Django框架学习

最新需要搞一套Python的股市趋势分析，朋友提供核心算法，我负责搭建整个架子。数据部分以前有写过现成的东西（Go写的），重新拿过来改成了Python版本。之后发现虽然数据可以成功分析，但只能通过敲命令行及看log方式进行分析，没有展示界面不太好分享，所以想到了用Django来搭一套Web平台练练手。

一、Mysql

之前的一篇帖子中写过，现在最简单的部分就是Mysql。通过下面的命令把我的Mysql容器起来就行，其他容器可以通过-h 127.0.0.1 -P13306访问。

二、Django

Django部分的源码都已经提交Github（其实也没多少代码），所以这里只讲心得体会。这次开发之前买了本书–《Django企业开发实战》，主要是时间关系，看了前3章就开始动手了。后来发现有些地方书中并没有讲清楚，导致我在admin和view关系上被误导了很久。

起初我以为admin只是用来搭建架子，所有的request消息都会经过view+form处理。但实际上不管我怎么修改view的代码，打断点，加日志，request消息都没法走到view。后来发现因为我的url.py里面的url(r’^admin/‘, admin.site.urls)是指所有http://xxxx/admin/的请求都会走到admin中，而只有http://xxxx/这样的请求才会经过url(r'^$', IndexView.as_view(), name=‘index’)走到view中，这两个是完全独立的，经过view的请求如果想长得和admin展示出来的一样，就得自己画界面。而《Django企业开发实战》很大一个问题就是没有给出截图，导致我理解错误。

这里展示一下我目前的django结构（和我Github上代码目录结构有一丢丢区别，问题不大）。

三、Docker封装

同上面的Github。因为在Linux环境上操作，python包的管理会很麻烦，我也不习惯用virtualenv创建虚拟环境，所以就直接用Docker进行了封装。整个工程如图所示：

• build.sh是一个简单的打包脚本，把django代码打了一个压缩包，以及管理一下镜像的名字；
• requirements.txt是python的依赖，没啥好说的；
• Dockerfile是打镜像的脚本，首先会从网上pull一个python:3.6.0镜像，在其基础上加载了analize.sys.tar.gz代码包，并安装requirements.txt中的python依赖；

如果是第一次启动容器，则使用下面这个命令，进去后再执行建表等操作：

或者建表完成后直接用这个命令启动容器

四、项目展示

首页进去后会看到一个“分析任务”和“分析结果”。在“分析任务”添加想要分析的股票代码或者选择已经做过处理的.csv表格数据，然后该任务会被置为“待分析”状态。“分析结果”列表中会看到经过算法处理后的结果，在某个时间段内，预测了多少次，其中多少次预测正确什么的。

当然，这个项目我不会把算法等核心代码提交，Github上只能看到页面相关的代码（所以一开始就说了没多少代码）。如何获取数据以及如何分析数据的代码是不会展示的。

五、Django项目演进

我目前所写的Django代码如果不是前面走了弯路，差不多一天时间就能写出来。当然这只是一个非常雏形的或者说原始的东西。如果要对这个项目进行改造，继续在admin.py上改肯定是不现实或者没有学习意义的。所以思考了一下该项目的演进方向：

1. 从默认的admin演进到xadmin（Django2.0版本）。xadmin是一个很强大的框架，在admin基础上做了很多改进，但该框架的核心还是MVC架构，另外就是xadmin及xadmin2已经停止维护了，目前对Django2的支持也不是很好，所以虽然该方案改造成本最低，但其生命周期非常有限。

2. 从默认的admin演进到xadmin3.0。xadmin3.0使用React和Redux套餐，其核心思想已经变成了前后端分离，所以后端django部分需要django-rest-framework生成RESTful API用于对接xadmin。但该项目似乎还在孵化阶段，另一个问题是React和Vue一样，需要学习成本，然后也自己画前端。

3. 从默认的admin演进到vue。和上面的一样，需要django-rest-framework，需要学习vue，需要自己找vue前端框架，需要自己画前端。