银行选择电子招标采购的必要性

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发表于 2022-6-10 14:45 | 只看该作者 |只看大图

“物美价廉”或“少花钱多办事”是大多数银行机构在考虑招采时会讨论的内容，特别是首席招采官。但预算增长越来越慢，对成本节约和效率的期望越来越高，甚至远超以往，机构如何才能满足交付期望？

随着当今科技的发展和数字时代的成熟，电子招采解决方案支持更多待连接的物理输入和数字输入，这能降低成本和提高效率。电子招采基本上已经成为银行业经营环境中有效、可持续招采的必要条件。

这一代 8Manage 电子招采支持以下可用于银行业的功能：

采购申请制作

8Manage 电子招采支持电子采购申请。有权制作采购申请的个人均能使用该功能。

供应商选择

8Manage 电子招采有可供选择的商品和服务电子目录，或该系统可能基于采购申请推荐潜在供应商，发出概述需求的报价请求（RFQ）。供应商可以对这项工作进行投标，详细说明周转时间、价格和相关的材料规格。在供应商选择过程中，谈判在线下进行。

电子采购订单发布

8Manage 电子招采包含工作流功能，用户可根据商品、服务、美元价值设置自动审批路径。一旦采购订单获批，包含数量和交付要求的电子采购订单将通过设备借助招采软件发布。采购订单发送给合适供应商去执行。

交付完成时，8Manage 电子招采将自动生成收货单。为实现这一功能，该系统需要与资产标签或条形码集成，从而自动识别已交付的货物。

8Manage 电子招采接受和处理电子发票。没有电子发票自动生成系统的供应商可通过供应商门户或文件扫描在线创建电子发票。

8Manage 电子招采跟踪应付账款，支持采购卡、支票和电汇等付款选项。

与上面所述不同的是，服务当今成熟和新兴解决方案的技术往往部署起来要快得多。我们有许多客户选择软件即服务（SaaS）部署模式，该模式不需要大量数据或系统准备，不需要集成或需要轻度集成，可以在几天或几周内产生结果。

大数据和机器学习

大数据实际上是“招采的大机遇”。大数据不能用老旧方式获得。这时机器学习开始流行。当大数据和机器学习联合，预测式招采就成为招采世界的游戏规则改变者之一。

在招采世界，机器利用历史支出和采购模式、现有目录、供应商评级，执行预测业务招采的分析。

例如，IT团队可能只需要购买服务器。基于这些数据，机器能够预测或提醒 IT 团队购买外围设备，如随机存取存储器（RAM）和维护设备，使招采圆满。这为利害关系人提供了预测何为必需品的能力，甚至有助于预算预测。

24 小时自助式支持

利害关系人能够互动和询问，并接受机构招采政策的指导。这将会提高合规性，降低异常支出，鼓励利害关系人遵守而不是绕过政策和流程。

不间断获取资讯

知识就是力量。供应商和利害关系人不需要记住在哪里寻找哪条信息。数字化招采将信息汇集，使用户能够快速而直观地使用这些信息。

利害关系人的集中可见性

交易的集中跟踪支持对其他团队的采购申请、物品采购、订单流程和付款进行全面报告。这个优势延伸到确保遵守现有合同和已生效合同。

化被动为主动

通过预测需求并根据确定的采购模式提醒利害关系人他们可能需要什么，大数据使招采变得主动，从而扩大传统的行动范围。

银行机构试图通过“少花钱多办事”来让自己永不过时，招采团队必须超越降低成本和合规的传统角色，改为:

8Manage 电子招采将支持业务流程外包和共享服务中心，进一步提高效率。然而，最终的好处不仅来自降低成本，而且来自将优质招采资源从单调重复的任务中解放出来，这样他们就能专注于为业务交付价值。

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