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36氪首发 | 以数字化解决汽车钣喷难题,「以诺行」完成数千万元A轮融资

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36氪首发 | 以数字化解决汽车钣喷难题,「以诺行」完成数千万元A轮融资

李怡彭·2022-06-21 02:00
未来,以诺行将重点从数字化钣喷向智能化钣喷发展。
杭州以诺行汽车科技股份有限公司是一家致力于汽车后市场、汽车互联网平台以及汽车相关产品开发的公司。
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36氪获悉,数字化喷涂连锁平台杭州以诺行汽车科技股份有限公司(以下简称“以诺行”)宣布完成A轮数千万元融资,由成为资本独家投资。本次融资将用于产品研发、市场开拓等工作。

以诺行成立于2016年,致力于以数字化手段为传统汽车后市场赋能。成立至今,以诺行搭建了以调色为核心的智能配色平台,向全国超300家大型综合修理厂提供数字化汽车喷涂解决方案。

在汽车后市场的诸多细分领域中,钣喷由于工艺难落地、产品质量难控制、色差难解决等问题,对修理厂来说难度最高,也极难形成标准化。长期以来,调色的准确程度只能依靠技术工人的经验来实现,高度依赖人力。

调色不准所带来的色差,经常导致出现返工乃至二次、三次返工的状况,引发大量投诉。

目前,钣喷技术仍主要依赖“师傅带徒弟”的方式传承,一个合格的钣喷工人的培养周期不低于3年,技术能力较高的“大工”至少需要7年经验。产能难以爬坡,使得绝大部分修理厂都不具备钣喷资质与服务能力,选择外包给本地的专业化经销商。

受限于人力培养制约,专业的钣喷机构同样难以大规模扩张。据测算,2021年全国钣喷市场规模已达1500亿,但尚未出现成规模的全国性连锁机构。2014年前后成立的一批指向钣喷业务的创业公司如今大多切换方向,具备用户优势的互联网平台也未能将钣喷做出标准化。

环保政策的要求也在倒逼行业改变。自2016年的广东惠州开始,江苏、深圳、上海、天津等地区相继出台政策,提出以水性漆替代油性漆的时间表。

对钣喷工人来说,水性漆在调色时不能凭肉眼直接观察或调整颜色。面对市面上数十万种车漆颜色,经验丰富的调色师傅也难以保证准确。

以诺行的创始团队均拥有大量汽车行业经验,在切入钣喷业务之初选择了以数字化方式实现钣喷标准化。

通过多年积累,以诺行完成了二十五万种汽车颜色的调色数据库,用以输出基于大数据智能匹配的颜色配方算法。向系统输入车型、年份及对应出厂颜色,系统自动输出调色配方,并基于算法指导工人微调配方。

应用以诺行所研发的中央集尘干磨、扫码枪、电子秤等AIOT设备,以及配套的修理厂SaaS系统,即可自动监控施工质量,保证工人正确完成十八道钣喷工艺,实现钣喷施工的标准化。

具备精准计算每个漆面用料量的能力,让以诺行与修理厂的合作可以不按喷涂材料或软硬件收费,而是依据完成施工的漆面数量决定付费金额,一旦出现返工则不收取费用。

以诺行CEO庄伟振告诉36kr,以诺行合作修理厂的返工率仅为千分之六,远低于行业平均水平。基于数字化硬件的用料监控,不仅提升了调色准确度,还有效防止了在底漆等环节施工错误、偷工减料等问题。

数据显示,目前全国约有两万家4S店,凭借官方授权优势,以较高的价格占据了钣喷服务65%的市场。40万家第三方修理店中,15万家具备钣喷资质的修理厂共同承担了剩余的钣喷需求。以某豪华品牌单面钣喷2000元的标准为例,第三方修理厂的报价往往只能是200元。

“以诺行通过数字化的方式,可以让第三方修理厂以更高一些的价格提供更好的服务。”庄伟振说。在接入以诺行标准化的钣喷体系后,调色工人的培养时间降低至10天。

在合作模式上,以诺行不向合作门店收取加盟费用,仅需提交9.5万元投资款,用以获得中央集尘干磨、扫码枪、可精准识别涂料用量的电子秤等设备。合作之初,以诺行会将价值约20万元的油漆及辅料设备投放至店中,所有权仍归以诺行所有,按照精确计算的钣喷用量收取费用。

较低的先期投入和钣喷服务提价的可能性,使得以诺行对区域性大型修理厂拥有较高的吸引力,这也让以诺行有能力在拓展合作网络时提出更高的标准。据庄伟振透露,以诺行要求门店必须满足国家环保资质、打磨车间不少于4个工位、每月钣件数须高于150面、年营业额不低于500万等多项要求,才能进入加盟网络。据以诺行提供的案例,包括西宁、连云港、顺德在内的多家汽修厂,在加入以诺行网络后实现了钣喷服务价格提升、业务量上升及高端车型占比增加的效果。

随着2014年前后以O2O模式尝试突破钣喷瓶颈的企业或停止运营,或营业重心转向快修,以数字化技术为钣喷提供标准化模式的以诺行已经是行业内为数不多实现全国性钣喷连锁的品牌。

完成300家门店的服务网络后,以诺行将把融资用于服务网络的提升和技术产品的进一步研发上。

未来,以诺行将重点从数字化钣喷向智能化钣喷发展,还会针对汽修行业用工难等痛点,构建以AR/VR技术为辅助的人才体系建设,实现人才远程培训和维修实操支持,提高平台标准化可复制的网络服务能力。

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本文图片来自:视觉中国


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