学有了初步认知。

“贝叶斯网络之父”朱迪亚·珀尔（Judea Pearl）是“因果论”这门科学的奠基人，他提出的概率和因果性推理演算法，通过发现因果关系使数据具备更加合理的特征表示，改善了机器学习的稳健性、泛化能力和可迁移性，彻底改变了人工智能最初基于规则和逻辑的方向。

朱迪亚著有《因果论：模型、推理和推断》一书，该书全面阐述了现代因果关系分析，展示了因果关系是如何从一个模糊的概念发展成为一个数学理论。朱迪亚提出了“结构因果图模型”，该方法论与人工智能融合，在服务行业掀起了一场新的革命。

在柔性服务、协同服务、绿色服务和分享服务等现代服务业的重点领域，AI与行业的融合正在形成新的增长点，为服务业转型升级插上了翅膀；此外，“十四五”规划提出了数字中国战略，其中提到要在AI的“学习推理决策”等领域加强创新与迭代应用，人工智能使服务业从在线化阶段进入一个更加智慧的阶段，提高了服务的质量。

零犀科技是国内推动因果AI商业化应用的代表性企业，公司在AI的“学习推理决策”方向上，基于因果AI理论探索实践，进行服务业智能化升级的融合创新。

 

“因果派”品牌发布现场

7月2日，“零犀科技”与国内最早研究人工智能及复杂系统的科学社区“集智俱乐部”，联手推出了因果科学子品牌“因果派”。双方各扬所长，前者负责因果AI的商业化落地，开拓市场；后者负责学术性的理论研究。双方合作的目的是通过学术界与产业界的深度交流互动，让人工智能朝着更稳健、更具解释性、更具隐私性、更公平的方向发展。

瞄准转化率，效果才是认知智能的试金石

如前文所述，在服务行业，互联网平台等对用户需求的理解简单化了，仍然停留在上一个时代。用户的需求的推测并不全是相关性的问题，并非靠相关推荐就能全部搞定。拿最简单的情形来说，即使消费者选择了类似的消费方案，也不代表他们下次依然会做出相似的决策，个中因素太多了。

零犀科技对消费者需求的描述有一个非常形象的比喻，他们把用户需求看作一个立体图，把条件约束视为切割角度，用户选择过程就是切割的过程，决策结果则是截面视图。零犀科技认为，虽然人们看到的截面视图是三角形、长方形、梯形等，但被切割前的立体“真身”都是正方体。同样道理，从用户决策反推用户需求并决定用户分类，像盲人摸象一样缺少全局信息，这与从一个切面反推“立体真身”犯了同样的错误。

因此，在零犀科技看来，上个时代对用户理解与刻画的思维理论需要升维和更新。在AI的加持下，通过对主观需求、用户偏好、决策约束等要素的挖掘还原，才能深度了解用户的真实需求。在用户的点击动作、简单的背景信息，与用户的真实需求之间隔着一条巨大的鸿沟，如此猜测用户需求，就像依靠少数截面来猜测“立体真身”一样容易“失真”。

零犀科技在对用户理解和刻画过程中并不仅仅依赖客观物理标签，而是更多通过与用户的开放式交互过程，理解人群需求的“立体真身”，并为这个“立体真身”匹配最优的解决路径。

零犀科技基于因果AI技术，把观测层seeing的数据和决策层doing的数据区分开，并且基于此做出了正确的分析和预测，摸索出一系列可实际运用于业务的用户理解与刻画分析模型，并为整个用户/客户运营提供决策依据，打造出一个“服务即理解，服务即满足”的智能运营场，助力合作企业不断拉长、抬高自身用户/客户生命周期，塑造高质量的精细化发展。

零犀科技基于因果AI，打造了“用户需求探询”系统，致力于提供温暖人心的服务。具体到商业模式层面，零犀科技提供的并非某款产品，而是扮演着“代销售”或“客户代运营”的角色，公司接到的客户销售订单会分发给行业内的销售人员，由销售人员负责具体的沟通动作，这些销售人员扮演着类似于美团骑手的角色。

据了解，在销售人员与客户沟通、挖掘客户需求的过程中，零犀科技不仅对服务内容、服策略等进行量化，同时对“实时意图”“实时情绪”等服务环节中的主观因素进行深维解构理解，最终达成具有“全局观”的最优匹配，从而挖掘用户“隐匿”的真实需求。在服务场景中进行原子级的人机模式重构，达到“此时此刻此情此景”下的最优解，帮助甲方完成成本可控，效果更优的转化结果。

零犀科技注重转化率，强调服务的效果，不断在服务式销售过程中“理解和激发用户需求”，为客户提供直达成交的销售转化服务。目前该公司已落地金融、保险、教育、互联网等多个行业，覆盖了包括信用卡分期、保险销售、授信放款、互联网用户增长、企微代运营等在内的多场景需求。

零犀科技创始人夏仲璞在接受媒体采访时表示，零犀科技期待与上下游的伙伴合作，欢迎一切合作伙伴，大家发挥各自的优势，共同服务好企业用户，助力企业实现有效增长。

因为，因果AI是下一个商业时代跃迁的突破口，在新的时代里，独行者快，而众行者才能抵达远方。